招聘城市：北京
…生成推荐结果以及自动生成个性化广告文案、创意素材等，打造差异化推荐体验。；
3.C.算法效果优化与迭代：持续分析和优化推荐算法效果，通过模型迭代和策略创新等方式，解决实际业务中遇到的技术难题。
岗位要求：
1.A.精通 Python、C++ 等编程语言，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架；
2.B.对广告推荐场景有一定了解，能快速理解业务需求并转化为技术方案，有广告行业以及多模态大模型应用经验者优先；
3.C.具备较强的创新思维，能主动探索新技术在业务中的应用，面对复杂问题能提出有效解决方案。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯…
…级处理海量广告请求，算法、大模型、强化学习、AIGC创意生成，工业级难题，真实上线，跑在十亿用户面前;产品: 定义广告主的经营工具，从0到1设计影响真实商业决策的产品体验，每个方案都直接关联真实生意;营销:用数据和创意重新发明增长，在大规模的商业场景里验证每一个想法。期待与你一起，探索AI时代下，技术与商业的最新可能。广告技术团队多岗位热招中点击下方岗位名称，一键投递！青云热招课题广告推荐模型 Scaling Up（序列和非序列统一建模方向）面向生成式推荐的强化学习优化技术研究面向商业化推荐平台的生成式推荐技术研究基于大模型Agent的腾讯电商广告推荐研究多模态大模型与强化…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等；
2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等；
3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。
岗位要求：
1.扎实的机器学习基础、良好的工程素养，能够快速进行算法实现和迭代；
2.有推荐系统或广告系统优化经验者、有短视频推荐业务优化经验者优先；
3.有大语言模型、多模态大模型、强化学习等方向的研究和实践经验者优先；
4.有探索技术的热情、乐于挑战困难问题、有良好的沟通和协作能力。
招聘城市：北京
…包含但不限于超长序列建模、推荐多模态大模型、多场景多任务学习、Scaling up复杂交叉网络，强化学习/生成式出价，AI 智能投放等技术方向。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；
2.扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架，了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用；
4.优秀的逻辑思维能力，优秀的分析问题与解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
5.善于沟通，工作积极主动，责任心强，自驱力强，能持续学习，具备良好的团队协作能力。
6.有海外广告推荐领域经验者优先。…
招聘城市：深圳
…计算机基础，3年以上推荐/广告/搜索/多模态相关的算法经验均可；
2.精通推荐系统一个或多个算法模块，在其中部分模块有丰富的落地和迭代经验，有生成式推荐实践经验者优先；或者熟悉Agentic RL的方法，了解Agentic RL Infra（例如CodeRL，Reward System），熟悉模型的Post-Training训练技术，能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化；
3.对大模型和Agent有较深入的理解，熟悉常见的LLM实施模式、提示工程、评估框架、检索框架等，了解Agent Architectures/Structures（Multi-Agent、Context Engineering/Mangemant、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent相关的交互协议（MCP、A2A、FunctionCall）；
4.优秀的分析问题和解决问题的能力，了解从海量用户反馈发生到模型学习的全链路及优化思路，善于定义和…
招聘城市：北京
…搜索广告前沿技术探索，基于 LLM 重塑引擎链路，持续提升用户意图理解，以及精准的需求匹配；
2.生成式召排，打破 MCA 级联链路范式，往端到端推荐链路演进；
3.相关性模型，通过大模型持续预训练、强化微调及多模态理解技术，提升搜索词与广告的匹配精度，优化用户搜索体验；
4.深度语义理解排序，传统人工语义特征，升级到大模型理解的 token 范式；
5.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进广告算法设计升级。
岗位要求：
1.学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习等相关专业背景，具备扎实的理论基础；
2.工作经验：拥有 3-5 年大模型算法研究或实际落地经验，熟悉大模型…
招聘城市：深圳
…个性化推荐和精准搜索；
4.场景适配与策略开发：深化对金融领域的理解，结合相关的运营策略，开发全站场景适应性算法，利用大模型增强算法在各种金融场景下的有效性和灵活性，包括但不限于智能客服、投研分析、风险预警等场景。
岗位要求：
1.教育背景：计算机、数学或人工智能相关专业研究生及以上学历，五年以上推荐/搜索算法经验；有大规模语言模型（LLM）研发、迁移学习或 AIGC 相关实际项目落地经验者优先；
2.领域经验：深耕推荐、广告或搜索系统，在召回、排序、重排等主流环节有丰富的工程实践；深刻理解 LLM + RecSys/Search 的融合路径，熟悉语义搜索、多模态理解及大模型在长尾分发中的应用趋势；
3.模型与算法…
招聘城市：上海，北京
…快手、B站、微博、搜索广告（百度/字节/腾讯系）等多渠道数据与投放接口，实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化；
4、建设增长实验平台与效果分析体系，支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等，驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升；
5、与算法（推荐/召回/创意生成）、客户端、数据、运营团队深度协作，推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长；
6、优化系统性能、稳定性与成本控制，支撑高峰期QPS与低延迟，确保投放链路99.99%可用性；
7、参与增长基础设施建设（如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等），赋能投放增长效率翻倍。
任职要求：
【任职要求】
1、本科及以上学历，计算机相关专业…
招聘城市：北京
…在AI与广告商业价值的交汇点，以前沿大模型技术为引擎，重新定义广告系统的技术内核与业务边界。用代码与算法，挑战技术无人区，构建下一代广告智能生态；
2.主要职责包括但不限于：
-挑战生成式AI、LLM与推荐系统的融合极限：探索下一代大模型架构（用户全生命周期行为建模、超大规模多层Transformer、生成式召回模型），突破多场景联合建模与多链路协同的复杂性，用大模型技术彻底革新广告召回、排序的核心逻辑；
-定义广告系统的“技术新物种” ：从0到1探索LLM与推荐系统的化学反应（如意图理解、决策推理增强等），推动广告系统从“精准匹配”向“智能创造”跃迁，重塑广告系统的底层能力范式；
-新技术验证：在腾讯亿级…
招聘城市：上海
…1.基于大模型以及强化学习能力优化智能投放产品，提升广告投放效果和效率；
2.负责广告全链路模型优化，包括广告召回排序模型、精排模型(pCTR,pCVR,pLTV)等。方向包括长序列行为模型、生成式召回模型、多场景联合建模、多链路辅助建模、LLM结合推荐等先进技术创新突破探索；
3.基于内外部数据，运用统计学、机器学习、计算广告等多个领域知识，对oCPA广告成本达成率、起量等多个关键指标进行垂直行业的问题分析和定位；
4.研发行业算法策略，包括但不限于设计和实现广告起量策略、分行业模型校准、行业EE算法等，进行召回/粗排/精排全链路优化，提升行业效果和收入；
5.负责腾讯广告业务场景的落地，紧贴业务需求出发…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号视频流直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化，提升个性化直播分发能力和推荐效率；
2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。
岗位要求：
1.计算机科学或相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验；
2.有推荐/广告/搜索等业务经验者优先；有短视频业务经验者优先；
3.熟练掌握机器学习、深度学习算法及原理；熟练掌握C++、Python等编程语言；
4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，具有良好的团队合作精神和沟通能力;
工作地广州/北京/深圳均可
招聘城市：广州
…大模型应用、生成式推荐/搜索、海量行为分析和信号挖掘等；
4.持续探索前沿个性化技术在表情推荐/搜索业务中的落地应用。
岗位要求：
1.机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历；
2.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理，在推荐系统/搜索/广告等场景有实际算法落地经验；
3.有深度模型开发/网络调优能力，有离线大数据处理经验；
4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Python等编程语言，熟悉tensorflow/pytorch等框架；
5.在机器学习/数据挖掘/推荐系统/nlp等领域顶级会议（期刊）发表过论文优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在…
招聘城市：北京
…负责广告推荐大模型在当前广告系统中的融入并获取正向收益；
3.广告推荐大模型的前沿工作探索：负责跟进AI学术界和工业界的最新动态，并能提出创新点提升团队技术影响力。
岗位要求：
1.精通 Python、C++ 等编程语言，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架；
2.对广告推荐场景有一定了解，能快速理解业务需求并转化为技术方案，有广告行业以及大模型应用经验者优先；
3.具备较强的创新思维，能主动探索新技术在业务中的应用，面对复杂问题能提出有效解决方案，同时具备较强的技术迁移能力。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯…
招聘城市：北京
…负责生成式值预估模型的样本设计、模型结构设计和效果优化；
3.负责前沿推荐技术在排序场景的落地，探索模型Scalinglaw上限。
岗位要求：
1.具备扎实的数据结构和算法功底，熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识；
2.有机器学习算法优化理论的研究经验，熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
3.有生成式推荐模型和复杂排序模型应用优化经验，或LLM大模型优化经验者优先；
4.优秀的数据洞察和分析问题、解决问题能力，以及团队。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿…
招聘城市：北京
…前沿技术在生成式预训练模型中的应用研究，不断拉高模型效果天花板，提升团队技术影响力。
岗位要求：
1.计算机或相关专业研究生及以上学历，2年及以上推荐算法、AI大模型相关工作经历；
2.熟练掌握Python/Java/C++等一门或以上的编程语言，熟练使用主流深度学习框架（Tensorflow/PyTorch）；
3.对前沿技术充满热情，具备较强的创新思维，能主动探索新技术在业务中的应用，面对复杂问题能提出有效解决方案；
4.有LLM预训练/广告、内容推荐预训练大模型和生成式推荐大模型的工作经历优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界…
招聘城市：北京
…跟进AI学术界和工业界的最新动态，优化生成式端到端推荐技术方案，对后训练模型+策略不断迭代、演进升级。
岗位要求：
1.具备扎实的数据结构和算法功底，熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识；
2.有机器学习算法优化理论的研究经验，熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
3.有LLM大模型应用优化经验，或推荐大模型优化经验者优先；
4.优秀的数据洞察和分析问题、解决问题能力，以及团队合作意识。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局…
招聘城市：北京
…强化学习后训练的算法优化，包括Reward Model优化、强化学习算法迭代等，持续提升训练效果；
2.负责强化学习仿真环境的演进，不断提升强化学习训练的天花板；
3.负责跟踪推荐与大模型领域的前沿强化学习技术在实际的应用落地。
岗位要求：
1.精通Python/C++/Java等编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉常见强化学习算法；
2.有推荐/广告业务经验，或LLM中的强化学习训练经验；
3.对前沿技术充满热情，具备较强的创新思维，能主动探索新技术在业务中的应用，面对复杂问题能提出有效解决方案。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断…
招聘城市：深圳
…业务的生成式推荐大模型优化（包含但不限于LLM4Rec、生成式推荐等），提升点击率、转化率、用户时长及留存等核心指标；
2、负责利用算法技术解决元宝的业务问题，包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化；
3、结合元宝业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化；
4、负责前瞻探索，积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，优化大模型推荐技术方案。
岗位要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；
2、扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关…
招聘城市：北京
…业务的生成式推荐大模型优化（包含但不限于LLM4Rec、生成式推荐等），提升点击率、转化率、用户时长及留存等核心指标；
2、负责利用算法技术解决元宝的业务问题，包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化；
3、结合元宝业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化；
4、负责前瞻探索，积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，优化大模型推荐技术方案。
岗位要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；
2、扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号直播业务的推荐技术和策略优化，包括召回、排序、重排等关键环节，提升视频号直播的分发效率和用户体验；
2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。
岗位要求：
1.具备两年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；
2.具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满热情；
4.有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动（工作地广州/深圳均可）。
