招聘城市：深圳
…AI前沿技术有浓厚兴趣，强烈的Owner意识，以及优秀的跨团队沟通和项目推动能力。
加分项：
1.有AIOps、智能运维或复杂系统排障相关领域经验者；
2.有开源大模型（如Llama）微调和部署经验者；
3.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向…
招聘城市：北京，上海，杭州
…AI前沿工程实践，推动数据开发治理平台产品能力迭代与功能演进；
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、数学或相关专业，有复杂智能系统、Agent、大模型项目研发经验优先；
2、精通Java开发，熟悉分布式、缓存、消息队列、微服务等架构机制，熟悉Spark、Flink、Hive、Starrocks等大数据生态，了解引擎运维；
3、熟悉检索增强生成（RAG）、Single/Multi-Agent等技术；
4、有AIOPS相关建设经验者优先，尤其是稳定性方面的智能运维，有大型项目的落地经验，包括但不限于异常检测、日志检测、故障诊断、根因分析等；
5、具备较强的业务和产品sense，具备良好的沟通和团队协作能力，能够主导问题分析、方案规划、推动落地的过程，能结合用户痛点设计可落地的AI…
招聘城市：北京
…AI Agent、检索增强生成（RAG）、模型微调（Fine-tuning）或Prompt Engineering等一个或多个方向的扎实实践经验；
5.对于在该领域有突出项目经验或技术见解的优秀候选人，我们非常欢迎，并可适当放宽工作年限要求。
加分项：
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：深圳
…运维、AIOps 升级），对产品方向进行前瞻性设计，挖掘新的场景增长点（如跨场景 Agent 协同、智能化运维闭环）。。
岗位要求：
1.本科学历以上，3 年及以上互联网、云计算或 AI 领域产品经验，有智能运维、AI Agent 相关产品经验者优先；；
2.熟悉 AI 技术（尤其是 LLM和AI算法）及智能运维场景，具备云计算、大数据或运维相关技术背景，对 AI 在运维领域的应用趋势敏感度高；；
3.执行能力强，具备 AI 产品设计（如 Agent 交互逻辑、智能决策流程）和商业化包装能力，能深度理解 AI 技术与运维场景的结合点；；
4.具备极强的跨团队合作能力（能高效联动 AI 算法、运维技术、工程开发…
招聘城市：北京，上海
…Agent 工具体系（Tool Protocol），实现工具的声明式注册、并行调度、熔断降级与结果溯源
4、负责大模型应用层工程落地，包括 Prompt 工程化、流式推理链路、多模型路由与实验分桶体系
5、持续优化系统性能与可靠性，保障高并发场景下的低延迟响应与服务稳定性
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上后端研发经验
2、扎实的系统设计能力，熟悉高并发、分布式架构，具备复杂系统的抽象与建模能力
3、熟悉 LLM 应用开发范式，了解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、ReAct 等核心概念
4、具备 AI Agent / 智能体相关研发经验，熟悉主流 Agent 框架（如 LangChain、Dify、Coze 等）的设计理念
5、有多 Agent 协作、任务规划、工具编排等方向的实战…
招聘城市：北京
…Agent 系统设计与研发： 参与智能体架构设计与后台核心代码研发，包括但不限于意图识别、多轮对话管理、复杂任务拆解与规划、上下文记忆机制以及外部工具链的接入与调用等（Tool Use/Function Calling/MCP/SKILLS）；
2. 知识库与 RAG 优化：建设并持续优化企业级 RAG（检索增强生成）系统，优化复杂文档的解析、Chunking 策略、向量数据库索引设计及混合检索策略，提升私有数据的问答准确率；
3. 业务集成：将 Agent 平台深度集成至现有业务系统中，打通底层数据流，保障服务的高可用与高安全性。
岗位要求：
1. 国内外重点大学计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，3 年以上后端或 AI 系统开发经验，具备扎实的系统设计及复杂…
招聘城市：北京，上海
…熟悉Agent/Multi-Agent设计模式，有实际开发过MCP或能够调用外部智能体项目者优先
4、关注AI技术发展，对AI前沿技术具备较强的学习能力，持续推动技术架构演进
5、产品与业务能力：
强烈的产品思维：能够从工程师和业务视角出发，主动发现、定义研发流程中的效率瓶颈与创新机会，而不仅仅是技术实现
系统化思考与判断力：具备独立的系统分析和规划能力，能够制定并调整AI产品的迭代路径与演进策略
出色的沟通协作：能清晰地向技术与非技术背景的同事阐述产品价值与技术方案，具备优秀的团队协作与推动能力
6、个人特质：对AI技术落地充满热情，具备优秀的技术敏感度与前瞻性，富有钻研和…
招聘城市：深圳
…AI商业化平台的架构设计及技术原理，推动平台架构优化与升级，持续提升平台效能；
4.通过研发自动化、智能化、数据化的工具或系统，提升平台运营的整体工作效率，避免低效重复劳动，降低运维成本。
岗位要求：
1.大学本科及以上学历，计算机或者相关专业；
2.熟悉linux开发环境，熟练掌握至少一门脚本语言（shell/python等），能够编写运维用相关工具或系统提升运维工作效率；
3.有大规模在线服务或云平台的运营经验优先，具备系统调试、性能调试等技能，针对疑难问题有较强的分析与排查能力；
4.对分布式系统有深入理解，熟悉互联网常用开源基础组件(nginx,redis,kafka,mysql,hbase,zookeeper,hadoop等)；
5.做事细心，能够严格按照运…
招聘城市：深圳
…AI商业化平台的架构设计及技术原理，推动平台架构优化与升级，持续提升平台效能；
4.通过研发自动化、智能化、数据化的工具或系统，提升平台运营的整体工作效率，避免低效重复劳动，降低运维成本。
岗位要求：
1.大学本科及以上学历，计算机或者相关专业；
2.熟悉linux开发环境，熟练掌握至少一门脚本语言（shell/python等），能够编写运维用相关工具或系统提升运维工作效率；
3.有大规模在线服务或云平台的运营经验优先，具备系统调试、性能调试等技能，针对疑难问题有较强的分析与排查能力；
4.对分布式系统有深入理解，熟悉互联网常用开源基础组件(nginx,redis,kafka,mysql,hbase,zookeeper,hadoop等)；
5.做事细心，能够严格按照运…
招聘城市：成都
…Agent 架构能力，保持行业前沿水平；
5.与产品、算法、后台团队紧密协作，定义 Agent 能力边界与交互协议，推动端到端功能闭环。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上客户端或系统架构开发经验；
2.熟练掌握 C++、Java、Kotlin、TS\JS 中至少一种语言，具备扎实的系统编程与性能优化能力；
3.了解主流大模型架构原理，具备 AI Agent、RAG、Function Calling 等方向的实践经验；
4.具备良好的架构设计能力，有复杂系统模块化设计、状态管理、异步调度等实际经验；
5.对 AI 技术发展保持高度敏感，具备前沿技术探索与快速落地能力；
6.有端侧模型推理部署&成熟的Agent 研发经验者优先；
7.有 iOS/Android/鸿蒙/windows/Mac 等多端开发经验者…
招聘城市：北京，上海，杭州
…Dataverse 的智能Agent核心系统，在实现数据同步、任务开发、测试、发布、运维调度等基础功能的同时，赋予平台自主感知、决策与执行能力，打造智能化生产平台，提升海量数据处理场景下的研发效率与平台稳定性。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，有生产平台开发经验者优先。
2. 熟练掌握Java编程语言，深入理解Hadoop生态组件（HDFS/YARN/Hive/Spark/Flink等），有实际项目落地经验。
3. 有高可用系统的设计经验和能力，具备高并发、海量数据的处理能力。
4. 熟悉主流Agent开发框架或范式，包括但不限于：OpenClaw、Skills、MCP、CLI、RAG、知识库集成。
5. 熟悉Agent的核心设计模式（感知-规划-执行、反思、工具调用等），了解A2A协议，能够设计多Agent协同工作流…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.设计并实现社交产品中的 AI Agent 核心系统，包括：任务规划（Planning）、长期记忆系统（Long-term Memory）、意图识别与多 Agent 协同、RAG 架构与效果优化；
2.构建 Agent 基础设施，包括：Durable Execution 长任务执行框架、沙箱与安全执行环境、Skills 编排与 MCP 协议集成；
3.建立模型效果评测与优化飞轮，推动效果持续迭代；
4.跟进主流 Agent 框架并结合业务落地；
5.参与模型推理加速、微调与强化学习等性能优化工作。
岗位要求：
1.深刻理解 Transformer 与 LLM 原理；
2.有Agent实战项目经验；
3.有扎实的编程能力，并熟练使用 AI 进行研发；
4.具备良好的系统设计与工程能力。
加分项：
1.精通主流 Agent SDK 或多 Agent 框架；
2.有模型微调 / 强化学习 / 推理优化经验；
3.有…
招聘城市：深圳
…及以上大语言模型应用开发经验，有 Agent 或 RAG 项目经验；
3.理解提示词工程，能独立完成复杂场景的提示设计与优化；
4.熟悉 RAG 基本原理与实践流程；
5.熟练掌握 Python 或 JavaScript / TypeScript，具备良好的工程能力；
6.对 AI 技术有热情，具备抗压能力，具备良好的学习能力、逻辑思维和协作能力。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨…
招聘城市：上海
…8.跟踪大模型与Agent技术前沿，将最新技术成果（如多模态大模型、规划算法）落地到游戏开发场景。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历；
2.扎实的算法、数据结构、机器学习等基础知识；
3.精通Python编程语言，熟悉C++者优先；
4.深入理解LLM Agent架构，有丰富的Function Calling、RAG、多模态Agent开发经验；
5.熟悉完整的游戏开发流程，了解游戏引擎的基本原理与核心模块；
6.良好的数学和英文阅读功底，能快速阅读并理解前沿AI论文；
7.良好的沟通表达能力和团队合作意识，具备较强的系统设计与问题解决能力；
8.对AI生成内容（AIGC）与游戏开发的结合有深刻的理解和强烈的探索欲…
招聘城市：深圳
…Agent技术原理，熟悉主流 Agent 框架，具备完整的Agent项目经验，涵盖架构设计、开发、评测、及技术优化运营，能结合产品进行有效的AI 工程化技术落地；
3.理解模型训练与推理技术，能通过清洗、合成增强等手段构建专有数据集，持续分析和优化底座模型性能与垂直领域效果，扩展多模态的能力；
4.具备优秀的持续学习能力，具备国际化视野，能够动态引入行业发展新能力，推动业务技术创新性发展；
5.具备优秀的沟通能力和跨团队协作能力，能够高效推动项目进展；
6.有过著名AI应用开发经验、金融行业从业经验、或在相关顶会发表过研究论文者优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能…
招聘城市：成都
…多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题；
2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），攻克开放式、复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力；
3.运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.对大模型和Agent有较深入的理解，了解AgentArchitectures/Structures（Multi-Agent、ContextEngineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent模式、上下文管理等技术，熟悉常见的LLM实施模式、提示工程…
招聘城市：北京，上海，深圳，美国，杭州
…1. 构建可运行的 Agent：实现 intent 识别/任务分解/规划执行/工具调用/记忆与状态管理/失败恢复等核心链路
2. 端到端负责闭环：问题定义、数据与工具接入、原型实现、线上/线下验证、评估与复盘，输出结论（继续/停止/转向）
3. 设计并实现 Agent Runtime：会话与任务状态机、并发与队列、超时与重试、权限与审计、降级与回滚
4. 与多角色协作：把需求变成可执行的 agent spec，把模型能力变成稳定的系统能力
5. 推动 agent 技术路线图与关键架构决策：工具协议、记忆方案、评测口径、发布与灰度机制
任职要求：
1. 本科及以上（计算机/软件工程/AI 相关优先），3 年以上后端/平台/AI 工程经验，或有成熟的 agent/LLM 应用落地经验
2. 熟练掌握…
招聘城市：北京，上海
…语言模型、多模态大模型在增长领域AI 工程基建方向的AI Native建设、创新研发，搭建闭环迭代（Loop）系统工程体系，与业务合作，推动方案在真实业务场景落地，赋能业务收益提升；
2. 底层框架搭建：主导Agent运行时底层框架的设计与开发、ReAct智能推理循环机制、会话全周期上下文管理、特征数据处理流水线等核心基础模块，筑牢平台底层技术底座。
3. 探索大模型在工程场景下标准化落地方法论，深耕Prompt工程、RAG检索增强、模型微调等核心技术，持续跟踪行业大模型前沿技术与落地应用趋势。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业；
2. 拥有大模型+后端工程融合落地经验，涵盖模型服务封装、性能压…
招聘城市：成都
…掌握MCP、A2A、FunctionCall等交互协议，能实现Agent间的协作与通信；
6.熟悉AI算法与模型的基本原理（如LLM推理流程），能高效协作算法团队完成技术落地，具备ReAct、PlanAct、CodeAct等协议的设计与实现能力；
7.具备良好的团队协作与问题解决能力，能独立承担模块开发，同时推动跨团队技术对齐。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
招聘城市：北京，上海
…Research Agent、Computer Use Agent、Multi-Agent 自主协作等前沿方向的技术选型与落地。
任职要求：
1、计算机 / AI 相关本科及以上，5年以上后端或 AI 平台架构经验。
2、精通 Python / Java / Go 至少一门，有大规模分布式系统设计经验。
3、有 Agent 系统的线上交付经验，熟悉上下文工程、Harness、长任务调度、长记忆管理等核心工程问题。
4、能主导复杂技术项目，具备跨团队推动能力。
加分项
1、从0到1搭建过 Agent 平台、评测体系或运行时治理系统。
2、有大型 Agent 系统在生产、研发或运维场景的落地经验，且取得可量化的业务成效。
3、能根据业务场景做合理的架构决策，平衡成本、性能与可靠性。
4、在 Agent 安全或多模态…
