招聘城市：深圳
…主流框架研发经验；
3.熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO、GRPO、DPO等），熟悉 Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
5.具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
加分项：
1.有大规模 RL 训练平台（支持千级 GPU 集群、亿级样本回放）搭建经验；
2.熟悉智能体强化学习（Agentic RL）训练的基础设施优化方案；
3.有 GPU 显存 / 算力优化、网络传输优化（如 NCCL 调优）的实际案例；
4.开源项目贡献者（RL 框架、分布式训练工具等相关项目）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：上海
…主流框架研发经验；
3.熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO、GRPO、DPO等），熟悉 Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
5.具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
加分项：
1.有大规模 RL 训练平台（支持千级 GPU 集群、亿级样本回放）搭建经验；
2.熟悉智能体强化学习（Agentic RL）训练的基础设施优化方案；
3.有 GPU 显存 / 算力优化、网络传输优化（如 NCCL 调优）的实际案例；
4.开源项目贡献者（RL 框架、分布式训练工具等相关项目）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：北京
…主流框架研发经验；
3.熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO、GRPO、DPO等），熟悉 Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
5.具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
加分项：
1.有大规模 RL 训练平台（支持千级 GPU 集群、亿级样本回放）搭建经验；
2.熟悉智能体强化学习（Agentic RL）训练的基础设施优化方案；
3.有 GPU 显存 / 算力优化、网络传输优化（如 NCCL 调优）的实际案例；
4.开源项目贡献者（RL 框架、分布式训练工具等相关项目）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：杭州
…主流框架研发经验；
3.熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO、GRPO、DPO等），熟悉 Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
5.具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
加分项：
1.有大规模 RL 训练平台（支持千级 GPU 集群、亿级样本回放）搭建经验；
2.熟悉智能体强化学习（Agentic RL）训练的基础设施优化方案；
3.有 GPU 显存 / 算力优化、网络传输优化（如 NCCL 调优）的实际案例；
4.开源项目贡献者（RL 框架、分布式训练工具等相关项目）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：深圳
…Debug 能力；
2.训练框架经验： 深入理解大模型分布式训练原理，具备 Megatron-LM、DeepSpeed 或 PyTorch FSDP 等主流框架的实际源码级开发与定制经验；
3.RL 与 RL Infra 储备： 熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO、GRPO、DPO等），熟悉 Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.综合素质： 具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来…
招聘城市：深圳
…TensorFlow等深度学习框架及常用工具链；
4.拥有扎实的机器学习基础，对深度学习、强化学习（RL）和大语言模型（LLM）有深刻理解，并具备实际的项目实践经验；
5.具备出色的沟通协作能力和抗压性，能够高效主导技术讨论输出有价值的方案并最终落地，并与团队共同推动项目成功。
加分项：
1.在顶级学术会议或期刊上发表过与AI相关的研究论文；
2.在机器学习领域有相关的竞赛获奖经历；
3.具备跨领域知识，如游戏策划等，能够从不同角度思考AI与游戏的结合的应用与落地场景。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿…
招聘城市：北京
…冷启动等策略算法优化。
2.入理解海外业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘技术提升需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升业务指标；
3.探索海外联盟业界前沿推荐技术的研发工作，通过技术创新推动海外联盟份额增长，包含但不限于超长序列建模、推荐多模态大模型、多场景多任务学习、Scaling up复杂交叉网络，强化学习/生成式出价，AI 智能投放等技术方向。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；
2.扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架，了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用；…
招聘城市：深圳
…负责语音/音频大模型研发，包括语音对话（语音交互/音视频对话）、音频理解（ASR/音频caption）、音频生成（TTS/视频配音）等模型研发；
2.负责语音/音频大模型的预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据和算法工作；
3.负责语音对话/音频理解/音频生成的模型开源以及产品落地（比如语音对话产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化、语音合成在播报/闲聊/游戏/社交等场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音对话、语音合成、语音识别、音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
2.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python或C/C++，熟悉Pytorch/Megatron/DeepSpeed等模型训练框架，有ACM…
招聘城市：深圳
…至少一门编程语言，具备较强动手和快速学习能力，能够应用TF、PyTorch等主流框架实现模型搭建与算法调优；
3.掌握机器学习、强化学习、最优化理论等算法原理，并对及其在游戏中的应用有深入的理解和浓厚的兴趣；
4.有游戏开发经验优先，热爱游戏，熟悉多种品类的游戏玩法和常见的用户体验问题；
5.熟悉k8s等容器相关技术，有大规模DeepLearning系统研发经验者优先。
加分项：
1.在顶级学术会议或期刊上发表过相关论文；
2.有丰富的开源项目经验，或在知名AI公司有过工作经历；
3.具备跨领域知识，如数据挖掘、推荐系统等；
4.熟悉热爱动作品类游戏且有深度的游戏体验。
岗位介绍：
在腾讯，技术人解决…
招聘城市：深圳
…推动模型在跨游戏、跨任务场景下的统一建模、训练优化与评测验证，支持相关能力在实际业务中的。
岗位要求：
1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先；
2.熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力和工程实现能力，能够独立完成前沿论文复现、优化与落地；
3.具备以下任一方向经验者优先： （1）具身智能方向：对VLA、WAM等相关技术有较深入理解，具备感知、决策、动作一体化建模相关研究或实践经验； （2）模型训练及多模态方向：具备大规模预训练、微调或后训练经验，有多模态大模型相关训练、优化或应用经验； （3）强化学习方向：具备强化学习、模仿学习、基于模型的规划或决策优化相关…
招聘城市：深圳
…生成式、强化学习等前沿技术；
2.负责世界模型相关核心算法的研发与落地，包括但不限于视频生成、视频预测、视频编辑等方向；
3.探索面向游戏世界场景的新一代视频生成技术，构建具备可交互性、可编辑性、物理一致性和时空一致性的世界模型。
岗位要求：
1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历， 3+相关工作经验；
2.熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现；
3.深入理解 Diffusion Models、GANs、VAEs、Flow-based Models 等，具备图像生成或视频生成相关研究或实践经验；
4.有大规模 GPU 集群上的模型预训练、微调与后训练经验…
招聘城市：深圳
…深度学习框架；
4.具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能够独立开展技术研究与方案设计；
5.良好的沟通协作能力，能够与跨职能团队高效合作，推动技术方案落地；
6.对游戏行业有热情，有叙事理论，游戏理论方向者优先。
加分项：
1.有知名游戏公司或多模态AI领域头部企业工作经验；
2.发表过多模态AI或游戏AI相关顶会论文或专利；
3.有成功落地的游戏NPC多模态交互项目经验；
4.熟悉游戏开发流程与引擎技术，如Unity/Unreal等；
5.在大语言模型微调、多模态对齐或语音交互优化方面有深入研究。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯…
招聘城市：深圳
…研发动捕精修大模型，可对动捕过程各类噪声自动去除，达到精修品质；
7.负责探索环境感知的交互动画生成，支持角色与物体、场景、其他角色的交互，确保生成交互动作的合理性。
岗位要求：
1.计算机、人工智能等相关专业硕士或博士学位，在深度学习领域有扎实的理论功底；
2.深入理解主流多模态融合架构（例如 Single-stream、Double-stream 等），能够针对不同模态特征进行灵活的 Transformer 模块设计；
3.熟悉端到端预训练、SFT、RL 微调等流程；
4.熟练使用 Python，熟练使用 PyTorch 框架；
5.具备 3D 骨骼动画或人体运动学（IK/FK, SMPL 等人体参数化模型）相关经验者优先；
6.具备人体物理仿真（如 PhysX, Isaac Gym, MuJoCo）或基于强化学习的动作控制…
招聘城市：上海
…研发动捕精修大模型，可对动捕过程各类噪声自动去除，达到精修品质；
7.负责探索环境感知的交互动画生成，支持角色与物体、场景、其他角色的交互，确保生成交互动作的合理性。
岗位要求：
1.计算机、人工智能等相关专业硕士或博士学位，在深度学习领域有扎实的理论功底；
2.深入理解主流多模态融合架构（例如 Single-stream、Double-stream 等），能够针对不同模态特征进行灵活的 Transformer 模块设计；
3.熟悉端到端预训练、SFT、RL 微调等流程；
4.熟练使用 Python，熟练使用 PyTorch 框架；
5.具备 3D 骨骼动画或人体运动学（IK/FK, SMPL 等人体参数化模型）相关经验者优先；
6.具备人体物理仿真（如 PhysX, Isaac Gym, MuJoCo）或基于强化学习的动作控制…
招聘城市：深圳
…垂直领域适应性的后训练策略研究；基于人类反馈的强化学习(RLHF/RLAIF)算法创；
2.研发多模态生成技术：语音大模型（语音合成(TTS)、情感化对话生成、具有高表现力的语音克隆）；动作大模型（高精度人体运动生成、实时动作驱动、物理仿真增强）；
3.构建数字人认知决策系统，探索记忆网络、知识推理与个性化交互技术；
4.推动研究成果在虚拟助手、智能NPC、游戏陪玩等场景的商业化落地。
岗位要求：
1.人工智能/计算机/自动化/数学等相关领域硕士及以上学历（博士优先）；
2.2年以上大模型研发经验，在ACL/NeurIPS/ICML等行业顶会发表论文者优先；
3.精通Transformer/BERT/GPT等架构，掌握DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架；
4.熟悉PyTorch/TensorFlow，具备CUDA…
招聘城市：深圳
…垂直领域适应性的后训练策略研究；基于人类反馈的强化学习(RLHF/RLAIF)算法创；
2.研发多模态生成技术：语音大模型（语音合成(TTS)、情感化对话生成、具有高表现力的语音克隆）；动作大模型（高精度人体运动生成、实时动作驱动、物理仿真增强）；
3.构建数字人认知决策系统，探索记忆网络、知识推理与个性化交互技术；
4.推动研究成果在虚拟助手、智能NPC、游戏陪玩等场景的商业化落地。
岗位要求：
1.人工智能/计算机/自动化/数学等相关领域硕士及以上学历（博士优先）；
2.2年以上大模型研发经验，在ACL/NeurIPS/ICML等行业顶会发表论文者优先；
3.精通Transformer/BERT/GPT等架构，掌握DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架；
4.熟悉PyTorch/TensorFlow，具备CUDA…
招聘城市：深圳
…负责FPS游戏的温暖AIBot、队友AIBot技术的研发和落地，包括但不限于强化学习、模仿学习、元学习等，结合游戏场景，提供技术解决方案；
2.利用游戏玩家数据建立大数据模型，在拟人化、风格化、定制化方向的研究应用落地；
3.支持机器学习AI离线训练平台和在线服务的框架设计和搭建；
4.支持AI算法的创新和优化，提高学习效率和表现效果。
岗位要求：
1.计算机相关专业，硕士及以上学历，2-3年相关工作经验；
2.基础扎实，编码过关，熟悉常用的算法和数据结构，熟练掌握C/C++、go、Python等至少一门编程语言，具备较强动手和快速学习能力，能够应用TF、PyTorch等主流框架实现模型搭建与算法调优；
3.掌握机器学习、强化学习…
招聘城市：深圳
…计算机科学、机器学习、自然语言处理（NLP）或相关领域毕业；博士学历或有大模型（LLM/GPT/扩散模型等）研究经验者优先；
2.技术能力：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有大规模模型训练经验；熟悉大模型架构（如Transformer、MoE）、微调技术（LoRA/P-tuning）及推理优化。
加分项：
1.了解游戏开发流程（如Unreal引擎基础），有游戏AI或程序化生成经验者优先；
2.具备多模态模型（文本+图像/音频）或强化学习（RL/RLHF）经验者加分。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终…
招聘城市：上海
…计算机科学、机器学习、自然语言处理（NLP）或相关领域毕业；博士学历或有大模型（LLM/GPT/扩散模型等）研究经验者优先；
2.技术能力：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有大规模模型训练经验；熟悉大模型架构（如Transformer、MoE）、微调技术（LoRA/P-tuning）及推理优化。
加分项：
1.了解游戏开发流程（如Unreal引擎基础），有游戏AI或程序化生成经验者优先；
2.具备多模态模型（文本+图像/音频）或强化学习（RL/RLHF）经验者加分。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终…
招聘城市：深圳
…FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架，具备大模型多种并行训练策略实战经验；
3.熟悉 vLLM、SGLang 等大模型推理框架，有实际性能调优经验(如 KV Cache 优化、动态批处理、Attention 算子定制等)；
4.熟悉大模型强化学习的工程技术，比如 OpenRLHF 框架。
加分项：
1.在知名学术期刊或会议上发表过大模型训练/推理优化的相关技术论文；
2.有大规模分布式系统开发和优化的成功案例；
3.具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够带领团队攻克技术难题。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展…
