招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1.基于开源项目 Ray，打造业内领先的通用分布式计算引擎；基于Ray框架支撑公司内AI业务的数据处理、模型训练和在离线推理场景。
2.参与Ray内核及相关生态的功能开发、性能优化工作。
3.完善Ray在混合云架构的产品化能力，提供高可用、高易用性、高效能的集群服务。
4.参与开源共建与合作，提升团队与个人在业界的影响力。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.精通 C++/Python/GO等编程语言；
3.熟悉常见的分布式计算框架，如Spark/Flink；有机器学习相关背景优先;
4.有Ray框架及业务应用开发经验者优先。
招聘城市：成都
…IVF 等向量索引算法及文本/全文检索有实际研发与性能调优经验者优先；
4.生态与计算框架： 具备开源大数据生态（如 Spark, Flink, Iceberg, ClickHouse 等）底层源码级开发或社区贡献经验者优先；熟悉 Ray 等分布式 AI 计算框架内核，或具备大规模异构资源调度与计算下推实战经验者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
招聘城市：上海，北京
…管控、成本治理、性能优化、运维运营效率提升等方向。
3、深入理解上述平台的架构及其支撑的业务（搜推、广告、风控、AI等），帮助业务在稳定性、成本、效率等方向上做更好的架构设计，对生产问题进行诊断和优化，帮助不断提升数据+AI业务的价值。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科211以上学历
2、熟练掌握java，有一定规模的PaaS平台，或大数据相关领域的管控类平台建设经验
3、完善的SRE和技术风险领域的基本功；有跨机房、多云的经验，擅长troubleshooting，对线上问题能深入追查；对大规模体量下的稳定性、成本、效率问题有体系化地实践经验
4、熟悉一种或多种大数据引擎，如Flink、Spark、Ray、Kafka、ClickHouse、Doris…
招聘城市：上海
…处理框架，了解Ray、Spark、Hadoop、Flink相关技术栈；
5.聪明好学，有较强的自驱力和学习力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1.有图片和视频等多媒体数据处理平台架构建设经验；
2.熟练使用AI Coding工具，熟悉CLI、Skills、Agent相关技术栈；
3.熟悉常见的大模型推理框架（如vLLM、SGLang等）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨…
招聘城市：深圳
…处理框架，了解Ray、Spark、Hadoop、Flink相关技术栈；
5.聪明好学，有较强的自驱力和学习力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1.有图片和视频等多媒体数据处理平台架构建设经验；
2.熟练使用AI Coding工具，熟悉CLI、Skills、Agent相关技术栈；
3.熟悉常见的大模型推理框架（如vLLM、SGLang等）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨…
招聘城市：杭州
…处理框架，了解Ray、Spark、Hadoop、Flink相关技术栈；
5.聪明好学，有较强的自驱力和学习力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1.有图片和视频等多媒体数据处理平台架构建设经验；
2.熟练使用AI Coding工具，熟悉CLI、Skills、Agent相关技术栈；
3.熟悉常见的大模型推理框架（如vLLM、SGLang等）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨…
招聘城市：北京
…处理框架，了解Ray、Spark、Hadoop、Flink相关技术栈；
5.聪明好学，有较强的自驱力和学习力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1.有图片和视频等多媒体数据处理平台架构建设经验；
2.熟练使用AI Coding工具，熟悉CLI、Skills、Agent相关技术栈；
3.熟悉常见的大模型推理框架（如vLLM、SGLang等）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨…
招聘城市：北京
…AI 写出生产级代码
2. 能力特质
能快速啃透前沿论文并转化为工程代码
有独立完成的开源项目或个人 Demo，展现极客精神
强自驱力，主动探索边界
加分项：
1.有 RL 在广告/推荐/竞价场景的落地经验，了解 Reward Shaping、OPE
2.了解 Decision Transformer、RLHF、DPO 等 RL × 生成式交叉方向
3.熟悉分布式 RL 训练框架（Ray、VERL、DeepSpeed），有大规模训推优化经验
4.有 AIGC 内容生成落地经验（文案/图片/视频），熟悉扩散模型或多模态生成技术
5.具备 GPU 异构计算基础，了解 CUDA 编程与性能优化
6.有 AI Agent 实际落地经验（多智能体编排、RAG 系统、工具集成），有可展示的项目成果
7.在 GitHub 上有高质量 AI/RL 项目或技术影响力
招聘城市：北京
…多个团队长期使用；
3.熟悉 Kubernetes 及云原生生态，理解 Volcano、Ray 等批量与 gang scheduling 系统的调度模型与适用边界；熟悉并行文件系统的 IO 特征与可观测性体系；
4.具备大规模数据存储与处理经验，熟悉对象存储、并行文件系统与 HDFS 的适用场景，掌握 Spark 或 Ray 的分布式数据处理机制，理解列式存储与训练样本格式转换的工程约束；
5.理解 GPU 服务器、NVLink/NVSwitch、具备多机通信排障与性能分析能力，熟练使用 PyTorch Profiler 等观测工具；
6.掌握 PyTorch 与 Megatron-LM、FSDP 等并行训练框架的实现机制，理解混合精度、重计算、序列并行、MoE 路由与专家并行的工程约束；
7.熟悉大模型研发全流程，理解各训练阶段的数据形态、资源特征与失败…
