招聘城市：深圳
…量化算法迭代效果；
2.效果瓶颈分析与突破。构建强化学习可解释性分析工具（如SHAP值、注意力热力图），定位状态表征缺失/奖励函数偏差/探索不足等瓶颈。设计课程学习机制，通过渐进式难度提升策略解决稀疏奖励场景下的策略退化问题；
3.状态与奖励机制创新。构建异构特征融合模型，集成用户实时行为序列（LSTM）、跨场景偏好迁移（Meta Learning）等高阶状态表征。设计复合奖励函数，融合稠密奖励（点击行为）与稀疏奖励（购买行为），引入基于KL散度的奖励塑形技术；
4.跟踪深度学习、计算广告、推荐系统，deepseek等最新前沿技术，应用到多目标排序。
岗位要求：
1.计算机/统计学/运筹学硕士及以上学历，1-3年强化学习实战经验；
2.扎实的强化学习理论基础…
…等；校招岗位有算法 - 多模态方向等；社招岗位涵盖大模型深度LTV - 算法工程师等。最低学历要求本科及以上，招聘人数若干。工作涉及技术、产品、营销等领域，有先进的技术、实用的产品和创新的营销方法。网申流程为点击下方岗位名称，一键投递。欢迎符合条件的人士加入我们。
招聘公告: 了解腾讯营销腾讯营销（原腾讯广告）是腾讯面向企业的统一商业服务平台，依托腾讯技术实力与全域生态，整合微信、QQ等海量用户场景，构建超十亿用户流量矩阵，连接用户与品牌，并为广告主提供全经营链路数字化营销解决方案，帮助广告主实现数字化经营与生意增长。这里有技术: 毫秒级处理海量广告请求，算法、大模型、强化学习、AIGC…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责腾讯视频、新闻、浏览器、QQ、TME等媒体的广告收入分析和效果优化。包括广告和内容混排算法迭代，广告推荐模型（点击率、转化率、双塔模型）的特征和模型结构优化，以及千人千面的样式优选算法；
2.参与机器学习前沿方向的算法研究并在广告推荐领域进行落地，包括强化学习算法在广告推荐的应用、大模型相关技术的落地、以及多场景统一建模和跨场景的迁移学习等，驱动前沿研究与业务结合落地。
岗位要求：
1.熟练掌握C/C++、Python编程语言，具备良好的coding和调试能力；
2.有扎实的数据结构和算法功底，深入掌握机器学习、深度学习算法原理，熟悉tensorflow/pytorch等框架；
3.有良好的沟通和协作能力，问题分析能力…
招聘城市：深圳
…等，提升广告效果；
3.跟踪强化学习、深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿技术，快速实现并落地应用于实际任务中，进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化，提出创新性解决方案。
岗位要求：
1.本科及以上学历，有广告拍卖算法相关经验者优先；
2.扎实的数据结构和算法功底，编程能力强悍，熟练使用 Python/Java/Scala/C/C++ 等编程语言，有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉 Spark、Flink 大数据计算框架；
3.有博弈论、传统机器学习，深度学习相关知识背景，有搜广推算法经验，熟悉TensorFlow/PyTorch 框架者优先；
4.工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；
5.具有优秀的学习能力，良好…
招聘城市：上海
…1.基于大模型以及强化学习能力优化智能投放产品，提升广告投放效果和效率；
2.负责广告全链路模型优化，包括广告召回排序模型、精排模型(pCTR,pCVR,pLTV)等。方向包括长序列行为模型、生成式召回模型、多场景联合建模、多链路辅助建模、LLM结合推荐等先进技术创新突破探索；
3.基于内外部数据，运用统计学、机器学习、计算广告等多个领域知识，对oCPA广告成本达成率、起量等多个关键指标进行垂直行业的问题分析和定位；
4.研发行业算法策略，包括但不限于设计和实现广告起量策略、分行业模型校准、行业EE算法等，进行召回/粗排/精排全链路优化，提升行业效果和收入；
5.负责腾讯广告业务场景的落地，紧贴业务需求出发…
招聘城市：北京
…投放等技术方向。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；
2.扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架，了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用；
4.优秀的逻辑思维能力，优秀的分析问题与解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
5.善于沟通，工作积极主动，责任心强，自驱力强，能持续学习，具备良好的团队协作能力。
6.有海外广告推荐领域经验者优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在…
招聘城市：北京
…跃迁，重塑广告系统的底层能力范式；
-新技术验证：在腾讯亿级流量场景中，验证大模型驱动的广告技术革命，用真实业务数据证明“颠覆性创新”的商业价值。
岗位要求：
1.技术野心家：对大模型技术充满信仰，具备在推荐系统、NLP、生成式AI等领域的硬核实力，曾在Transformer、图神经网络、强化学习等方向有过实战攻坚；
2.极致创新控：对技术无人区充满兴奋感，敢于用颠覆性方案挑战行业固有认知；
3.商业洞察者：不满足于“实验室效果”，渴望在真实业务战场中验证技术的终极价值。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极…
招聘城市：北京
…不断推进广告算法设计升级。
岗位要求：
1.学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习等相关专业背景，具备扎实的理论基础；
2.工作经验：拥有 3-5 年大模型算法研究或实际落地经验，熟悉大模型训练、调优及应用全流程，有相关项目实战经历者优先；
3.代码能力：熟练掌握Python和C++编程语言，具备优秀的编程功底、代码规范意识及问题排查能力；
4.综合素养：具备极强的自主学习能力、创新思维与团队协作精神，能快速适应技术迭代节奏，可承受一定的工作压力，高效推进项目落地。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿…
招聘城市：深圳
…优化等方向进行持续攻关，持续提升基础模型效果；
2.深入理解商业化场景并将其与基础大模型结合，将基础大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化生成、广告搜推等业务领域，提升各个业务算法效果；
3.持续跟进前沿算法，包括预训练/后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、图像/视频生成等领域，并结合商业化场景持续探索创新，提升技术影响力。
岗位要求：
1.计算机相关专业博士或5年以上相关经验，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力；
2.具有较强的实践能力和项目管理经验，主导过LLM/MLLM/多模态理解/视觉生成等项目落地，有广告/内容/商品理解、广告创意生成等广告…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等；
2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等；
3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。
岗位要求：
1.扎实的机器学习基础、良好的工程素养，能够快速进行算法实现和迭代；
2.有推荐系统或广告系统优化经验者、有短视频推荐业务优化经验者优先；
3.有大语言模型、多模态大模型、强化学习等方向的研究和实践经验者优先；
4.有探索技术的热情、乐于挑战困难问题、有良好的沟通和协作能力。
招聘城市：北京
…了解Go、Python、Java等至少一门语言；
2.有AI Agent系统开发经验，熟悉LLM、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等其中一种技术栈优先；
3.深入理解Agent相关技术与设计模式，具备强化学习、规划算法实践经验者加分；
4.对AI原生应用有热情，能快速学习前沿技术；善于发现问题，具备良好的团队合作精神。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
招聘城市：深圳
…策略在对局干预/活跃投放等场景下对用户留存和付费的提升；
5. 研究前沿机器学习算法在游戏领域的实践和应用。
岗位要求：
1.全日制硕士研究生及以上学历，计算机/人工智能/信息工程/数学等相关专业，具备扎实的概率论，统计学基础；
2. 充分理解传统机器学习算法与强化学习算法的数学原理， 能做好算法特点与应用场景的匹配，并进行快速的算法实现和迭代；
3. 对深度学习不同网络结构的特点有深入理解。可以基于业务场景与数据，主动选择合适的网络结构，稳步迭代模型稳定性与参数利用率；
4. 熟练使用python/spark/java进行数据处理与策略逻辑开发；
5. 3年以上游戏领域数据挖掘/广告领域推荐系统工作经历优先。
招聘城市：深圳
…前沿算法研究（如预训练、后训练、强化学习、图像生成等），在广告评测场景进行技术验证与落地。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业，硕士及以上学历；
2.在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于LLM/MLLM、大模型评测、内容理解、图像检索、语言理解和生成；
3.具有一定的工程实现能力，熟练掌握JAVA,Python等至少一种语言；
4.有大模型评测经验者优先，有LLM/MLLM相关实践经验者优先；
5.具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力和创新意识。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终…
招聘城市：北京
…负责强化学习后训练的算法优化，包括Reward Model优化、强化学习算法迭代等，持续提升训练效果；
2.负责强化学习仿真环境的演进，不断提升强化学习训练的天花板；
3.负责跟踪推荐与大模型领域的前沿强化学习技术在实际的应用落地。
岗位要求：
1.精通Python/C++/Java等编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉常见强化学习算法；
2.有推荐/广告业务经验，或LLM中的强化学习训练经验；
3.对前沿技术充满热情，具备较强的创新思维，能主动探索新技术在业务中的应用，面对复杂问题能提出有效解决方案。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿…
招聘城市：深圳
…职责：
1.参与商业化领域的多模态基础大模型的研发，包含领域数据挖掘、模型结构设计和训练机制优化等；
2.将商业化领域的多模态大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化内容生成、广告搜推等业务领域，提升业务效果；
3.跟踪前沿算法研究（如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、图像/视频生成等），在商业化场景进行技术验证与落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力；
2.在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于LLM/MLLM、商品理解、视频内容理解…
招聘城市：上海
…职责：
1.参与商业化领域的多模态基础大模型的研发，包含领域数据挖掘、模型结构设计和训练机制优化等；
2.将商业化领域的多模态大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化内容生成、广告搜推等业务领域，提升业务效果；
3.跟踪前沿算法研究（如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、图像/视频生成等），在商业化场景进行技术验证与落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力；
2.在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于LLM/MLLM、商品理解、视频内容理解…
招聘城市：深圳
…职责：
1.参与商业化领域的多模态基础大模型的研发，包含领域数据挖掘、模型结构设计和训练机制优化等；
2.将商业化领域的多模态大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化内容生成、广告搜推等业务领域，提升业务效果；
3.跟踪前沿算法研究（如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、图像/视频生成等），在商业化场景进行技术验证与落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力；
2.在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于LLM/MLLM、商品理解、视频内容理解…
招聘城市：北京
…时长，用户转化与留存等核心业务指标；
2.根据场景特点和产品定位，对全链路算法体系进行深度理解与优化，持续优化推荐/推荐算法；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果，解决实际业务问题；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；
2.扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有过超大规模机器学习模型（如DNN、DeepFM、GNN等）改进推荐效果，且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先；
3…
招聘城市：深圳
…算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有过超大规模机器学习模型（如DNN、DeepFM、GNN等）改进推荐效果，且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先；
3、扎实的编程能力，熟悉业界主流框架（如TensorFlow/PyTorch）及分布式计算工具（Hadoop/Spark），熟悉Go/C++开发高性能排序模块，有优化分布式系统性能，支撑亿级用户请求实战经验者优先；
4、对数据敏感，具备良好的问题分析与解决能力，具备较强的自我驱动力；
5、有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯…
招聘城市：北京
…算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有过超大规模机器学习模型（如DNN、DeepFM、GNN等）改进推荐效果，且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先；
3、扎实的编程能力，熟悉业界主流框架（如TensorFlow/PyTorch）及分布式计算工具（Hadoop/Spark），熟悉Go/C++开发高性能排序模块，有优化分布式系统性能，支撑亿级用户请求实战经验者优先；
4、对数据敏感，具备良好的问题分析与解决能力，具备较强的自我驱动力；
5、有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯…
