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…小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！
工作职责：
1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率…
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…生命周期，如预训练、微调、对齐、推理、部署等基本概念及流程，能够支撑大模型平台构建&优化即可；
3、熟悉大规模GPU训练、推理集群的调优技术，能结合平台调度、网络拓扑优化等提升集群训练推理效率。
4、熟练掌握 Python、Golang、C++ 或其他编程语言中的一门或多门，熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等。
5、具备优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分。
加分项 :
1、有大模型场景下负载特征分析、GPU集群调度&性能优化、高性能网络/存储等实践经验或者相关研究成果优先；
2、有GPU虚拟化落地、在线/离线场景混合部署经验优先；
3、有大规模GPU集群上预训练、推理等场景端到端优化经验优先。
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…Kubeflow、Volcano、Kueue 等，有调度系统开发经验优先。
2、熟悉 GPU 集群调度、GPU 虚拟化、Quota 管理、故障容错、资源弹性伸缩、高速网络 / 存储等方向中的至少一类。
3、了解大模型训练、后训练、推理、部署等生命周期，理解不同负载对 GPU 资源、网络、存储和调度策略的差异化诉求。
4、熟练掌握 Python、Golang、C++ 或其他编程语言中的一门或多门，具备良好的工程实现能力。
5、具备优秀的逻辑分析能力和系统抽象能力，能够基于真实业务负载进行问题拆解、策略设计和工程落地。
6、有良好的沟通协作能力，能与平台、云原生、算法、业务、IDC、网络和存储团队协同推进复杂项目。
加分项 :
1、有大模型场景下负载特征分析、GPU 集群调度、资源利用率优化、高性能…
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…K8s调度器、CSI插件及CRD的开发，推动大规模训推技术的实际落地；
4.积极探索混合云、虚拟化、ARM异构计算等前沿方向，不断推动。
岗位要求：
1.熟练掌握Go/Python/C++至少一门编程语言，精通数据结构和算法，具备扎实的编程基础和问题解决能力；
2.熟悉Kubernetes核心组件（调度器/网络/存储）、容器运行时及CRD开发，具备丰富的大规模集群调优经验，能够有效应对复杂环境下的调度需求；
3.具备OpenMP/MPI/RDMA高性能计算开发经验，熟悉并行计算原理及优化技巧，能够提升大规模训练任务的执行效率；
4.熟悉主流AI框架（Pytorch/TensorFlow等）及训练加速技术（算子优化/显存管理），能够针对AI任务进行深度优化。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
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…GPU相关开发经验；
2.深刻理解核心厂商GPU架构、CUDA驱动库/API接口及用户态/内核态驱动；
3.熟练掌握业界主流的gpu虚拟化方案（如vGPU，MIG，SRIOV，CUDA劫持等）的底层技术原理和实现；
4.有实际的显存/算力超卖，性能监控和调优等方面的相关技术研发经验和项目落地经验；
5.熟悉容器/安全容器领域编排，调度，运行时相关技术栈；
6.熟练掌握Go和Rust中的至少一门语言，以及C/C++语言，具备扎实的系统编程和性能剖析能力；
7.有在大型云厂商从事GPU云服务器或Serverless GPU产品研发的经验；
8.对GPU的硬件复位（GPU Reset）机制，dump/restore等技术有深入研究和实践。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
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…学习研发效率
3. 优化平台GPU调度效率，提高资源利用率
4. 追踪前沿动态，优化技术架构，不断推进平台升级
岗位要求：
1. 掌握机器学习基本原理和工程链路，熟悉数据工程、模型训练、模型推理等流程，具有MLOps相关平台实际开发经验，有大规模搜/广/推工程平台研发经验者优先。
2. 具备丰富的分布式系统开发经验，掌握负载均衡、容灾备份、数据库查询优化、缓存、消息队列等技术与系统。
3. 熟练掌握Java/Go/Python至少一种编程语言，具有良好的软件设计、和代码开发能力。
4. 熟悉Spring Boot、VUE、MySQL等框架组件，了解PyTorch/Megatron/VERL等机器学习框架。
6. 良好的沟通和团队协调能力，具备较好的自驱力，学习能力。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
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…3.分布式 GPU 调度与治理： 参与平台核心的 Quota 管理与资源调度模块开发，攻坚多机房、多集群、异构计算资源（GPU / NPU / PPU）下的多租户配额治理、弹性伸缩与碎片优化。
4.AI 前沿技术预研与落地： 持续追踪 AI 基础设施与大模型平台的前沿技术动态，探索并沉淀团队 AI Native 研发最佳实践，将业界领先的 AI 工程架构与实践理念引入团队。
任职要求：
任职要求：
1.AI Native 研发： 具备快速学习能力，熟练且高频地使用主流大模型与 AI 编程辅助工具（如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等），能够根据产品逻辑与用户行为，自主完成从架构设计到代码实现的全链路交付。
2.基础技术能力： 计算机/软件工程等相关专业，具备扎实的计算机系统基础，有…
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…PD 分离及请求动态调度能力建设，基于 vLLM、SGLang 等建设万亿级 Token 并行推理与服务高可用架构。
3.大模型加速算法落地： 探索并落地大语言模型及多模态模型的低比特量化（W8A8/W4A8等）、投机采样、CoT压缩、蒸馏、剪枝等算法，支持各业务大幅降低推理成本。
4.异构计算与底层优化： 主导基于国产异构计算芯片（昇腾 NPU 等）及主流 GPU 的软硬协同优化，负责 AI 框架适配、模型移植、关键算子开发与性能优化，实现高吞吐与低延迟的推理系统。
5.探索 Agentic AI Infra 研发范式： 将 AI 工具深度融入 Infra 开发链路，熟练运用 AI 编程工具进行架构探索、复杂 Debug 与重构，大幅提升 AI Infra 全栈工程的迭代效率。
任职要求：
任职要求：
1.AI 工程范式…
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…岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.熟悉 Go / Java / C++ / Python 中至少一种，具备较强的工程开发能力；
3.有扎实的后台系统开发经验，熟悉高并发、分布式、微服务等常见技术体系；
4.有服务上线、性能压测、线上故障排查、监控告警建设经验；
5.对 AI 工程、模型服务、语音交互方向有兴趣，愿意深入复杂链路与性能优化问题。
加分项：
1.模型部署与推理优化经验；
2.TTS / ASR / RTC / 流式服务相关经验；
3.Kubernetes / Docker / GPU 资源调度 / MLOps 经验；
4.有低延迟实时系统建设经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产…
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…并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
4.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它…
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…熟悉行业内人工智能平台、机器学习实现方案，熟悉主流云计算厂商 AI 产品特点，有 AI 研发经验者优先；
6.熟悉业界流行的显卡虚拟化技术，对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解的优先；
7.对GPU，分布式计算，RDMA，MPI，GPU Direct 等技术有了解和使用经验优先；
8.精通C++、Python等开发语言，熟练掌握Linux软件开发技术；
9.有一定的管理能力，具备丰富的产品规划和设计经验，对人工智能技术及行业有前瞻性战略思考；
10.清晰的逻辑分析和表达能力，乐观积极，具有较强的责任心和执行力。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码…
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…熟悉行业内人工智能平台、机器学习实现方案，熟悉主流云计算厂商 AI 产品特点，有 AI 研发经验者优先；
6.熟悉业界流行的显卡虚拟化技术，对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解的优先；
7.对GPU，分布式计算，RDMA，MPI，GPU Direct 等技术有了解和使用经验优先；
8.精通C++、Python等开发语言，熟练掌握Linux软件开发技术；
9.有一定的管理能力，具备丰富的产品规划和设计经验，对人工智能技术及行业有前瞻性战略思考；
10.清晰的逻辑分析和表达能力，乐观积极，具有较强的责任心和执行力。
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…架构升级。
岗位要求：
1.深底层的工程素养：精通 C++/Python，具备深厚的系统编程功底，能够对内存管理、磁盘 I/O 及 CPU/GPU 算力进行极致的性能调优；
2.分布式架构实战：熟悉大规模分布式存储系统或 Parameter Server 架构原理，有 RocksDB、FasterKV 或同类高性能 KV 存储引擎深度优化经验者优先；
3.通信与算网优化：对高带宽、低延迟网络有深入理解，熟悉 RDMA、NCCL、UCX 等通信协议及框架，具备跨地域/跨机房大规模数据同步优化经验；
4.加分项：有超大规模广告/推荐系统底层框架研发经验，或在 GPU 内存管理、算力调度领域有深厚积累者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你…
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岗位职责：
1.设计建设一站式 Serverless AI 推理平台，衔接模型训练到工业应用落地的过程；
2.通过模型部署编排、算力调度、推理加速、异构计算等手段，持续优化推理成本，提供极致低成本的推理平台。
岗位要求：
1.有 AI 推理在工业上大规模落地的经验，熟悉 AI 模型从资源建设到上线对外过程中常见的问题和解决方案；
2.熟悉 GPU 架构，并且能根据 GPU 架构合理设计上层算力调度、推理加速等相关软件栈，充分发挥 GPU 的算力，具备CUDA高性能并行编程经验；
3.熟悉 PyTorch 或其他常用机器学习框架和 TensorRT 或其他常用推理框架，了解 Transformer 等常用模型结构和常用的模型推理性能优化手段；
4.良好的团队沟通和协作能力。
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岗位职责：
1.设计建设一站式 Serverless AI 推理平台，衔接模型训练到工业应用落地的过程；
2.通过模型部署编排、算力调度、推理加速、异构计算等手段，持续优化推理成本，提供极致低成本的推理平台。
岗位要求：
1.有 AI 推理在工业上大规模落地的经验，熟悉 AI 模型从资源建设到上线对外过程中常见的问题和解决方案；
2.熟悉 GPU 架构，并且能根据 GPU 架构合理设计上层算力调度、推理加速等相关软件栈，充分发挥 GPU 的算力，具备CUDA高性能并行编程经验；
3.熟悉 PyTorch 或其他常用机器学习框架和 TensorRT 或其他常用推理框架，了解 Transformer 等常用模型结构和常用的模型推理性能优化手段；
4.良好的团队沟通和协作能力。
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…
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，OpenCL，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库是加分项；
3.熟悉主流大模型推理框架，如vllm，sglang，tensorrt-llm，FasterFransformer等；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解NVLINK、GPU通信者优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先；
7.加分项：；
8.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
9.参与vllm、sglang等开源项目贡献者；
10.熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决…
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…并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
4.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它…
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…并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
4.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它…
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…
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，OpenCL，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库是加分项；
3.熟悉主流大模型推理框架，如vllm，sglang，tensorrt-llm，FasterFransformer等；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解NVLINK、GPU通信者优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先；
7.加分项：；
8.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
9.参与vllm、sglang等开源项目贡献者；
10.熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决…
招聘城市：北京，上海，杭州，深圳
岗位职责：
工作职责：
1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系；
2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地；
3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率；
4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等；
5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验…
