招聘城市：深圳
…将产品能力落地到对应的行业或标杆客户中；
4.协助各个团队贯彻执行产品生命周期管理，包括产品定价、需求管理、质量管理、交付管理等流程；
5.对产品体验和市场规模负责，深入用户使用场景，策划最优产品体验交付，并赋能销售，促进产品在不同行业的标杆落地及方案的复制；
6.负责对售前架构师的产品赋能，并协助标杆客户的项目落地及持续跟踪满意度。
岗位要求：
1.全日制本科及以上学历，具备3年以上AI/云计算/边缘计算领域产品策划经验，有平台型产品（如PaaS、开发者工具等）全生命周期管理经验者优先；
2.熟悉AIGC技术应用场景，具备实际项目落地经验；
3.有优秀的需求提炼，逻辑抽象和产品策划能力…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责探索AI技术在游戏中的应用，包括但不限于以AI为核心的玩法设计、拟人AI、AI测试等；
2.熟悉游戏研发流程与管线，根据项目需求推动AI能力产品化，用标准化的AI工具提升游戏体验或研发效率；
3.深入了解AIGC相关技术与业界进展，了解AI的能力边界并建设合理的评估标准体系。
岗位要求：
1.本科及以上学历，具有丰富的游戏项目经验，热爱各类游戏，对市面上主流游戏类型都有了解，并有自己的分析、理解；
2.了解AI相关技术的能力边界与迭代流程，有过熟练使用游戏引擎或编辑器产品进行AI制作等相关经验者优先；
3.有创新思维与学习能力，并能基于数据指导工作，与…
招聘城市：上海，杭州
岗位职责：
1、负责企业效率中 IM、文档、日历等协同办公产品的规划和落地；
2、挖掘协同办公背后的通用场景与需求，结合企业最佳实践，建设创新性的产品与工具；
3、驱动产品落地，持续提升产品体验，为结果负责；
4、不断关注用户反馈，跟踪行业进展、AI技术动向，确保产品竞争力。
任职要求：
1、本科及以上学历，工科相关专业优先；
2、3-5年以上协同办公或B端产品工作经验，有AI产品经验者优先；
3、具备极强的用户视角和好奇心，坚持以用户价值和体验为导向；
4、具备优秀的逻辑和抽象能力，能够拆解复杂问题，提供系统性的产品解决方案；
5、具备优秀的学习能力，对新技术/产品保持好奇心。
招聘城市：深圳
…统筹腾讯AI协作工具产品规划与迭代，对用户规模增长、业务收入目标负责，通过深度用户需求洞察、市场分析，制定产品发展策略与落地规划；
2.立足云存储、文件分享、会员服务等核心场景，挖掘用户痛点，输出产品需求方案、功能设计，推动产品全流程落地与迭代优化；
3.结合数据指标、用户反馈搭建产品运营体系，通过产品运营动作提升用户留存、活跃度与付费转化，驱动业务增长；
4.监控产品核心数据，拆解分析用户行为与业务表现，持续优化产品体验与运营策略，平衡用户体验与业务商业化目标。
岗位要求：
1.本科及以上学历，2年以上互联网产品 / 产品运营相关经验，云存储、工具类产品经验优先；
2.具备出色的用户洞察能力，能精准挖掘用户需求，独立完成产品策划…
招聘城市：深圳
…推动AI能力在真实业务场景中的落地与优化；
3.跨团队协同与落地：协同技术团队（LLM/平台/工具链）推动能力实现；协同业务团队（游戏项目组）推动场景落地；建立标准化接入与规模化复制机制；
4.数据与质量体系建设：建立AI测试效果评估体系（覆盖率、缺陷质量、ROI等）；推动数据闭环（数据采集 → 模型优化 → 效果提升）；定义质量指标体系与平台化沉淀机制；
5.产品运营与生态建设：推动平台在多项目、多工作室的推广与应用；建立最佳实践与案例沉淀；持续优化产品体验与业务价值。
岗位要求：
1.5年以上工作经验，本科及以上学历，计算机、软件工程、信息系统等相关专业优先，对具备优秀AI产品经验或平台产品经验者，学历及…
招聘城市：深圳
…产品策划/研发/销售 经验，具备产品规划与市场分析能力；
2.熟悉云计算相关产品，对云服务器等底层技术体系有基础认识；
3.本科及以上学历，计算机科学、人工智能相关专业优先，熟悉主流AI技术栈，持续跟踪技术领域最新进展；
4.有AI相关产品实战经验，完整主导过AI项目落地，熟悉AI产品的全生命周期管理，熟悉模型部署、调优、效果评估、迭代全流程。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品…
招聘城市：深圳
…深刻理解SaaS 2B产品经营流程，具备出色的数据分析能力和商业化设计思维；
3.具备丰富的企业级SaaS市场分析与商业化实战经验，拥有敏锐的市场洞察力，熟悉国内外SaaS竞争格局，对2B场景落地有深入理解；
4.具备优秀的跨团队协作与沟通能力，能够高效推动跨部门合作与项目落地。
加分项：
1.有成功的SaaS产品从0到1的操盘经验，尤其是在AI工具或文档协作领域；
2.熟悉海外SaaS市场，有出海产品策略制定与执行经验；
3.具备扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具；
4.有知名SaaS企业或互联网大厂SaaS产品管理经验。
岗位介绍：
“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言…
招聘城市：深圳
…毕业，3年及以上相关工作经验；
2.熟悉云计算网络产品或AI模型的主要应用场景，熟悉AI网络、大模型等技术；
3.有较强的逻辑思维能力，能胜任复杂的后台产品逻辑设计；
4.具备良好的沟通以及协调能力，能胜任跨团队沟通，保障产品迭代进展；
5.具备良好的抗压能力和饱满的工作以及学习热情。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里…
招聘城市：深圳
…美术资产全生命周期管理平台，包括产品规划、需求分析、功能设计与落地迭代；
2.负责游戏AIGC工具产品的运营与客户服务，对接游戏项目、美术团队，深入理解资产生产管线，持续优化产品效果；
3.负责游戏AIGC工具产品的商业化营销策略制定和落地，业务中长期发展规划和实施；
4.与算法、工程团队紧密协作，推动AI应用与业务场景结合，优化算法效果及用户体验；
5.协调设计、开发、测试等内外部资源，确保产品高效迭代与交付。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机科学等相关专业优先；
2.3年以上互联网产品经验，熟悉AI技术和产品，有AI相关产品经验优先；
3.具备产品全生命周期管理经验，能够独立完成从需求分析到产品上线的全过程…
招聘城市：北京，上海，杭州，深圳
…各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验；
6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。
任职要求：
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，精通Java/Golang/Python其中至少两门语言，了解C/C++；
3、深入理解操作系统、算法、数据库、数据结构等计算机基础知识；
4、熟悉云原生技术栈，包括K8s、Docker、微服务架构等，有k8s或kubeflow的实战经验；
5、熟悉至少一种深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/Onnx/TensorRT）的原理及使用方法；
6、有机器学习平台产品化经验，深度参与过MLOps工具链建设，对AI基础…
招聘城市：北京，上海
…协作，把模型效果提升的数据需求转化为可执行的平台功能
4. 持续跟踪平台数据，发现瓶颈、推动优化，保障模型数据质量和评测效率满足业务节奏
任职要求：
1. 3年以上产品经验，有AI类工具/平台产品独立负责经验
2. 熟悉AI模型数据生产流程和大模型评测方法论
3. 能独立使用Cursor/Lovable等AI编程工具完成原型搭建、功能Demo验证及轻量工具开发
4. 具备较强的跨团队推进能力，能在算法、工程、业务之间高效对齐
5. 有较强的数据敏感度，能独立取数分析，用数据驱动产品决策
6. 逻辑清晰，文档输出规范，有较强的需求抽象和系统化设计能力
加分项
1. 有LLM Judge、RLHF、数据飞轮相关平台产品经验
2…
招聘城市：深圳
…与个性化推荐能力；
4.围绕高净值用户需求，主导理财专区的产品功能设计与内容策略优化，设计数据驱动的用户陪伴策略，包括持仓解读、市场波动应对建议、调仓提醒等，提升用户持有体验与复投转化；
5.建立分层陪伴机制，借助AI实现规模化、个性化的用户运营，持续提升留存率与资产保有量。
岗位要求：
1.全日制硕士及以上学历，金融、经济、金融工程、计算机等相关专业，持有CFA、FRM等专业资格者优先；
2.5年以上财富管理、资产管理、基金公司或头部互联网金融平台工作经验，具备资产配置、投顾策略研发或投顾产品运营经验；
3.精通公募基金、银行理财等零售金融产品，深刻理解财富管理业务流程、监管要求及高净值…
招聘城市：深圳
…PRD/技术规格，推动产品技术方案实施；
3.搭建数据管线的采集、标注、清洗、蒸馏等质量评估流程与机制，确保模型团队开发顺利；
4.对大模型产品进行评估体系的搭建和执行，能够从模型效果、任务完成度、稳定性等维度设计评估方法，推动产品持续迭代。
岗位要求：
1.年以上产品经理经验，有 AI / 大模型产品的完整落地经历；
2.熟悉大模型（LLM/多模态）技术原理，能与算法团队进行实质性技术讨论；
3.具备扎实的项目管理能力（版本管理、风险管理、资源协调），有 PO/PM 双重角色经验者优先；
4.优秀的沟通能力和抗压能力。
部门介绍：
魔方工作室群（Morefun Studios）成立于2010年 ，腾讯IEG（互动娱乐事业群）四大工作室群之一。
知名产品包括《火影忍者…
招聘城市：深圳
…可落地的产品方案；
6.持续跟踪行业趋势与竞品动态（如业内头部标杆产品的AI化演进，AI Agent/MCP等新范式对电商交易场的重塑），转化为产品策略输入。
岗位要求：
1.5年以上电商交易平台/电商SaaS产品经验，对交易全链路（商品、订单、库存、结算、营销、售后）有系统性理解，做过或深度参与过电商建站平台/交易平台型产品（如同类电商SaaS/PaaS）；
2.深刻理解交易场的核心指标和优化逻辑，熟悉转化漏斗、加购率、结算转化率、客单价、复购率等关键指标，有实际的交易转化率优化经验；
3.有大客户/品牌客户的产品服务经验，理解大品牌的定制化、数据安全、私有化部署需求，能在产品化和项目…
招聘城市：深圳
…负载均衡、VPC等网络产品的主要应用场景，熟悉路由、网络虚拟化等技术的基本原理；
3.了解AI基础知识，理解大模型不同场景（如采集、训练、推理等）对网络的需求，对AI技术发展趋势保持敏感；
4.熟悉出海场景，如亚太、欧美等市场，熟悉海外云网络产品体系及用户习惯者优先；
5.有丰富的云网络产品策划或者项目拓展经验，有较强的逻辑思维能力，能胜任复杂的产品逻辑设计；
6.具备良好的沟通及协调能力，能胜任跨团队沟通，保障产品迭代，具备良好的抗压能力、饱满的工作和学习热情。
岗位介绍：
“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变…
招聘城市：北京，上海，杭州
…落地，确保产品按时高质量上线。
4. 跟踪和分析产品上线后的效果，持续优化产品性能和用户体验。
5. 关注AI领域的最新技术和趋势，探索新的应用场景和技术方案。
6. 与业务团队保持密切沟通，收集用户反馈，不断改进产品功能和性能。
任职要求：
1. 本科及以上学历，工科相关专业优先，如计算机科学、电子工程、自动化等。
2. 1年以上AI产品相关工作经验，有大模型应用产品、数据产品设计和开发经验者优先。
3. 熟悉AI技术，尤其是LLM（fine-tune、prompts）、rag、NLP等领域的基础知识，了解Agent技术及其应用场景，有相关项目经验者加分。
4. 具备良好的需求分析和业务抽象能力，能够将复杂业务问题转化为具体的AI解决方案…
招聘城市：北京，上海
…美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。
岗位职责：
1、结合大语言模型（LLM）及Agent技术，设计AI营销产品。探索AI在营销新范式下…
招聘城市：北京，上海，杭州
…书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！
1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系；
2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地…
招聘城市：深圳
…用户在 AI 场景下的留存与活跃。
岗位要求：
1.2 年及以上互联网产品经验，有 AI 产品（如对话机器人、搜索推荐、内容创作工具）从业背景者优先；
2.对大模型（LLM）底层逻辑、Agent 框架、Prompt Engineering 有深度理解，能够与算法工程师进行无障碍技术交流；
3.热爱游戏，愿意长期在游戏行业深耕；
4.有较强的抗压与自驱动，面对 AI 这一不确定性领域，具备极强的探索精神和结果导向意识，能在快速迭代的环境中拿结果；
5.逻辑思考优秀，重视用户体验。
加分项：
1.PC游戏资深玩家，steam、WeGame游戏平台多年用户；
2.计算机相关专业毕业，或有实际的编程/模型调优经验；
3.有过从 0 到 1 成功落地 AI 应用…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.供应商寻源与商务谈判；
-资源开发： 负责国内外大模型API服务商（MaaS厂商）、云厂商（提供模型托管服务）及第三方模型聚合平台的寻源、引入与资质审核；
-商务谈判： 针对Token消耗的阶梯价格、TPM（每分钟Token数）并发限制、企业级SLA（服务等级协议）进行深度谈判，争取最优的阶梯计价体系和长尾折扣；
-合同管理： 拟定和审核采购合同，明确数据隐私条款、知识产权归属、服务可用性赔偿条款及合规使用边界；
2.需求管理与成本控制；
-需求洞察： 与算法、研发、产品团队紧密协作，理解不同场景（如训练、推理、轻量级模型、超长上下文模型）的Token消耗模型，预测采购需求；
-成本模型优化： 建立Token采购的成本分析模型，对比按量付费、预付费Package、资源包…
