招聘城市：深圳
…优经验(如 KV Cache 优化、动态批处理、Attention 算子定制等)；
4.熟悉大模型强化学习的工程技术，比如 OpenRLHF 框架。
加分项：
1.在知名学术期刊或会议上发表过大模型训练/推理优化的相关技术论文；
2.有大规模分布式系统开发和优化的成功案例；
3.具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够带领团队攻克技术难题。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景…
招聘城市：深圳
…具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验；
3.熟悉并行策略，如数据并行、流水线并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你…
招聘城市：杭州
…具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验；
3.熟悉并行策略，如数据并行、流水线并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你…
招聘城市：上海
…具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验；
3.熟悉并行策略，如数据并行、流水线并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你…
招聘城市：北京
…具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验；
3.熟悉并行策略，如数据并行、流水线并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责在游戏领域落地AI技术，包括模型训练优化以及在线服务性能提升；
2.积极关注AI领域的最新学术和行业进展，持续优化技术方案，并推进工作流程及研究效率的提升。
岗位要求：
1.精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的模型训练、调优及线上部署实践经验；
2.对并行计算、x86、ARM等计算架构具有深入理解；
3.有大型分布式系统的设计、开发及运维的实战经验；
4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
5.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。
加分项：
1.有游戏开发经验；
2.熟悉NLP，CV，语音合成等深度学习算法；
3.有大模型训练…
招聘城市：深圳
…语言学等相关专业硕士及以上学历；
2.精通一种或多种主流深度学习框架（PyTorch、JAX、TensorFlow），具备大规模分布式训练经验；
3.熟悉LLM/DiT等模型的训练流程，有 Megatron、DeepSpeed、FSDP等大规模训练框架使用经验者优先；
4.具备扎实的工程实现能力与代码规范意识，熟悉CUDA优化、参数并行、流水线并行等技术。
加分项：
1.有超大规模集群训练优化经验和成功案例；
2.参与过知名开源项目的开发维护，包括深度学习框架、分布式训练框架等方向；
3.熟悉大规模训练的可观测建设、诊断分析、故障解决，有稳定性治理经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码…
招聘城市：杭州
…语言学等相关专业硕士及以上学历；
2.精通一种或多种主流深度学习框架（PyTorch、JAX、TensorFlow），具备大规模分布式训练经验；
3.熟悉LLM/DiT等模型的训练流程，有 Megatron、DeepSpeed、FSDP等大规模训练框架使用经验者优先；
4.具备扎实的工程实现能力与代码规范意识，熟悉CUDA优化、参数并行、流水线并行等技术。
加分项：
1.有超大规模集群训练优化经验和成功案例；
2.参与过知名开源项目的开发维护，包括深度学习框架、分布式训练框架等方向；
3.熟悉大规模训练的可观测建设、诊断分析、故障解决，有稳定性治理经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码…
招聘城市：上海
…语言学等相关专业硕士及以上学历；
2.精通一种或多种主流深度学习框架（PyTorch、JAX、TensorFlow），具备大规模分布式训练经验；
3.熟悉LLM/DiT等模型的训练流程，有 Megatron、DeepSpeed、FSDP等大规模训练框架使用经验者优先；
4.具备扎实的工程实现能力与代码规范意识，熟悉CUDA优化、参数并行、流水线并行等技术。
加分项：
1.有超大规模集群训练优化经验和成功案例；
2.参与过知名开源项目的开发维护，包括深度学习框架、分布式训练框架等方向；
3.熟悉大规模训练的可观测建设、诊断分析、故障解决，有稳定性治理经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码…
招聘城市：深圳
…优化，打造行业领先的高性能推理引擎；
3.跟进机器学习前沿技术，将合适成果落地于实际应用。
岗位要求：
1.精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的模型训练、调优及线上部署实践经验；
2.精通C/C++，精通常用数据结构与算法；
3.熟练掌握高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；
4.熟悉大模型推理框架（如vLLM/SGLang/TRT-LLM等），有推理优化经验者优先；
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
6.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。
加分项：
1.有游戏开发经验；
2.熟悉NLP，CV，语音合成等深度学习算法；…
招聘城市：深圳
…2.与大模型算法同学深度合作，联合优化，打造行业领先的高性能推理引擎；
3.跟进机器学习前沿技术，将合适成果落地于实际应用。
岗位要求：
1.精通C/C++，精通常用数据结构与算法；
2.熟悉大模型推理框架（如vLLM/SGLang/TRT-LLM等）；
3.熟练掌握高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；
4.熟练掌握CUDA，有基于CUTLASS或PTX的GPU性能优化经验；
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
6.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。
加分项：
1.有游戏开发经验；
2.熟悉NLP，CV，语音合成等深度学习算法；
3.有大模型训练…
招聘城市：深圳
…Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
5.具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
加分项：
1.有大规模 RL 训练平台（支持千级 GPU 集群、亿级样本回放）搭建经验；
2.熟悉智能体强化学习（Agentic RL）训练的基础设施优化方案；
3.有 GPU 显存 / 算力优化、网络传输优化（如 NCCL 调优）的实际案例；
4.开源项目贡献者（RL 框架、分布式训练工具等相关项目）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同…
招聘城市：杭州
…Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
5.具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
加分项：
1.有大规模 RL 训练平台（支持千级 GPU 集群、亿级样本回放）搭建经验；
2.熟悉智能体强化学习（Agentic RL）训练的基础设施优化方案；
3.有 GPU 显存 / 算力优化、网络传输优化（如 NCCL 调优）的实际案例；
4.开源项目贡献者（RL 框架、分布式训练工具等相关项目）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同…
招聘城市：北京
…Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
5.具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
加分项：
1.有大规模 RL 训练平台（支持千级 GPU 集群、亿级样本回放）搭建经验；
2.熟悉智能体强化学习（Agentic RL）训练的基础设施优化方案；
3.有 GPU 显存 / 算力优化、网络传输优化（如 NCCL 调优）的实际案例；
4.开源项目贡献者（RL 框架、分布式训练工具等相关项目）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同…
招聘城市：上海
…Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
5.具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
加分项：
1.有大规模 RL 训练平台（支持千级 GPU 集群、亿级样本回放）搭建经验；
2.熟悉智能体强化学习（Agentic RL）训练的基础设施优化方案；
3.有 GPU 显存 / 算力优化、网络传输优化（如 NCCL 调优）的实际案例；
4.开源项目贡献者（RL 框架、分布式训练工具等相关项目）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同…
招聘城市：深圳
…和目标；
4.具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够跨部门推动项目进展，擅长从数据与评估中发现有价值的产品改善建议并推动落地；
5.具有较强的逻辑思维能力，对GenAI领域怀有巨大的热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式。
加分项：
1.有视频生成模型（T2V/R2V）或世界模型相关领域的实际从业经历；
2.拥有院线类电影、头部影视项目的相关实际从业经历；
3.具备良好的行业视野，能持续跟踪多模态大模型技术趋势与市场动态。
岗位介绍：
“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造…
招聘城市：北京
…和目标；
4.具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够跨部门推动项目进展，擅长从数据与评估中发现有价值的产品改善建议并推动落地；
5.具有较强的逻辑思维能力，对GenAI领域怀有巨大的热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式。
加分项：
1.有视频生成模型（T2V/R2V）或世界模型相关领域的实际从业经历；
2.拥有院线类电影、头部影视项目的相关实际从业经历；
3.具备良好的行业视野，能持续跟踪多模态大模型技术趋势与市场动态。
岗位介绍：
“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造…
招聘城市：杭州
…和目标；
4.具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够跨部门推动项目进展，擅长从数据与评估中发现有价值的产品改善建议并推动落地；
5.具有较强的逻辑思维能力，对GenAI领域怀有巨大的热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式。
加分项：
1.有视频生成模型（T2V/R2V）或世界模型相关领域的实际从业经历；
2.拥有院线类电影、头部影视项目的相关实际从业经历；
3.具备良好的行业视野，能持续跟踪多模态大模型技术趋势与市场动态。
岗位介绍：
“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造…
招聘城市：深圳
…对大模型和游戏都有深度了解；
2.了解大模型的基本原理和评测方法，能设计合理的评测指标和评测流程；
3.具备数据分析能力，能从评测结果中提炼规律、定位问题根因、输出可执行的优化建议；
4.有评测系统或质量保障系统的开发经验，能独立设计自动化评测流水线；
5.具备 Python 工程能力，熟悉常用数据分析和可视化工具；
6.逻辑严谨，注重细节，能在主观评价与量化指标之间找到平衡；
7.拥有出色的沟通协调能力、严谨的逻辑思维能力与深度数据分析能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神。
加分项：
1.有 LLM 评测经验（如 MMLU、MT-Bench、人工评测、LLM-as-Judge 等）；
2.有游戏行业…
招聘城市：北京
…大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者或有较强的研究能力在机器学习领域顶级会议发表…
