招聘城市：上海
…熟悉跨端框架（React Native/Flutter/ 小程序容器等）；
3、有跨端 SDK、基础组件库、统一渲染层或端侧基建建设经验优先；
4、了解大模型相关应用：流式接口、RAG、多模态交互、端云协同 AI 场景；
5、有 WASM、ONNX Runtime、端侧模型量化、GPU/NPU 加速经验优先；
6、具备良好架构设计、性能调优与问题定位能力，善于跨团队推进；
7、自驱力强，对 AI + 跨端融合方向有浓厚兴趣与长期投入意愿；
我们的优势
- 无职级、扁平化组织：不设传统职级，不卷资历，沟通直接高效，决策链路极短；
- 能力驱动成长，发展不设限：以价值和结果定义回报与舞台，有能力有愿力即可快速主导核心基建项目；
- 技术氛围纯粹，深耕长期价值：重视基础架构与…
招聘城市：北京，上海，深圳
…部门介绍】引擎架构部是目前小红书AI Infra核心部门，囊括搜广推、CV、NLP、语音、多模态等主要业务场景。团队主导SOTA AI Infra架构设计与核心模块开发，支撑AI业务在AI前沿场景上规模落地。
【岗位职责】
参与开发下一代超大模型（百亿-万亿级）模型的GPU/NPU/PPU/CPU千卡互联分布式训练和推理框架。
参与开发分布式并行/流水线/通信优化/ZeRO/FSDP工作，消除大规模分布式训练通讯/计算/内存瓶颈，极致优化模型训练和推理的性能。
参与开发Triton，TileLang计算图编译优化或者使用CUDA/cutlass编写高性能算子，将硬件性能压榨到极致，最大化发挥出GPU/NPU/PPU/CPU等异构硬件协同算力。
参与开发/调试用于异构计算全链路的AI编译器，探索…
招聘城市：北京
…内核模块开发经验；
3）高性能网络：精通RDMA、TCP/IP协议栈，有基于DPDK/SPDK、eBPF的网络性能优化经验；
4）AI计算栈：深入理解AI框架架构、CUDA编程、GPU显存管理，有大型模型训练调优或框架开发经验；
4.具备杰出的系统性思维和难题攻关能力，能独立主导跨团队的大型技术项目。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
招聘城市：上海
岗位职责：
1.负责大模型推理引擎架构设计、研发与迭代，深度适配主流GPU及异构AI芯片，优化推理性能与算力成本，搭建生产级PD分离推理调度系统，保障推理服务高并发、低延迟、高稳定；
2.搭建并优化多模态大模型训练底层基建，解决训练端显存管理、混合并行调度、跨节点通信同步痛点，完善算力调度与数据流水线，支撑模型高效稳定训练；
3.针对训练与推理场景核心技术难题，落地动态显存分配、KV Cache优化、变长序列批处理、通信优化、异构算力负载均衡等关键技术；
4.基于GPU与异构芯片架构，完成训练、推理全流程性能分析、算子及调度优化，推动优化方案工程化落地；
5.跟踪大模型Infra前沿技术，沉淀优化实践经验；参与vLLM、SGLang…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责公司整体AI平台架构设计和AI工程化技术。通过AI基础设施和软硬件协同优化来提升公司大模型训练和推理的效率。负责前沿异构计算芯片、大模型推理优化、大规模训练的技术演进跟踪和落地。
岗位要求：
1.2年以上相关开发经验，熟悉Go/C++/Python/Java等至少两门语言；
2.有TensorFlow、Pytorch使用或者优化经验，有机器学习平台开发经验优先；
3.了解GPU、CUDA、神经网络、RAG等技术，有大模型分布式训练和推理优化经验优先；
4.对AI底层硬软件基础设施，AI工程化和大模型推理优化感兴趣。
岗位介绍：
在腾讯，优秀的技术运营工程师始终赋能业务，关注技术运营的质量、成本、效率和安全。他们不仅是经验…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责公司整体AI平台架构设计和AI工程化技术。通过AI基础设施和软硬件协同优化来提升公司大模型训练和推理的效率。负责前沿异构计算芯片、大模型推理优化、大规模训练的技术演进跟踪和落地。
岗位要求：
1.2年以上相关开发经验，熟悉Go/C++/Python/Java等至少两门语言；
2.有TensorFlow、Pytorch使用或者优化经验，有机器学习平台开发经验优先；
3.了解GPU、CUDA、神经网络、RAG等技术，有大模型分布式训练和推理优化经验优先；
4.对AI底层硬软件基础设施，AI工程化和大模型推理优化感兴趣。
岗位介绍：
在腾讯，优秀的技术运营工程师始终赋能业务，关注技术运营的质量、成本、效率和安全。他们不仅是经验…
招聘城市：北京
…落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，3年及以上后端 / 平台 / Infra 研发经验；
2.精通至少一门主流后端语言（Python / Go / Java 等），主导过中大型平台或系统的设计与落地，具备优秀的系统设计与工程实现能力；
3.熟悉容器化与沙盒隔离、分布式系统、任务调度与并发控制，有大规模任务编排或性能优化经验；熟悉网络通信与代理机制，能处理外部接口访问与稳定性问题；
4.了解大模型与 Agent 的基本原理，熟悉主流 Agent Benchmark（如 SWE-bench、Terminal-Bench、MCP 相关评测等）的 Harness 与打分逻辑，并据此进行工程化抽象，能与算法团队就模型能力与评测指标深度对话；
5.具备丰富的跨团队协作经验，能在算法…
招聘城市：北京，上海，杭州
…AI Infra 研发范式： 将 AI 工具深度融入 Infra 开发链路，熟练运用 AI 编程工具进行架构探索、复杂 Debug 与重构，大幅提升 AI Infra 全栈工程的迭代效率。
任职要求：
任职要求：
1.AI 工程范式：熟练使用 Claude Code、Cursor、Codex 等工具，具备成熟的 Agentic Engineering 实践技巧，能够基于 AI 工具进行复杂的系统级 Debug、代码重构及单测生成。
2.语言与系统基础：精通 C++ 与 Python，熟悉 Rust 或 Golang 开发，具备扎实的计算机体系结构、数据结构与操作系统底层知识，有深度学习相关框架的理解认知。
3.框架实战能力：深入理解并具备修改 PyTorch 等主流深度学习框架源码的能力，对前沿模型架构有敏锐嗅觉，熟悉 Transformer、ViT，并对 Mamba、Linear Attention 等新型架构的计算特性有了解…
招聘城市：成都
…IVF 等向量索引算法及文本/全文检索有实际研发与性能调优经验者优先；
4.生态与计算框架： 具备开源大数据生态（如 Spark, Flink, Iceberg, ClickHouse 等）底层源码级开发或社区贡献经验者优先；熟悉 Ray 等分布式 AI 计算框架内核，或具备大规模异构资源调度与计算下推实战经验者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责公司AI配套基础设施的规划和性能优化，包括网络专线、内存、磁盘、CPU算力；
2.推动公司整体CPU和内存使用效能提升，包括RL框架和KV Cache的内存压缩优化，大规模K8S集群的CPU超卖和内存压缩能力建设。
岗位要求：
1.3年以上相关开发经验，熟悉Go/C++/Python/Java等至少两门语言；
2.熟悉Linux、虚拟化技术、K8S、Docker；有KVM或K8S集群优化经验优先，有混部技术经验优先；
3.了解x86、ARM架构，了解计算机系统底层硬件，有相关网络基础知识；有服务器CPU、网络、存储性能调优，内存压缩优化等经验优先；
4.对AI基础设施感兴趣，熟悉AI所需的周边配套资源，了解AI算法原理和深度学习框架优先。
岗位…
招聘城市：北京，上海
…提升，保障线上可用性。
任职要求：
1、精通 Java / Go 等主流后端语言，具备扎实的分布式系统与高并发服务开发经验；
2、熟悉 IM / 长链通信系统架构，理解消息分发与连接管理机制；
3、熟悉微服务架构、服务治理、缓存、数据库、消息队列与注册中心；
4、具备系统稳定性治理与性能优化经验，熟悉容灾 / 多地多活架构设计；
5、熟悉 Prometheus / Grafana / OpenTelemetry 等可观测性体系；
6、有云原生（K8s / Istio）经验优先；
7、理解 RAG / Function Call / Agent 调用机制者加分；
8、具备强烈的 Owner 意识与跨团队协调能力，能从全局视角推动复杂系统演进；
9、对 AI 产品的架构挑战与稳定性问题有深刻兴趣，追求高可靠、高性能、高复用的工程实践…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责AI训练、推理场景硬件加速解决方案设计和落地；
2.深入理解大模型、推荐应用场景，分析工作负载并建模；
3.整合内外资源，并协同编译、应用框架，进行软硬一体化解决方案设计和开发。
岗位要求：
1.本科及以上学历，5年以上相关工作经验；
2.深入理解上层软件到底层芯片整个技术栈，熟悉 CPU、GPU、NPU、各种加速卡以及IO/网络，并具备架构能力；
3.熟悉硬件产品研发周期，了解但不限于服务端系统级、板级、芯片级不同周期的研发和生产流程，能高效牵引内、外部合作团队；
4.熟悉大模型、推荐等应用场景，熟悉业界解决方案，并有过加速方案设计及落地经验；
5.有很强的项目把控及推进能力，能够清晰…
招聘城市：北京，上海
…与执行效率；
4、与算法与服务端协作，建设任务调度、RAG 服务与 Tool 编排框架；
5、推动 AI 工程体系标准化与自动化，建设可配置、可调试的开发工具与可视化平台。
任职要求：
1、熟悉 Function Call / Agent / ReAct / Tool 调用机制与大模型应用架构；
2、精通 Java / Go / Python 等后端语言，具备服务化开发与异步通信框架（SSE / gRPC / MQ）经验；
3、熟悉分布式任务调度、Workflow 编排或服务编排框架设计；
4、理解模型上下文管理、缓存与资源复用机制；
5、有强烈的 Owner 意识与系统设计思维，能独立承担复杂模块建设与技术演进；
6、善于跨团队协作，具备良好的沟通能力与技术抽象能力；
7、对 AI 工程体系建设、Agent 技术演进有深厚兴趣与学习意愿。…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.作为技术带头人负责跨团队大型AI项目的技术方案设计和研发；
2.跟进业界先进的大模型算法趋势和应用，评估价值并探索在团队内部场景落地；
3.制定团队AI能力发展蓝图和计划，包括不限于技能培训、考试和梯队培养等；
4.负责外部技术资源的对接和引入，包括不限于高校合作、内外部技术交流等。
岗位要求：
1.硕士以上学历，8年以上工作经验，有数据工程、数据挖掘、大模型等项目经验，有大模型在垂直领域（如智能客服、金融风控等）的落地应用经验优先；
2.精通大模型pre_traing，post_traing，推理优化等技术方案，熟悉机器学习、深度学习等常用算法；
3.熟练掌握Python、C++、SQL等一种或多种语言；
4.有…
招聘城市：深圳
…具备AI基础设施（AI Infra） 的架构设计经验。拥有构建或运维大模型训练/推理平台的实际经验，熟悉其关键技术挑战；
2.核心技术能力： 熟悉 Kubernetes，熟悉GPU虚拟化、分布式训练框架（如PyTorch DDP），熟练掌握LLMOps全链路工具与理念，并有实践经验，熟悉向量数据库、推理优化框架（如vLLM）等大模型相关技术栈；
3.附加要求： 熟悉AIOps经典场景（如异常检测、根因分析），并对LLM在运维领域的应用有深刻见解。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助…
招聘城市：深圳
…3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
岗位要求：
1.熟练掌握TensorFlow、Pytorch、deepSpeed等主流深度学习框架中的一种或多种，并有具体的项目应用经验(包括但不限于模型训练优化、模型服务优化等经验)；
2.熟练使用Java/Go/Python至少一种编程语言，良好的软件设计和开发能力；
3.具备owner意识，能主动推进项目进展，承担更多责任，具备团队协作意识。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考…
招聘城市：西安
…点，推进AI产品商业化进展；
4.参与产品改进和新产品的开发，提供关键技术和市场需求的反馈；
5.执行流程管理、事项管理、项目管理，逻辑清晰，具有判断决策和风险识别及解决的能力。
岗位要求：
1.熟悉AI产品、拥有产品规划能力，有公有云PaaS/ SaaS的产品运营及售前支持的经验者优先；对大模型及大模型相关应用有相关研究或实践经验者优先；
2.具备ToB产品的场景化解决方案的构建能力，具备数据分析能力；
3.具备需求理解能力：挖掘客户业务的真实需求并拆解到具体可落地的产品功能层面；
4.具备行业洞察能力：对互联网企业的需求痛点非常熟悉，能够洞察业务本质；
5.具备有效沟通能力：与客户、行业架构师…
招聘城市：北京，上海
…提升，保障线上可用性。
任职要求：
1、精通 Java / Go 等主流后端语言，具备扎实的分布式系统与高并发服务开发经验；
2、熟悉 IM / 长链通信系统架构，理解消息分发与连接管理机制；
3、熟悉微服务架构、服务治理、缓存、数据库、消息队列与注册中心；
4、具备系统稳定性治理与性能优化经验，熟悉容灾 / 多地多活架构设计；
5、熟悉 Prometheus / Grafana / OpenTelemetry 等可观测性体系；
6、有云原生（K8s / Istio）经验优先；
7、理解 RAG / Function Call / Agent 调用机制者加分；
8、具备强烈的 Owner 意识与跨团队协调能力，能从全局视角推动复杂系统演进；
9、对 AI 产品的架构挑战与稳定性问题有深刻兴趣，追求高可靠、高性能、高复用的工程实践…
招聘城市：北京，上海
…多模型路由、Tool Calling、DeepResearch 等核心机制
3.服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑大规模并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；结合 RAG、Agent、多轮会话、流式交互能力设计并落地新一代 AI Native 应用的交互方案
4.大前端与跨端交互体验攻坚：深度参与大前端（iOS / Android / Web）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频/图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度）
5.全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性，设计健壮的工程兜底机制，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心…
招聘城市：深圳
…能独立解决跨层（硬件、网络、框架、调度）复杂问题，有大型 AI 训练集群稳定性治理成功案例者优先；
6.具备优秀的技术领导力与跨团队协作能力，能主导复杂技术项目落地；拥有清晰的逻辑思维与表达能力，善于沉淀技术经验并推动团队技术成长；
7.对技术有极致追求，有较强的问题驱动能力与创新意识，了解行业主流大模型训练基础设施技术栈（如 DeepSpeed、FSDP、Slurm 等）者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新…
