招聘城市：北京
…开发与推理效率优化，实现各相关AI算法的高质量落地；
2.蒸馏技术融合应用：结合生成类模型特性，将模型蒸馏技术（如DMD、CM等）融入推理引擎优化方案，在保证生成质量的前提下，进一步降低推理延迟。
岗位要求：
1.熟悉CPU/GPU异构开发，深入理解CUDA编程模型，能独立完成生成类模型的推理加速或性能调优项目；
2.理解生成类模型的核心架构（如扩散模型UNet/Dit结构），熟悉推理过程中的关键性能卡点；
3.熟悉C++ 、Python、Linux、常用数据结构和算法；
4.工作踏实细致、具有较强的责任心及良好的团队合作精神，具有较强的学习能力；
5.在工作中富有激情，不畏困难，自我驱动。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是…
招聘城市：深圳
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1.了解AI基础设施、机器学习系统或高性能计算相关领域经验， 具有 vllm/sglang/TensorRT/FasterTransformer 等推理引擎实践经验；
2.精通主流多模态或全模态大模型，主导或核心参与过多模态大模型项目优先；有行业落地案例或相关开源项目经验者优先；
3.熟悉主流深度学习框架的网络结构与算子底层实现细节，具备模型训练 / 推理调优、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理部署的实操经验者优先；
4.熟悉分布式推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化等），有超大模型分布式部署经验优先；
5.在视觉问答、图像生成、视频理解/生成，语音识别/合成等领域有项目积累，或发表过相关方向顶级学术论文者优先；
6.具备较强的…
招聘城市：深圳
…但不限于：（Attention量化/稀疏加速、蒸馏加速、量化、投机解码、剪枝、KV Cache 压缩等等）；
2.通过分析模型和任务性能瓶颈，设计创新的算法优化方案，提升多模态大模型的推理效率，显著降低端到端延迟；
3.作为算法与框架团队之间的技术桥梁，聚焦于图像理解、视频生成、音频理解生成、视觉多轮交互、实时对话等任务，提升模型在推理端的性能；
4.高效协同框架开发及业务算法团队，确保技术方案落地。撰写高质量的技术文档与实验报告，并组织内部分享，推动团队整体技术认知提升。
岗位要求：
1.拥有计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业。具备扎实的机器学习/深度学习基础；
2.精通Python编程，熟练掌握PyTorch等深度学习框架。对Transformer、Diffusion等模型架构…
招聘城市：北京
…DiT模型训练性能优化经验者优先；
4.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
5.对大模型前沿技术比较敏锐者优先；
6.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先；
7.良好的沟通能力、解决问题能力。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力，为腾讯广告，微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程与…
招聘城市：深圳
…降低推理延迟。
岗位要求：
1.熟练掌握C/C++, python语言，熟悉CPU/GPU异构开发，深入理解CUDA编程模型，能独立完成生成类模型的推理加速或性能调优项目；
2.具备 TensorRT/TensorRT-LLM/FasterTransformer/vllm/sglang 等推理引擎深度实践经验，主导过基于上述引擎的大模型推理系统定制化开发与性能调优；精通推理引擎底层优化技术（算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化)；
3.理解生成类模型的核心架构（如扩散模型UNet/Dit结构），熟悉推理过程中的关键性能卡点；
4.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯…
招聘城市：深圳
…
1. 有国产 GPU / NPU 加速卡上 AIGC 大模型的部署优化经验，有 Triton、CUDA 等的算子开发与调优经验
2. 了解 Sglang Diffusion、VLLM Omni、LightX2V 等 AIGC 推理框架
3. 对自回归视频生成模型、扩散语言模型、视觉统一理解生成模型有优化经验，了解 AIGC 大模型的业界动态与趋势
4. 有 AI Agent 提效的工程化落地经验，能够支持个人与团队在 AIGC 大模型部署、Profiling、优化等全生命周期的提效工作
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的…
招聘城市：深圳
…Cassandra）、向量检索系统（如FAISS定制化开发）、数据库内核（如MySQL、RocksDB）的研发经验；
3.参与过日活千万级海量服务的架构设计或性能优化，熟悉高并发场景下的系统稳定性保障方法；
4.对机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch）的底层训练/推理加速技术有实践经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
部门介绍：
技术架构团队缔造了…
招聘城市：广州
…1.负责安全垂类多模态大模型（基模）的研发与迭代，涵盖图片、视频、行为序列、关系特征等模态，构建能深度理解行业规则、违规模式与风险信号的模型，支持高质量内容安全审核和账号风控打击；
2.针对大模型应用行算法优化，包括但不限于数据处理加速、模型训练效率提升、推理速度优化等，确保大模型能够在实际应用场景中有效落地；
3.探索并落地多模态大模型前沿技术在安全领域的应用，如强化学习对齐、领域知识注入、跨模态信息对齐、持续预训练/后训练等，推动技术创新与业务价值结合。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业背景；
2.3年以上大模型或多模态算法研发经验…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.研发多模态安全垂类大模型，涉及模态包括不限于图片，视频，行为序列特征，关系特征，大模型能理解各类特征和行业规则，用于内容安全审核和账号风控打击；
2.针对大模型应用行算法优化，包括但不限于数据处理加速、模型训练效率提升、推理速度优化等，确保大模型能够在实际应用场景中有效落地；
3.探索多模态大模型前沿技术在安全领域的结合和落地，包括强化学习，领域知识注入，跨模态信息对齐，预训练技术等。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，人工智能相关专业优先；
2.精通至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），熟练掌握C++/Python编程语言，会使用CUDA进行开发者优先；
3.具备扎实的数学基础，如概率论…
