招聘城市：北京，上海，深圳
…PPU/CPU千卡互联分布式训练和推理框架。
参与开发分布式并行/流水线/通信优化/ZeRO/FSDP工作，消除大规模分布式训练通讯/计算/内存瓶颈，极致优化模型训练和推理的性能。
参与开发Triton，TileLang计算图编译优化或者使用CUDA/cutlass编写高性能算子，将硬件性能压榨到极致，最大化发挥出GPU/NPU/PPU/CPU等异构硬件协同算力。
参与开发/调试用于异构计算全链路的AI编译器，探索基于IR编译优化的片内多部件并行流水线等前沿技术，构建业界影响力。
支撑业界领先的多模态模型在国内最大的生活兴趣社区上落地。
任职要求：
【岗位要求】
1. 有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具。
2…
招聘城市：北京，上海，杭州
…蒸馏、剪枝等算法，支持各业务大幅降低推理成本。
4.异构计算与底层优化： 主导基于国产异构计算芯片（昇腾 NPU 等）及主流 GPU 的软硬协同优化，负责 AI 框架适配、模型移植、关键算子开发与性能优化，实现高吞吐与低延迟的推理系统。
5.探索 Agentic AI Infra 研发范式： 将 AI 工具深度融入 Infra 开发链路，熟练运用 AI 编程工具进行架构探索、复杂 Debug 与重构，大幅提升 AI Infra 全栈工程的迭代效率。
任职要求：
任职要求：
1.AI 工程范式：熟练使用 Claude Code、Cursor、Codex 等工具，具备成熟的 Agentic Engineering 实践技巧，能够基于 AI 工具进行复杂的系统级 Debug、代码重构及单测生成。
2.语言与系统基础：精通 C++ 与 Python，熟悉 Rust 或 Golang 开发，具备扎实的计算机…
招聘城市：深圳
…4.团队 gpu 资源管理与调度。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科及以上学历；
2.熟悉Pytorch等主流深度学习框架，熟悉 vllm/sglang 等主流推理框架，具备模型调优及线上部署实践经验；
3.熟悉并行计算，X86、ARM等计算体系结构；
4.拥有优秀的分析和解决问题能力，具备良好的团队协作能力。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
招聘城市：北京
…的推理引擎，构建适合AI Search,智能 Agent相关领域大规落地应用中的推理基础架构；
2.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破，将合适成果落地于实际应用；
3.与搜索算法同学深度合作，联合优化，设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的大模型。
岗位要求：
1.熟悉AI基础硬件设置，有真实的大规模推理系统的设计开发部署经验；
2.熟悉各种主流LLM/VLM的模型结构，具有 vllm/sglang/TRT-llm等推理引擎优化实践经验；
3.熟悉LLM 推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、分布式KV 缓存优化等）；
4.有针对真实场景问题的LLM 模型结构和的设计优化经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态…
招聘城市：北京
…引擎，构建适合AI Search,智能 Agent相关领域大规落地应用中的推理基础架构；
3.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破，将合适成果落地于实际应用；
4.与搜索算法同学深度合作，联合优化，设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的大模型。
岗位要求：
1.岗位要求：；
2.熟悉AI基础硬件设置，有真实的大规模推理系统的设计开发部署经验；
3.熟悉各种主流LLM/VLM的模型结构，具有 vllm/sglang/TRT-llm等推理引擎优化实践经验；
4.熟悉LLM 推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、分布式KV 缓存优化等）；
5.有针对真实场景问题的LLM 模型结构和的设计优化经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是…
招聘城市：广州
…紧密合作，设计实现高性能的AI搜索大模型，加速最新的大模型技术在搜索场景的落地。
岗位要求：
1.具备较强的动手能力；熟悉 Python ，具备扎实的系统编程功底和优秀的复杂系统 Debug 能力；
2.深入理解大模型分布式训练原理，具备 Megatron-LM、DeepSpeed 或 PyTorch FSDP 等主流框架的开发和优化经验；
3.熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO、GRPO、DPO等），熟悉 Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，有实际开发部署并解决相关问题的经验；
4.熟悉最新的大模型结构，熟悉各种软硬件架构，能够结合具体的模型结构和软硬件架构做训练过程的深度优化。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态…
招聘城市：北京
…大模型分布式训练原理，具备 Megatron-LM、DeepSpeed 或 PyTorch FSDP 等主流框架的实际源码级开发与定制经验；
3.RL 与 RL Infra 储备： 熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO、GRPO、DPO等），熟悉 Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.综合素质： 具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考…
招聘城市：北京
…有Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm/sglang等深度学习推理框架的实际使用经验；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先；
6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景…
招聘城市：上海
…如算子融合、通信优化）者优先；
6.熟悉NCCL、MPI等集合通信算法者优先；
7.工程经验上具备大型项目架构设计能力，能独立解决性能调优、多节点调试等复杂问题；
8.具备良好的沟通能力与团队协作精神，有强烈的技术热情者优先；
9.上述训练、推理至少要求熟悉一个场景；两者都熟悉者优化。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向…
招聘城市：上海
… 有良好的编程基础、系统设计优化能力；
2.熟悉GPU/AI DSA体系结构和原理，有Nvidia/AMD卡等开发优化经验；
3.熟悉主流训练框架和训练加速技术，包括但不限于Megatron等分布式训练框架，熟悉高性能网络通信，计算等优化方向；
4.熟悉主流推理框架和推理加速技术，包括但不限于TensorRT/vLLM/SGLang 等；
5.具备良好的技术热情和责任感，优秀的分析解决问题能力，良好的团队意识和沟通能力。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队…
招聘城市：深圳
… 有良好的编程基础、系统设计优化能力；
2.熟悉GPU/AI DSA体系结构和原理，有Nvidia/AMD等开发优化经验；
3.熟悉主流训练框架和训练加速技术，包括但不限于Megatron等分布式训练框架，熟悉高性能网络通信，计算等优化方向；
4.熟悉主流推理框架和推理加速技术，包括但不限于TensorRT/vLLM/SGLang 等；
5.具备良好的技术热情和责任感，优秀的分析解决问题能力，良好的团队意识和沟通能力。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展…
招聘城市：深圳
…3.通过优化 AI 部署的计算、网络、存储相关资源，提升训练及推理效率；
4.负责推理稳定性、亲和性调度、推理框架优化、GPU池化等相关工作，降低推理成本，提升推理效率。
岗位要求：
1.本科及以上学历，5年及以上相关工作经验；
2.熟悉Kubernetes生态，对Kubernetes源码有了解，具备 K8s Operator 相关开发经验优先；
3.熟悉 AI 训练、微调、推理等各个环节，熟悉主流大模型推理框架，如triton、vllm、lightllm、ollama、sglang等优先；
4.熟悉GPU、 CUDA 、 RDMA 、 NCCL 等相关技术优先，熟悉KubeFlow 、 Ray等相关框架者优先；
5.熟练掌握Golang语言开发，具备C/C++，Rust, Python, Java, Shell等其他一种或多种语言开发经验。
岗位介绍：
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招聘城市：深圳
…设计和实现serving体系和相应的一些稳定性建设，实现训练推理一站式平台。
岗位要求：
1.本科以及以上学历，计算机相关专业，3年及以上工程经验；
2.熟悉Linux 开发环境、熟悉C/C++编程语言，熟练掌握常用算法和数据结构；
3.AI Coding思路清晰；
4.有AI训练和推理平台核心模块的设计与研发经验优先；
5.有vLLM等主流推理框架的集成和调优经验优先。
加分项：
1.AI训练和推理平台核心模块的设计与研发经验；
2.vLLM等主流推理框架的集成和调优经验。
岗位介绍：
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招聘城市：上海
…Function Calling、MCP 协议，深入理解 Prompt 工程与上下文管理；4.熟悉向量数据库与检索召回，有 ToB Agent 产品交付经验者优先；5.211 / 985 院校全日制本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；6.2 年以上 LLM 应用 / Agent 方向研发经验；7.35 周岁以下。11高级AI全栈研发工程师（1人）岗位职责1.负责 GPU 智算平台与大模型应用产品的端到端研发，覆盖前端、后端、模型接入与数据链路；2.基于 MaaS / MLP 能力构建算力售卖、模型托管、Agent 应用等产品形态；3.负责核心服务的架构设计与性能优化，落地计量计费、配额、鉴权等平台基础能力；4.与产品、Infra、Agent 团队紧密协同，将底层算力与模型能力封装为…
招聘城市：上海
…搭建；
6.强问题排查能力，能快速定位训练过程中的工程问题（性能、稳定性、资源瓶颈）；
7.良好的跨团队沟通能力，能准确理解算法需求并转化为工程方案；
8.自驱力强，乐于跟进前沿技术，具备快速学习与落地能力。
加分项：
1.有大规模 RL 训练平台（支持千级 GPU 集群、亿级样本回放）搭建经验；
2.熟悉智能体强化学习（Agentic RL）训练的基础设施优化方案；
3.有 GPU 显存 / 算力优化、网络传输优化（如 NCCL 调优）的实际案例；
4.开源项目贡献者（RL 框架、分布式训练工具等相关项目）；
5.具备实际业务场景的 RL 基础设施落地经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！
DirectLLM是小红书内部面向各业务场景建设的大模型API服务产品，通过标准化API接口提供LLM/MLLM等大模型推理服务，致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！
工作职责：
1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设；
3、通过并行计算优化、分布式…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！
1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline；
2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！
1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型、StableDiffusion模型等模型的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等；
2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持…
招聘城市：广州
…和团队协作精神，积极主动，勇于接受挑战。
加分项：
1.在ICPC/CCPC等算法竞赛中取得过良好成绩；
2.熟悉一种以上的大模型训练或推理框架，如 Megatron，VeRL、VLLM、SGLang 等，在此之上做过深度的开发/优化；
3.对大模型算法有较好的理解，能做算法和工程 co-design 的设计。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
