招聘城市：北京，上海
…端 Agent 的算法研发，打造下一代 AI Agent 体验。工作内容包括但不限于agentic后训练，memory和个性化，context 优化，AI搜索等。让模型能够理解用户需求、规划并完成任务，打造成为数亿用户日常生活所使用的，懂用户，可依赖、能办事的智能生活助手。
任职要求：
1、对打造亿级用户使用的 AI Agent 有热情、对 AI 产品有审美
2、具备扎实的机器学习和 NLP 基础，理解大模型技术细节，熟悉 SFT、RL、DPO / PPO / GRPO 等 Post-training 技术栈，熟悉主流的agent harness框架，懂如何做出一流的agentic model。
3、有 AI Agent、Agentic Search、Agentic RL、Code Agent、Memory / Context Management 等相关算法或业务经验者优先
4、具备优秀的问题拆解、工程实现和快速迭代能力，在工作中熟练…
招聘城市：北京，上海
…能够与产品、研发、运营、数据、算法、业务负责人等多角色合作。
7、有好奇心、学习速度快，愿意在不确定性中探索新问题，并把探索结果转化为可验证、可交付、可复用的成果。
加分项：
做过 AI Agent、AI 助手、知识库问答、自动化工作流、数据分析 Copilot、运营 Copilot、企业内部工具等项目。
熟悉 RAG、Function Calling、Tool Use、多 Agent 协作、工作流编排、模型评测、A/B 实验或数据分析。
有 AI 产品从 0 到 1 的原型设计、MVP 搭建、复杂Skill设计和落地、效果验证经验。
具备较强的业务 sense，能理解小红书在社区、内容、商业化等场景中的复杂业务问题。
有 FDE、解决方案工程师、业务分析、数据分析、产品经理、策略运营等复合型经历优先…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.AI Agent 算法研究方向：探索工具调用、模型规划、长记忆、意图识别等核心能力；研究多 Agent 协同机制，推动 Agent 在实际业务中的落地；
2.多模态大模型研究与优化方向：主导多模态/全模态大语言模型的预训练、对齐与推理优化；推动图像、视频、文本等多模态理解与生成能力的持续演进；
3.多模态内容理解与治理方向：构建面向复杂场景的多模态内容理解能力；建设生态内容治理算法体系，支撑业务侧的理解、分析与交互需求；
4.图像/视频编辑与生成落地方向：研究并落地图像编辑、视频生成与编辑等 AIGC 能力。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历；
2.Agent、多模态模型、计算机视觉或…
招聘城市：北京
…硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
1. 负责运营 Agent 的设计…
招聘城市：广州
…提升 Agent 在复杂代码任务中的成功率。
岗位要求：
1.计算机、数学等相关专业本科及以上学历，熟练使用 Python，具备良好的工程能力；
2.扎实的计算机与深度学习基础，理解 Transformer 架构及 Agent 架构范式，熟悉任务规划、工具调用、多步推理、执行反馈等核心机制；
3.了解 Agent RL 训练方法，熟悉过程奖励建模、多步轨迹优化、工具调用优化或自我校正机制者优先；
4.具备良好的数据分析与实验设计能力，能围绕用户体验指标发现问题并驱动迭代；
5.具备快速学习与独立解决问题的能力，有团队合作精神，对探索前沿技术有持续热情。
加分项：
1.在 NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP 等顶级会议以第一作者发表过论文优先；
2.有完整 AgentRL 项目经验或 Agent…
招聘城市：北京
…等常见工具或框架。
4. 对 LLM 应用有实践经验，理解 RAG、Prompt Engineering、Function Calling、Agent Planning、Tool Use 等技术机制。
5. 具备较强的实验设计和问题分析能力，能够通过数据、评测和实验定位模型效果问题。
6. 能够在算法效果、工程复杂度、推理成本和业务收益之间做合理权衡。
岗位亮点：
1. 面向商家 B 端真实经营场景落地 LLM / AI Agent 能力，覆盖商品、营销、履约、客服、数据分析等核心业务链路。
不停留在 Demo，直接解决商家高频、复杂、可量化的业务问题，如经营诊断、智能客服、商品优化、营销策略生成、数据问答、自动化运营等。
2. 有机会建设商家场景下的 Agent 算法基础能力，包括任务规划、工具选择、上下文管理、多轮交互、业务知识理解、复杂任务拆解和自动评测…
招聘城市：北京
…规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
（1）智能体系统全链路研发：负责微信生态下生活服务Agent系统全链路设计与研发，从Agent Harness、上下文治理、工具调用、长程规划到自我纠错，构建具备自主决策与动态规划能力的端到端智能系统。
（2）Agent核心算法与后训练：主导SFT/DPO/GRPO等后训练方法在生活服务场景落地，持续提升Agent在工具调用、协作推理…
招聘城市：北京
…的边界探索，研究基于强化学习的视觉推理增强技术，优化模型架构与推理策略，持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现，探索 VLM 的 Scaling Law 新路径；
4.结合业务场景，梳理Agent应用需求，推动VLM Agent从原型验证到产品化落地，迭代优化产品体验；
5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术（如复杂任务规划、Think with images、RL 等），开展技术预研与创新，将前沿技术转化为实际业务价值。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关专业；
2.具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、分布式计算等核心知识，具备良好的编码能力（Python为主）…
招聘城市：北京
…的边界探索，研究基于强化学习的视觉推理增强技术，优化模型架构与推理策略，持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现，探索 VLM 的 Scaling Law 新路径；
4.结合业务场景，梳理Agent应用需求，推动VLM Agent从原型验证到产品化落地，迭代优化产品体验；
5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术（如复杂任务规划、Think with images、RL 等），开展技术预研与创新，将前沿技术转化为实际业务价值。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关专业；
2.具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、分布式计算等核心知识，具备良好的编码能力（Python为主）…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责LLM任务优化，探索和应用最前沿LLM技术；
2.提升自然语言理解任务效果，如内容分类、向量召回、结构化/非结构化标签、文本的表征学习等；
3.探索LLM、AI-Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在微信内的应用落地；
4.结合最前沿的LLM技术，完善用户行为理解、用户画像构建等任务。
岗位要求：
1.出色的分析、解决问题能力，能从复杂业务的数据中分析和推导问题本质；
2.掌握LLM算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、RLHF等；
3.有主流LLM、AI-Agent算法研发经验者优先；
4.积极主动，责任心强，有良好的沟通能力和团队协作能力。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责LLM任务优化，探索和应用最前沿LLM技术；
2.提升自然语言理解任务效果，如内容分类、向量召回、结构化/非结构化标签、文本的表征学习等；
3.探索LLM、AI-Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在微信内的应用落地；
4.结合最前沿的LLM技术，完善用户行为理解、用户画像构建等任务。
岗位要求：
1.出色的分析、解决问题能力，能从复杂业务的数据中分析和推导问题本质；
2.掌握LLM算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、RLHF等；
3.有主流LLM、AI-Agent算法研发经验者优先；
4.积极主动，责任心强，有良好的沟通能力和团队协作能力。
招聘城市：广州
…逻辑，以灵活支持多种 Multi-Agent 协作模式，满足不同业务场景下、各垂类主播的多元需求；
3.结合具体业务需求，对模型效果和算法推理进行优化，包括但不限于上下文学习、SFT、RLHF、DPO、Agentic RL 等；
4.紧跟大模型与智能体的最新落地技术、探索大模型在主播侧业务中的创新应用，持续提升主播的开播体验与创作效率。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验；
2.有 AI Agent / LLM 应用项目的全流程实战经验，从系统设计、开发、上线到面向真实用户的持续迭代；
3.对多智能体架构、上下文工程、记忆机制、Tool Use、RAG 等 Agent 技术栈有深入理解和落地经验…
招聘城市：北京，上海
…3.研发AI投放新工具，实现出价、定向、素材等复杂投放策略的智能化调控，构建广告主全生命周期智能投放体系。
4.深入理解商家、用户、买手的行为模式，围绕货品运营与大促节点，针对性优化QCPX、全站推广等算法，系统性提升商家营销 ROI。
任职要求：
1.背景：计算机、人工智能、自动控制、数学等相关专业，硕士及以上学历， 1年以上工作经验。
2.核心技术：扎实的机器学习理论基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉 LLM、RAG、Agent 等相关算法和系统。
3.业务能力：具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和沟通协作能力；有广告系统、推荐系统或运筹优化背景者优先。
4.工程能力…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责对话式 AI / Agent 系统的算法设计、研发与落地，面向端侧场景，打造高质量、低时延、可规模化部署的大模型能力；
2.负责大模型后训练全流程建设，包括但不限于 SFT、Preference Learning / RL、数据构建、数据编排、评测体系设计与效果迭代；
3.负责多模态交互能力建设，结合语音、文本、图像等模态，设计轻量级模型路由、模态分流与协同推理方案，兼顾效果、延迟与设备功耗；
4.参与大模型算法前沿研究，结合业务需求推动创新方案落地，沉淀可复用的方法论、平台能力和技术成果，形成内部核心竞争力。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，基础扎实，具备优秀的算法分析与工程实现能力；
2.熟悉大…
招聘城市：北京，上海
…算法的迭代与优化，持续提升各行业（电商、线索、内容消费等）的广告变现效率；
2. 针对联盟侧流量特性与人群差异，设计并优化流量定价模型、收益分成策略及人群匹配机制等，实现流量价值的精细化运营；
3. 深入联盟分发全链路，持续迭代 CTR/CVR/净胜率等预估模型及智能出价策略，提升广告投放效果与客户商业价值；
4. 探索并落地 AI Agent 与LLM在联盟广告的应用，重构用户意图理解、需求匹配与价值预估能力，构建联盟生态下的智能投放体系。
任职要求：
1. 背景：计算机、人工智能、自动控制、数学等相关专业，硕士及以上学历， 1年以上工作经验；
2. 核心技术：扎实的机器学习理论基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉 LLM、RAG、Agent…
招聘城市：上海
…00-17:30双休制，全日制用工：AI文艺模型创作（2人）：本科及以上学历，戏剧影视文学、文化产业管理、汉语言文学等相关专业优先，接受应届毕业生；需具备影视专业知识、文字表达与内容鉴赏能力，有剧本/文学创作经验者优先。行政人事法务助理（1人）：本科及以上学历，法律、行政管理、人力资源、中文等相关专业优先，接受应届生（需相关实习经历）；需责任心强、沟通协调与书面表达能力突出，熟练使用Office等办公软件。大模型算法工程师（1人）：本科及以上学历，需扎实机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch，有大模型后训练经验；熟悉NLP/CV领域者优先。Agent开发工程师（1人）：计算机相关专业本科及以上，3年以上互联…
招聘城市：北京，上海
…职责：
1. 在AI时代大背景下，应用agent技术实现类代理的端到端广告投放，大幅提升预算投放效率。在基础的模型技术、流量策略技术基础上，重点面向AI agent技术做业务突破。
2. 方向1：AI agent工程师：整合出价策略、诊断策略等客户视角功能，以agent技术重塑广告投放流程。
3. 方向2：模型算法工程师：模型方向面向跨域、跨载体、跨业务通用建模，面向全新领域探索求解。
4. 方向3：广告策略工程师：流量策略方向面向平台变现效率、行业竞争公平性、搜索/推荐均衡性、拍卖激励兼容属性做深度优化。
任职要求：
1. 精通机器学习算法及主流框架，熟悉agent开发流程；
2. 精通广告拍卖机制，精通客户自动出价算法，能够基于业务宏观目标进行机制优化；…
招聘城市：深圳
…Agent架构（如ReAct）、RAG及Fine-tuning技术，精通Prompt Engineering。熟悉模型后训练技术栈，包括SFT（指令微调）、RLHF/DPO（偏好对齐），以及LoRA等参数高效微调（PEFT）方法；
3.工程能力： 精通Go/Python，具备优秀的软件架构设计和复杂系统问题定位能力；熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术；
4.软性素质： 具备出色的技术钻研和问题解决能力，对AI前沿技术有浓厚兴趣，强烈的Owner意识，以及优秀的跨团队沟通和项目推动能力。
加分项：
1.有AIOps、智能运维或复杂系统排障相关领域经验者；
2.有开源大模型（如Llama）微调和部署经验者；
3.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：深圳
…但不限于 Agent Loop、Tool Use、Skills、MCP (Model Context Protocol)、Memory 机制、RAG 进阶技术、ReAct 以及 Plan-and-Execute 等；
3.模型架构与全栈能力：熟悉 Qwen、DeepSeek、Gemini、Claude 等主流大模型的核心架构与底层原理，对 LLM 全技术栈（如数据处理、SFT、RLHF/DPO 等）有体系化的认知与丰富的实操经验；
4.工程与部署能力：熟练掌握业界前沿的大模型开发框架与部署工具（如 vLLM、TensorRT-LLM、LangChain 等），具备优秀的工程化落地能力，能独立主导模型的训练、微调（如 LoRA/PEFT）及高性能推理部署；
5.数据分析与评估：具备敏锐的数据洞察力，能够构建完善的 LLM 评估体系（如针对幻觉、对齐、多样性的评估）；擅长通过 A/B Test 验证算法收益，利用数据驱动…
招聘城市：广州
…智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题；
2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），攻克开放式、复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力；
3.运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.对大模型和Agent有较深入的理解，了解AgentArchitectures/Structures（Multi-Agent、ContextEngineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent相关的交互协议（MCP、A2A、FunctionCall），熟悉常见的LLM实施模式、提示工程…
