牛大妈在社招职位搜索AI效能优化专家 有 460 条结果

腾讯 机器学习优化专家

全职 深圳
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.负责在游戏领域落地AI技术,包括模型训练优化以及在线服务性能提升;
2.积极关注AI领域的最新学术和行业进展,持续优化技术方案,并推进工作流程及研究效率的提升。
岗位要求:
1.精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,具备扎实的模型训练、调优及线上部署实践经验;
2.对并行计算、x86、ARM等计算架构具有深入理解;
3.有大型分布式系统的设计、开发及运维的实战经验;
4.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;
5.责任心强,良好的业务意识,团队合作能力和沟通协调能力。
加分项:
1.有游戏开发经验;
2.熟悉NLP,CV,语音合成等深度学习算法;
3.有大模型训练…
招聘城市:深圳
效能、平台建设、横向架构或相关方向的实践经验,能够推动新能力从0到1落地,或从1到N规模化推广;
2.具备AI Coding工程化实践经验优先,有AI Agent、自动化工作流及协同系统相关实践经验优先;
3.对AI前沿方向有深刻理解,尤其对AI Coding、Agent、模型能力演进等方向有较强判断力,能够结合业务场景完成路径选择与落地推进;
4.具备扎实的工程化和架构思维,能够将快速变化的AI能力转化为稳定、可治理、可复制的解决方案;
5.有良好的跨团队沟通能力,具备横向全局视角和复杂协同场景推动能力,有横向架构经验者优先。
岗位介绍:
在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.基于自研芯片,研发高性能推理与训练框架,解决芯片落地过程中的全链路问题;
2.能根据硬件特性和AI模型特点,不断迭代和完善框架性能和易用性、持续提升推理模型整网性能,和业务一起构建自研芯片软件生态。
岗位要求:
1.熟悉Linux开发环境,掌握Python/C++等语言,具备良好的编程基础以及系统设计能力;
2.熟悉GPU或SIMD编程体系架构,了解LLM、AIGC等模型结构,能够使用nvpro、nsys等profiler工具;
3.精通主流训练推理框架和加速技术,包括但不限于:Pytorch、Megatron、DeepSpeed、VLLM、Sglang等;
4.具有系统性分析模型性能瓶颈的能力,熟悉从算子调用,到模型训练推理,再到结果返回的功能定义和具体逻辑;
5.具备良好的…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.基于自研芯片,研发高性能推理与训练框架,解决芯片落地过程中的全链路问题;
2.能根据硬件特性和AI模型特点,不断迭代和完善框架性能和易用性、持续提升推理模型整网性能,和业务一起构建自研芯片软件生态。
岗位要求:
1.熟悉Linux开发环境,掌握Python/C++等语言,具备良好的编程基础以及系统设计能力;
2.熟悉GPU或SIMD编程体系架构,了解LLM、AIGC等模型结构,能够使用nvpro、nsys等profiler工具;
3.精通主流训练推理框架和加速技术,包括但不限于:Pytorch、Megatron、DeepSpeed、VLLM、Sglang等;
4.具有系统性分析模型性能瓶颈的能力,熟悉从算子调用,到模型训练推理,再到结果返回的功能定义和具体逻辑;
5.具备良好的…

腾讯(tencent) AI研效高级工程师

全职 深圳
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.负责研效领域 AI Agent 产品的能力规划、迭代和落地;
2.通过提示词工程、知识库、Memory 和 Tools 等技术构建 Agent 能力实现业务提质增效;
3.构建 AI Agent 效果和落地指标体系,通过评测和实验持续迭代和提升 Agent 能力。
岗位要求:
1.本科及以上学历,具备良好的计算机和软件工程技术基础;
2.沟通能力好, 抽象及逻辑能力强, 对 AI 技术有很强的理解力;
3.有 AI 大模型创新产品或 AI Agent 构建和落地经验者优先。
招聘城市:上海
…落地,或从1到N规模化推广;
3、具备AI Coding工程化实践经验优先,有AI Agent、自动化工作流、数字员工或企业级协同系统相关实践经验优先;
4、对AI前沿方向有深刻理解,尤其对AI 生成原画,模型,动画,绑定,Agent、模型能力演进等方向有较强判断力,能够结合业务场景完成路径选择与落地推进;
5、对美术工作方式熟悉,能分析美术工作的痛点并解决痛点
6、具备成熟的团队管理经验,能够完成团队搭建、人才培养、任务分配、节奏管理与绩效管理,带领团队拿结果。
加分项:
1、有游戏项目的经历,热爱游戏研发
2、有Code Agent、自动化协同系统等实际落地经验;
3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。…
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.知识管理体系建设:负责平台知识库管理系统的架构设计与持续优化,主导多路检索融合方案(向量检索、图谱检索、文本检索等)的设计与落地,提升知识召回精度与效率;
2.Agent 评测体系搭建:主导 AI Agent 评测体系的设计与实施,包括评测基准构建、评测数据集建设、自动化评测工具链开发,形成从 Badcase 发现到效果闭环的系统化能力;
3.模型能力优化:针对知识库场景进行检索模型、排序模型的训练与调优,运用大模型微调(如 LoRA、数据合成等)手段提升垂直领域效果,推动模型轻量化与效果平衡;
4.技术带头人:带领技术团队进行核心技术攻关,制定技术路线与迭代计划,在有限资源下实现高 ROI 的技术产出;
5.业务落地推进…
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.分析并深入洞察AI效率工具、AI agent赛道行业趋势,输出完整且深入的分析结论;
2.与团队合作,完成业务战略规划与专题项目的问题诊断、用户洞察研究、竞品分析、战略设计、落地路径设计、组织优化的全过程,为业务负责人提供战略发展方向指引建议、支持战略举措;
3.作为PM,横向协同业务不同部门,推动战略性攻坚方向或战略性项目的落地。
岗位要求:
1.3年以上相关工作经验(特别优秀者可放宽经验要求);
2.逻辑思考能力突出,对数据敏感,有深入分析问题的能力;具备推动战略落地的协调和合作能力;
3.对AI等新技术有热情,有较强的学习能力;
4.有突出的领导力、较强的抗压能力和追求卓越…
招聘城市:深圳
…4.优化 AI 应用的性能、响应速度、资源占用,提升用户使用体验与工具效率;​;
5.跟进 AI 技术前沿趋势(如大模型迭代、工程化框架升级),引入适配的技术方案,推动产品技术创新;​;
6.搭建 AI 应用开发规范与技术沉淀体系,指导初级开发工程师,提升团队整体技术能力。​。
岗位要求:
1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、电子工程等相关专业;
2.5年及以上从业经历,其中2年以上AI应用开发相关经验;
3.熟悉分布式系统设计,掌握常用数据库(MySQL、PostgreSQL、MongoDB)及向量数据库(Milvus、Pinecone、Weaviate等);
4.深入理解大模型基本原理,熟练掌握主流LLM API的调用与集成;
5.持续跟踪AI领域前沿技术发展,探索新技术在业务场景中…
招聘城市:上海,北京,杭州
…1、AI Coding 工具建设:参与IDE智能辅助插件能力丰富,从研发全流程识别智能体还可以提升效率点并集成,提升开发者编码体验与效率
2、AI SaaS平台:优化AI驱动应用端到端制作平台能力赋能公司业务交付与创意场景,实现 idea-to-release
3、D2C/R2C精度优化:参与Design to Code、Requirement to Code的AI转换精度提升,实现高质量代码生成
4、技术架构设计:参与定义 AI 友好相关技术栈架构与标准规范
任职要求:
1、2年以上前端开发经验,Node.js 技术栈深度实践,有做过node/rust基础架构理解云原生架构(了解高可用高并发编程同学优先)
2、AI Coding经验:有AI辅助编程工具开发与使用经验,深度理解代码生成、智能补全等…
招聘城市:深圳
…负责FPS游戏的温暖AIBot、队友AIBot技术的研发和落地,包括但不限于强化学习、模仿学习、元学习等,结合游戏场景,提供技术解决方案;
2.利用游戏玩家数据建立大数据模型,在拟人化、风格化、定制化方向的研究应用落地;
3.支持机器学习AI离线训练平台和在线服务的框架设计和搭建;
4.支持AI算法的创新和优化,提高学习效率和表现效果。
岗位要求:
1.计算机相关专业,硕士及以上学历,2-3年相关工作经验;
2.基础扎实,编码过关,熟悉常用的算法和数据结构,熟练掌握C/C++、go、Python等至少一门编程语言,具备较强动手和快速学习能力,能够应用TF、PyTorch等主流框架实现模型搭建与算法调优;
3.掌握机器学习、强化学习…

小红书 模型标注-AI应用评测专家

全职 北京,上海
招聘城市:北京,上海
岗位职责:
1、负责大模型效果的全生命周期的评测产品工作,与算法、工程、前端产品协同;
2、效果标准的制定,基于业务场景研究及语料分析,定义特定场景下的理想效果,同时对问题下钻分析,持续挖掘和特征提炼,推动专项的解决,形成数据飞轮;
3、搭建内外部体验视角下的效果量化指标,从用户视角定义高质量优质语料和体验问题,通过科学置信的量化指标,协同算法、数据持续推动效果迭代;
4、评估体系的设计与专业评估报告输出,建立系统、科学、完善的评估体系,从用户视角出发,形成模型效果有效的驱动力。
任职要求:
1、具备3-5年搜索、大模型相关评测产运工作经验,对模型技术应用具有热情;
2、对PE、精调、RAG等大…
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.负责大数据在游戏AI等相关领域的算法与产品化等工作,包括但不限于如下方向:用户增长、因果推断、匹配系统、归因分析、千人千面体验流、商业活动/道具个性化推荐等;
2.负责前沿技术跟进,能够识别技术的有效性并快速应用;
3.负责具体项目落地,运用大数据+AI为项目带来可观的收益。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,7年以上数据相关工作经验,3年以上带项目、或带团队的经验;
2.具备良好的数据挖掘经验,对大数据应用有深入理解,有相关项目成功的经历;
3.优秀的逻辑思维能力,善于分析和解决问题;良好的沟通表达能力与团队协作能力;
4.具备市场分析、竞品分析能力、责任感强。
招聘城市:上海
…的 AI 审查无缝接入 GitLab CI/CD 流程。针对电商防资损 / 商业化高并发低延迟的业务特性,提前拦截架构不合规或存在性能隐患的代码提交。
4、协同与边界把控: 与公司研发效能中台紧密协作,充分复用底层模型调用、计费、基础 IDE 插件等中台能力;专注于业务特有的“Context 组装”与“工作流闭环”,持续通过数据飞轮优化本地化模型的 Prompt 与微调效果。
任职要求:
【任职要求】
1、本科及以上学历,计算机或相关专业,3年以上后端开发/架构/研发效能相关经验。
2、扎实的工程能力: 熟练掌握 Java / Go / Python 中的至少两种,熟悉微服务架构、RPC 通信、消息队列及主流数据库,对复杂的大型互联网系统架构有深刻理解。
3、AI
招聘城市:深圳
…驱动。推动AI能力在具体业务场景中落地,解决实际问题,并对产品的商业结果负责;设计数据反馈闭环,通过效果复盘驱动产品持续优化
岗位要求:
1.统招本科及以上学历,5 年以上游戏研发经验(策划角色加分)。有从 0 到 1 搭建AI产品或推动其规模化落地的成功案例,具备游戏或特定垂直行业背景者优先;
2.具备敏锐的技术触觉,关注并理解 AIGC、大模型(LLM)等前沿技术在垂直领域的应用趋势。擅长将新兴技术能力转化为用户可感知的游戏体验或业务价值,具备将复杂技术方案拆解为产品功能点的能力;
3.具备出色的商业化思维,能够评估技术投入的产出比(ROI),通过数据分析驱动产品体验的持续优化。逻辑…
招聘城市:北京,上海
…与极致优化,持续提升系统的吞吐量、降低延迟;
4、生态合作与协同:作为技术接口人,与国产芯片原厂技术支持团队紧密合作,高效推进芯片驱动、基础软件栈的引入、问题排查与版本迭代,确保技术路线顺畅推进。
任职要求:
1、熟练掌握 C++/Python 编程,具备扎实的计算机体系结构、数据结构和算法基础,具备良好的编程习惯;
2、有至少一款非Nvidia GPU的异构计算芯片适配大模型训练、推理框架的相关经验,包括但不限于AI框架适配、模型移植、性能优化或算子开发;
3、熟悉至少一种主流的机器学习框架(PyTorch/PaddlePaddle/TensorFlow等),对框架内部实现有一定了解;
4、具备大型深度学习模型(尤其是大语言模型LLM或多模态模型)的训练或推理优化实践经验…
招聘城市:北京
…具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验;
3.熟悉并行策略,如数据并行、流水线并行等,熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先;
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节,有实操经验优先;
5.熟悉主流开源模型及其架构特点,具备针对不同模型进行分析优化的能力优先;
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识,熟悉芯片特性,具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项:
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程,如torch.compile,triton,tilelang等;
2.熟悉GPU/AI芯片编程,如CUDA,Ascend C等,熟悉cutlass等加速库;
3.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍:
在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.基于自研芯片,研发高性能图和算子编译器,解决芯片落地过程中编译相关性能、易用性等问题;
2.探索和研发自动生成算子解决方案,提升生成算子效率;
3.不断迭代编译器功能、性能和易用性,和业务一起构建AI生态。
岗位要求:
1.熟悉Linux开发环境,掌握Python/C++等语言, 有良好的编程基础、系统设计优化能力;
2.熟悉GPU/AI DSA体系结构和原理,有Nvidia/AMD/Intel或 AI 芯片等编译相关的开发优化经验;
3.精通MLIR、Triton、tilelang或其他CodeGen框架;
4.具备良好的技术热情和责任感,优秀的分析解决问题能力,良好的团队意识和沟通能力。
加分项:
1.熟悉Cuda、ROCm算子开发与pytorch/tensorflow框架;
2.熟悉LLM常见模型结构和…
招聘城市:杭州
…具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验;
3.熟悉并行策略,如数据并行、流水线并行等,熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先;
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节,有实操经验优先;
5.熟悉主流开源模型及其架构特点,具备针对不同模型进行分析优化的能力优先;
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识,熟悉芯片特性,具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项:
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程,如torch.compile,triton,tilelang等;
2.熟悉GPU/AI芯片编程,如CUDA,Ascend C等,熟悉cutlass等加速库;
3.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍:
在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你…
招聘城市:深圳
…等)的底层性能优化与调优;
2.针对大模型推理、训练等场景,优化和扩展vLLM、SGLang等框架的核心模块,提升计算效率与资源利用率;
3.深入分析GPU硬件架构特性(如Tensor Core、显存带宽、通信机制等),设计并实现高性能算子与算法;
4.探索前沿技术方向(如混合专家模型MoE、动态计算图优化等),推动AI工程化落地的效率提升。
岗位要求:
1.熟悉NVIDIA CUDA/AMD ROCm编程,具备GPU内核优化经验(如PTX指令调优、显存带宽优化);
2.精通Megatron-LM、DeepSpeedI等分布式训练框架,有千亿参数模型并行训练实战经验;
3.熟悉大模型训练全流程优化(数据加载、梯度累积、通信压缩等),能通过Profiling工具定位性能瓶颈;
4.优先条件,有DeepSeek系列模型优化经验…