招聘城市：北京
…开发与推理效率优化，实现各相关AI算法的高质量落地；
2.蒸馏技术融合应用：结合生成类模型特性，将模型蒸馏技术（如DMD、CM等）融入推理引擎优化方案，在保证生成质量的前提下，进一步降低推理延迟。
岗位要求：
1.熟悉CPU/GPU异构开发，深入理解CUDA编程模型，能独立完成生成类模型的推理加速或性能调优项目；
2.理解生成类模型的核心架构（如扩散模型UNet/Dit结构），熟悉推理过程中的关键性能卡点；
3.熟悉C++ 、Python、Linux、常用数据结构和算法；
4.工作踏实细致、具有较强的责任心及良好的团队合作精神，具有较强的学习能力；
5.在工作中富有激情，不畏困难，自我驱动。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是…
招聘城市：深圳
…降低推理延迟。
岗位要求：
1.熟练掌握C/C++, python语言，熟悉CPU/GPU异构开发，深入理解CUDA编程模型，能独立完成生成类模型的推理加速或性能调优项目；
2.具备 TensorRT/TensorRT-LLM/FasterTransformer/vllm/sglang 等推理引擎深度实践经验，主导过基于上述引擎的大模型推理系统定制化开发与性能调优；精通推理引擎底层优化技术（算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化)；
3.理解生成类模型的核心架构（如扩散模型UNet/Dit结构），熟悉推理过程中的关键性能卡点；
4.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯…
招聘城市：深圳
…
1.了解AI基础设施、机器学习系统或高性能计算相关领域经验， 具有 vllm/sglang/TensorRT/FasterTransformer 等推理引擎实践经验；
2.精通主流多模态或全模态大模型，主导或核心参与过多模态大模型项目优先；有行业落地案例或相关开源项目经验者优先；
3.熟悉主流深度学习框架的网络结构与算子底层实现细节，具备模型训练 / 推理调优、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理部署的实操经验者优先；
4.熟悉分布式推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化等），有超大模型分布式部署经验优先；
5.在视觉问答、图像生成、视频理解/生成，语音识别/合成等领域有项目积累，或发表过相关方向顶级学术论文者优先；
6.具备较强的…
招聘城市：深圳
…但不限于：（Attention量化/稀疏加速、蒸馏加速、量化、投机解码、剪枝、KV Cache 压缩等等）；
2.通过分析模型和任务性能瓶颈，设计创新的算法优化方案，提升多模态大模型的推理效率，显著降低端到端延迟；
3.作为算法与框架团队之间的技术桥梁，聚焦于图像理解、视频生成、音频理解生成、视觉多轮交互、实时对话等任务，提升模型在推理端的性能；
4.高效协同框架开发及业务算法团队，确保技术方案落地。撰写高质量的技术文档与实验报告，并组织内部分享，推动团队整体技术认知提升。
岗位要求：
1.拥有计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业。具备扎实的机器学习/深度学习基础；
2.精通Python编程，熟练掌握PyTorch等深度学习框架。对Transformer、Diffusion等模型架构…
招聘城市：深圳
…3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有计算机体系结构背景或软件开发背景，熟悉系统性能调优的方式；
2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL；熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn、cutlass等；
3.有Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm等深度学习推理框架的实际使用经验；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先；
6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳…
招聘城市：北京
…编程，如CUDA，OpenCL，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库是加分项；
3.熟悉主流大模型推理框架，如vllm，sglang，tensorrt-llm，FasterFransformer等；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解NVLINK、GPU通信者优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先；
7.加分项：；
8.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
9.参与vllm、sglang等开源项目贡献者；
10.熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者…
招聘城市：北京
…编程，如CUDA，OpenCL，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库是加分项；
3.熟悉主流大模型推理框架，如vllm，sglang，tensorrt-llm，FasterFransformer等；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解NVLINK、GPU通信者优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先；
7.加分项：；
8.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
9.参与vllm、sglang等开源项目贡献者；
10.熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者…
招聘城市：深圳
…3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有计算机体系结构背景或软件开发背景，熟悉系统性能调优的方式；
2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL，熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn、cutlass等；
3.具备Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm/sglang等推理引擎的使用和性能优化经验；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，具备训推模型调试、调优实操经验优先；
5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先；
6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责从GPU优化TTS，LLM，VLM等大模型推理引擎；
2.与大模型算法同学深度合作，联合优化，打造行业领先的高性能推理引擎；
3.跟进机器学习前沿技术，将合适成果落地于实际应用。
岗位要求：
1.精通C/C++，精通常用数据结构与算法；
2.熟悉大模型推理框架（如vLLM/SGLang/TRT-LLM等）；
3.熟练掌握高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；
4.熟练掌握CUDA，有基于CUTLASS或PTX的GPU性能优化经验；
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
6.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。
加分项：
1.有游戏开发经验…
招聘城市：北京
…1. 模型推理服务优化：
* 负责大语言模型（LLM）推理性能的优化，包括延迟降低、吞吐量提升和资源效率优化
* 开发和应用模型压缩技术（包括但不限于量化、稀疏化等）
* 优化推理框架，支持多种硬件平台（GPU、专用AI芯片）
* 设计并实现高效、稳定、可扩展的推理服务架构
2. 性能分析与调优：
* 建立性能基准测试框架，持续监控和评估推理性能
* 分析性能瓶颈，提出并实施优化方案
* 针对不同应用场景（实时对话、批量处理等）定制优化策略
3. 技术创新与落地：
* 跟踪最新研究成果，将前沿优化技术应用到生产环境
* 与算法团队合作，参与模型架构的推理友好设计
* 编写高质量的技术文档和最佳实践指南
岗位要求：
1.必备条件：；
2.计算机、软件工程、人工智能等相关专业…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率；
2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化；
3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士以上学历；
2.熟练掌握大模型训练、微调（如LoRA/P-tuning）、生成控制（如Prompt Engineering、Reward Model）等技术；
3.具备文案生成、推荐系统或大模型应用落地经验者优先。
招聘城市：深圳
…高性能推理引擎；
3.跟进机器学习前沿技术，将合适成果落地于实际应用。
岗位要求：
1.精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的模型训练、调优及线上部署实践经验；
2.精通C/C++，精通常用数据结构与算法；
3.熟练掌握高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；
4.熟悉大模型推理框架（如vLLM/SGLang/TRT-LLM等），有推理优化经验者优先；
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
6.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。
加分项：
1.有游戏开发经验；
2.熟悉NLP，CV，语音合成等深度学习算法；
3.有大模型训练…
招聘城市：杭州
…多模态模型大规模部署和优化经验；
3.熟悉并行策略，如数据并行、流水线并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
4.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的…
招聘城市：深圳
…生成统一模型、世界模型等，并应用在产品项目中；
3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。
岗位要求：
1.有大模型相关经验者优先，包括预训练，精调、强化学习等技术的落地；
2.熟悉计算机视觉、多模态方面的相关研究工作和算法，在CVPR，ICCV，NIPS，ICLR、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者。
加分项：
1.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架，具有较好的动手能力和执行力；
2.具备强烈的进取心、求知欲、团队合作精神及沟通意识，热衷于追求技术创新。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在…
招聘城市：深圳
…
1. 有国产 GPU / NPU 加速卡上 AIGC 大模型的部署优化经验，有 Triton、CUDA 等的算子开发与调优经验
2. 了解 Sglang Diffusion、VLLM Omni、LightX2V 等 AIGC 推理框架
3. 对自回归视频生成模型、扩散语言模型、视觉统一理解生成模型有优化经验，了解 AIGC 大模型的业界动态与趋势
4. 有 AI Agent 提效的工程化落地经验，能够支持个人与团队在 AIGC 大模型部署、Profiling、优化等全生命周期的提效工作
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责开发模型训练平台，支持超大规模稀疏模型的秒级实时训练与推理；负责开发模型推理平台，支撑数百个模型的复杂环境下的高并发、低延迟、低成本运行和海量资源的实时调度；
2.支撑视频号短视频推荐、直播推荐、红点推荐、图文推荐等大规模、复杂业务矩阵的高效迭代。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科及以上学历，5年及以上工作经验 熟悉 Linux 开发环境、熟悉C/C++编程语言，熟练掌握常用算法和数据结构，有搜索/广告/推荐方向业务开发经验，熟练掌握至少一门脚本语言（shell/python等）；
2.熟悉至少一种深度学习相关框架如tensorflow、pytorch等，有底层框架优化且开源经验；具备扎实数学/算法功底，对机器学习、概率统计等算法…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.配合算法工程师，推动大模型相关算法的落地，打造高吞吐、低延迟的推理系统，在产品上实现快与准的交互体验；
2.探索面向高并发场景下（千万量级）的高性能推理服务架构，针对NVIDIA GPU、NPU等国产算力进行性能调优，包括算子融合、显存管理、计算图编译优化、Batching、KVCache管理，打造高效的推理服务架构，结合LLM能力实现业务的高效运转；
3.持续跟进业界最新Infra技术，如高效通信库、量化、稀疏蒸馏等训练部署方案，配合实际业务进行技术预研；
4.结合推理引擎和业务服务，优化动态流量调度、资源管理等结合业务实际情况的后台策略。
岗位要求：
1.具备扎实的编程语言基础，掌握 C++/Python/Golang 至少一门语言，熟悉Linux开发环境…
招聘城市：上海
…1.熟悉主流大模型推理框架，如vllm，lightllm，tensorrt-llm，lmdeploy，faster transformer等；
2.熟悉CUDA，triton（https://openai.com/research/triton）、cutlass至少一种以上，精通者优先；
3.熟悉大模型结构，了解大模型性能瓶颈，熟练分析单机及分布式情况下不同性能热点和优化手段；
4.熟悉大模型量化算法，int8/fp8/混合精度量化，了解模型蒸馏、稀疏化、剪裁技术；
5.熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，了解k8s，容器化服务，Triton Inference Server (https://github.com/triton-inference-server/server)实现原理者优先；
6.熟悉分布式模型部署及并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解NVLINK、GPU通信者优先；
7.熟练掌握Python及C++；
8.了解GPU体系结构者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又…
招聘城市：深圳
…模型剪枝、模型量化、动态batch等方法；
3.调研前沿技术，推动稀疏化推理、异构推理、分布式推理等技术在搜索业务中的集成应用。
岗位要求：
1.熟练掌握 C++/Python/Go语言，有2年以上llm大模型推理优化经验；
2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL；熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn等；
3.有Tensorrt/Triton/sglang/vllm等推理框架的实际使用经验及二次开发经验；
4.熟悉量化、剪枝、动态Shape、算子融合等优化方法的基本原理和适用场景；
5.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先；
6.具备较强的抗压能力、团队协作和沟通能力，能够高效，完成项目交付和技术创新。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责开发模型训练平台，支持超大规模稀疏模型的秒级实时训练与推理；负责开发模型推理平台，支撑数百个模型的复杂环境下的高并发、低延迟、低成本运行和海量资源的实时调度；
2.支撑视频号短视频推荐、直播推荐、红点推荐、图文推荐等大规模、复杂业务矩阵的高效迭代。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科及以上学历，5年及以上工作经验 熟悉 Linux 开发环境、熟悉C/C++编程语言，熟练掌握常用算法和数据结构，有搜索/广告/推荐方向业务开发经验，熟练掌握至少一门脚本语言（shell/python等）；
2.熟悉至少一种深度学习相关框架如tensorflow、pytorch等，有底层框架优化且开源经验；具备扎实数学/算法功底，对机器学习、概率统计等算法…
