招聘城市：深圳
…架构，开发并优化视频生成模型，包括模型架构设计、训练策略优化、数据工程；
3.通过SFT、RLHF等技术提升模型质量，优化视频一致性、运动真实性、文本对齐度等核心指标；
4.将实验模型工程化为可部署的生产系统，解决实际业务场景中的质量和性能问题；
5.跟踪前沿技术（时空注意力、VAE优化、长视频生成等），在业务中落地创新方案。
岗位要求：
1.有工业界领先视频生成模型的预训练或后训练经验，实际交付过业务可用模型；
2.精通Diffusion Models、DiT架构，熟悉视频VAE；有大规模模型训练经验（分布式训练、混合精度、显存优化等）；
3.熟练掌握SFT、RLHF等技术，有实际提升模型质量的成功案例；
4.熟悉PyTorch，有处理大规模视频数据的经验…
招聘城市：北京
…的工程落地经验；
3.熟练掌握 Python 与主流深度学习框架（PyTorch 等），具备较强的工程实现、性能调优与系统化落地能力；
4.对游戏开发全流程有基本理解（游戏引擎、程序化内容生成、渲染 / 交互），能独立完成从算法到可运行系统的闭环；
5.对 Gaming 感兴趣者优先，有游戏开发、游戏 AI、程序化内容生成（PCG）、游戏引擎使用经验者优先。
加分项：
1.在 Agent 领域有代表性工作 / 实习经验 / 开源项目者优先（如 LLM Agent、多智能体协作、工具调用、RAG、环境交互等方向）；
2.在 NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / CVPR 等顶级会议发表过论文，或有较高影响力的开源项目贡献；
3.有游戏生成、世界模型、视频生成或多模态内容生成相关的落地项目…
招聘城市：深圳
…模型在推理端的性能；
4.高效协同框架开发及业务算法团队，确保技术方案落地。撰写高质量的技术文档与实验报告，并组织内部分享，推动团队整体技术认知提升。
岗位要求：
1.拥有计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业。具备扎实的机器学习/深度学习基础；
2.精通Python编程，熟练掌握PyTorch等深度学习框架。对Transformer、Diffusion等模型架构、计算瓶颈与优化方法论有深刻理解; 具33、图像视频生成、音频理解生成、图像视频编辑/理解、模型压缩（步数蒸馏，轻量化模型，投机解码、KVCache优化、稀疏剪枝等）、生成对齐算法（DPO\RLHF等）。
加分项：
1.在Kaggle等比赛获奖者优先、在ICML/NeurIPS/CVPR/ECCV/ICCV等发表论文优先、有开源框架核心算法贡献者优先（如HuggingFaceDiffusers优化）；…
招聘城市：北京
…并落地合成数据闭环体系，覆盖长尾Corner Case场景生成、训练数据预处理（caption标注、质量分拣、数据剪枝）及全流程数据管理；
5、跟踪世界模型、视频生成、3D重建等领域的前沿进展（如Sora、3DGS等），推动核心算法达到业界SOTA水平；
6、与感知算法团队紧密协作，确保合成数据有效赋能感知模型训练，形成"生成→训练→评测"的数据飞轮。
任职要求：
1、计算机科学、电子工程、车辆工程、机器人等相关专业硕士及以上学历，1-5年相关工作经验；
2、扎实的深度学习基础，熟练掌握PyTorch等主流框架，具备独立完成模型设计、训练和调优的能力；
3、在世界模型方向有深入的研究或工程经验；
4、具备良好的数学基础，对生成模型的理论原理（如Diffusion…
招聘城市：深圳
…Text）、图像（Image）、视频（Video）的高质量对齐管线，利用CLIP、BLIP等模型进行自动化打标（Captioning）与语义增强；
3.自动化渲染管线： 搭建基于Blender/Unity/Unreal的高性能批量渲染管线，将3D数据转化为多视角的2D图像/视频数据，用于模型训练；
4.合成数据生成（Synthetic Data）：
-利用程序化生成（Procedural Generation）技术或游戏引擎，批量生成多样化的3D场景与物体，解决长尾数据稀缺问题；
-探索Sim-to-Real的数据增强策略，提升模型泛化能力；
5.团队管理与质量控制：
-组建并管理数据团队（包括数据工程师、3D技术美术TA、标注专员）；
-建立自动化与人工相结合的数据质量评估体系（QA），制定SOP，确保持续向算法团队输送High-Quality Token。
岗位要求：
1. 专业背景…
招聘城市：深圳
…研发，包括语音对话（语音交互/音视频对话）、音频理解（ASR/音频caption）、音频生成（TTS/视频配音）等模型研发；
2.负责语音/音频大模型的预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据和算法工作；
3.负责语音对话/音频理解/音频生成的模型开源以及产品落地（比如语音对话产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化、语音合成在播报/闲聊/游戏/社交等场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音对话、语音合成、语音识别、音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
2.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python或C/C++，熟悉Pytorch/Megatron/DeepSpeed等模型训练框架，有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法；
2.数据pipeline建设：负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估pipeline的建设。与模型业务团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代；
3.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率；
2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化；
3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士以上学历；
2.熟练掌握大模型训练、微调（如LoRA/P-tuning）、生成控制（如Prompt Engineering、Reward Model）等技术；
3.具备文案生成、推荐系统或大模型应用落地经验者优先。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责多模态大模型的算法优化，及在多模态内容理解、图像/视频/3D生成方面的业务落地；
2.调研多模态大模型的业界前沿算法，包括但不限于如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、世界模型等，并应用在产品项目中；
3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。
岗位要求：
1.有大模型相关经验者优先，包括预训练，精调、强化学习等技术的落地；
2.熟悉计算机视觉、多模态方面的相关研究工作和算法，在CVPR，ICCV，NIPS，ICLR、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者。
加分项：
1.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架，具有较好的动手能力…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型的算法优化，包括但不限于LLM大模型、图像/视频/3D生成、生成式推荐等方面的业务落地；
2.调研大模型的业界前沿算法，包括但不限于后训练、强化学习，并应用在产品项目中；
3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。
岗位要求：
1.有大模型相关经验者优先，包括精调、强化学习等技术的落地；
2.熟悉计算机视觉、多模态方面的相关研究工作和算法，在CVPR，ICCV，NIPS，ICLR、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者。
加分项：
1.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架，熟悉大模型训练&推理框架，具有较好的动手能力和执行力；
2.具备强烈的…
招聘城市：北京
…3D 空间理解数据及视频时序数据等多类型数据，建立数据质量评估体系（如 CLIP 相似度过滤、标注一致性校验）。；
2.数据算法创新设计：研发多模态数据对齐算法，优化视觉 - 语言模态映射策略；设计高效数据增强方案，包括图像形变、文本扰动、跨模态混合增强等，提升模型鲁棒性与场景适应性；探索自动标注与数据合成技术（如 Grounding DINO 自动框标注、LLM 辅助问答生成），降低标注成本。；
3.预训练数据策略优化：结合 VLM 预训练目标（模态对齐、上下文学习、复杂推理），设计数据配比方案与训练数据筛选策略；迭代优化数据配方，解决数据冗余、分布偏差等问题，提升训练效率与模型效果。；
4.工程化落地与协作：搭建高吞吐率数据处理流水线，支持大规模…
招聘城市：北京
…大规模生成模型（扩散模型、视频生成模型等）的高效训练与部署；
2、设计和优化分布式训练方案，包括数据并行、模型并行、流水线并行等策略，提升多节点多卡训练的吞吐效率和稳定性；
3、构建高性能模型推理服务，针对生成模型特点进行推理加速优化（量化、算子融合、显存优化、批处理调度等），满足离线批量生成和在线服务的性能需求；
4、搭建并维护端到端的数据Pipeline，覆盖大规模多模态数据（图像、视频、点云）的采集、清洗、标注、存储与高效加载，保障训练数据的质量和供给效率；
5、与算法工程师紧密协作，将前沿算法研究成果高效工程化落地，推动从原型验证到生产级部署的全流程。
任职要求：
1、计算机科学、软件工程等相关…
招聘城市：上海，北京
…技术类Offer开始！
哔哩哔哩招聘
招聘概要：
哔哩哔哩2026春季技术岗社招火热进行中！
主题：代码遇春风，offer更轻松
B站海量技术岗位等你来解锁！涵盖 算法、工程、数分、运维 四大类别，百余个高潜力职位虚位以待。
热招岗位示例：
资深算法工程师（多模态视频生成/视频理解/语音大模型/内容安全/机审等方向） 大模型平台开发工程师（调度/训练/AGENT/AI搜等） 数据分析师（经营分析/广告/BI方向） 应用运维负责人/工程师、游戏运维工程师等 工作城市： 上海为主，部分岗位支持北京
学历要求： 本科及以上
投递方式：
✅ 方式一： 一键投递
✅ 方式二：扫码投递简历（见海报二维码）
加入我们，一起生产快乐吧！
招聘公告：
招聘城市：北京
…代码、视频等多个方向，建立完整、科学的评测框架与全面的评测集，真实反映模型性能，推动形成行业评测标准；
2.搭建高效、稳定的自动化评测流程与鲁棒的评测方法，确保评测结果准确可靠，并能够快速生成专业评测报告；
3.深入分析模型能力表现，提炼出具体、可执行的优化方向，推动模型持续高效迭代；
4.持续追踪业界最新评测动态与方法，不断拓展与完善评测矩阵。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业优先；
2.在语音、多模态、机器学习等至少一个领域有扎实的研究或项目经验；
3.有评测BMK相关论文经验或者参与过BMK建设者优先；
4.熟练掌握 C/C++、Python 等编程语言，具备较强的工程实现能力…
招聘城市：北京
…推动算法从离线实验走向真实机器人闭环。| 任职要求 REQUIREMENTS· 熟悉 Transformer、Diffusion、强化学习等主流算法，具备扎实的机器学习与深度学习基础。· 熟练使用 PyTorch / Lightning，能独立完成模型训练、调参与实验分析。· 有视频模型训练，或机器人预测 / 规划 / 建模项目经验者优先。· 在 ICLR / ICML / NeurIPS / CVPR / CoRL / ICRA / IROS 发表过论文，或有高质量开源项目经历者优先。【AI INFRA】世界模型 AI Infra 高级工程师 / 实习生AI Infra · Training Systems ｜ 北京 · 全职 / 实习| 岗位职责 RESPONSIBILITIES· 负责世界模型、DiT、多模态生成模型的大规模训练基础设施建设，持续提升训练吞吐、MFU、显存效率、集群扩展效率、任务稳定性和资源利用率。· 围绕 FSDP、Megatron、TorchTitan 等分布式训练框架开展工程适配和性能调…
招聘城市：北京
…视频、短剧等多场景下的推荐业务；
2.参与生成式推荐项目的后台系统建设，支撑大模型在推荐场景中的工程落地，包括生成式内容理解、用户意图建模等能力的服务化与性能优化；
3.协同算法、数据团队，推进模型特征开发、样本处理及算法策略的工程落地，持续提升推荐效果与商业化收益；
4.优化推荐链路架构与核心组件，降低请求延迟、提升系统吞吐量与稳定性，保障高并发、低延迟的在线推荐能力；
5.参与推荐系统的架构演进与技术选型，探索并引入业界前沿技术，持续提升系统能力与研发效能。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上后台开发工作经验；
2.精通C++/Go开发语言，深入理解数据结构与算法…
招聘城市：深圳
…经验， 具有 vllm/sglang/TensorRT/FasterTransformer 等推理引擎实践经验；
2.精通主流多模态或全模态大模型，主导或核心参与过多模态大模型项目优先；有行业落地案例或相关开源项目经验者优先；
3.熟悉主流深度学习框架的网络结构与算子底层实现细节，具备模型训练 / 推理调优、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理部署的实操经验者优先；
4.熟悉分布式推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化等），有超大模型分布式部署经验优先；
5.在视觉问答、图像生成、视频理解/生成，语音识别/合成等领域有项目积累，或发表过相关方向顶级学术论文者优先；
6.具备较强的自主学习能力与技术钻研精神，良好的跨团队沟通协作能力。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号视频流直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化，提升个性化直播分发能力和推荐效率；
2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。
岗位要求：
1.计算机科学或相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验；
2.有推荐/广告/搜索等业务经验者优先；有短视频业务经验者优先；
3.熟练掌握机器学习、深度学习算法及原理；熟练掌握C++、Python等编程语言；
4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，具有良好的团队合作精神和沟通能力;
工作地广州/北京/深圳均可
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号直播推荐及直播电商推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排等；
2.负责视频号直播推荐及直播电商业务策略优化，包括但不限于人群优化、内容生态等；
3.结合业务的实际特点探索前瞻技术方向，包括生成式推荐、推荐大模型等。
岗位要求：
1.有扎实的机器学习基础和良好的工程实现能力，能快速进行算法实现和迭代；
2.有推荐系统或者广告系统优化经验者优先，有短视频、直播推荐业务优化经验者优先；
3.有较好的沟通与团队协作能力，有探索技术等热情，乐于接受挑战；
4.工作地点优先广州/深圳，北京岗位需出差。
招聘城市：成都
…NLP）其中一个领域有深厚积累，并有多模态学习项目经验；
4.熟悉主流的多模态模型架构（如Transformer-based VL models），有相关模型的训练、微调或部署经验；
5.对技术创新有强烈兴趣，具备优秀的工程实现能力，能将算法模型应用于大规模实际场景；
6.该岗位支持base广州、成都、北京。
加分项：
1.有多模态大模型（如GPT-4V, LLaVA,等）的研究或应用经验；
2.有音频处理、视频理解等相关经验；
3.在顶级会议（CVPR, ICCV, ECCV, ACL, MM等）发表过多模态相关论文；
4.有移动端（iOS/Android）或PC端AI算法部署和优化经验。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等…
