招聘城市：北京，上海
…确保token总量与质量满足训练需求。
设计数据源发现、去重、质量评估与增量更新的自动化流程，平衡开源数据、合作数据与自采数据的应用。
探索低成本、高合规性的数据获取方案，应对版权、隐私等风险，支撑团队长期数据需求。
任职要求：
具备数据采集/爬虫策略或大规模数据规划经验，熟悉网页、学术、公开语料等主流数据源特性与获取技术。
具备数据价值评估能力，能结合模型训练需求（如稀缺资源、长尾领域）制定数据增强策略。
熟悉数据合规与版权规范，具备风险规避意识与实战经验。
强自驱力与全局视角，能独立完成从策略设计到落地推进的全流程，适应初创团队快速迭代节奏。
加分项：有预训练数据体系建设经验；熟悉数据清洗、去重…
招聘城市：北京，上海，广州
…期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。
岗位说明：你会负责下述至少一件事情
1.海量数据的处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，对数据采集和处理流程不断提出新的要求和改进方案。
2.模型的改进：在 Large Scale 上迭代并改进模型使其更加的高效（capacity per flops / improvement per flops），或者提升模型的 scale up 后的稳定性
3.研究并改进 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等）
4.多模态：研发多种模态作为输入/输出的 Large Scale 模型
任职要求：
1.良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写…
招聘城市：北京，上海，杭州
…偏好采集、对齐传递与数据质量评估，通过 Product-Research co-design 探索构建真实用户反馈的模型迭代机制
3、通用推理与工具使用能力提升：构建跨模态强化学习环境和多样化奖励体系，帮助模型学会调用外部工具、提升模型利用文本-图像-语音跨模态信息进行复杂推理和问题解决能力
4、长期记忆、个性化与终身学习：探索持久记忆与动态偏好建模，使模型能够跨会话记住用户偏好、持续学习而不遗忘核心能力
5、安全评估与价值观对齐：搭建安全对齐机制、红队测试、越狱防御与自动化评测框架，量化模型幻觉、稳定性及价值观一致性，制定风险缓解策略，确保模型在开放场景中始终行为可控
6、跨职能落地：与产品、设计、人文训练师及数据团队…
招聘城市：上海，北京，杭州
…偏好采集、对齐传递与数据质量评估，通过 Product-Research co-design 探索构建真实用户反馈的模型迭代机制
3、通用推理与工具使用能力提升：构建跨模态强化学习环境和多样化奖励体系，帮助模型学会调用外部工具、提升模型利用文本-图像-语音跨模态信息进行复杂推理和问题解决能力
4、长期记忆、个性化与终身学习：探索持久记忆与动态偏好建模，使模型能够跨会话记住用户偏好、持续学习而不遗忘核心能力
5、安全评估与价值观对齐：搭建安全对齐机制、红队测试、越狱防御与自动化评测框架，量化模型幻觉、稳定性及价值观一致性，制定风险缓解策略，确保模型在开放场景中始终行为可控
6、跨职能落地：与产品、设计、人文训练师及数据团队…
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…数据策略、模型能力、下游任务的全链路归因能力
建立并持续完善的数据质量、多样性、重复度、覆盖率等评估体系，分析和量化每个维度的影响
针对模型核心能力进行重点强化，包括不限于数学、推理、Code、Agent、ICL、OCR等
探索如何使用更少数据量，达到同样模型能力的策略，持续提升per token的通用能力训练效果
探索基于各类策略
任职要求：
对大模型方向充满兴趣，且能充分意识到数据对于模型能力的重要价值和数据侧的巨大空间
有很好的数据感觉，对人类文明积累下来的优质数据分布有很好的判断
有很好的NLP/多模态经验，在数据和算法方向上有深度的工作
工程能力强，有大规模数据处理的…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
利用多种方法获得效果、 Robustness、Uncertainty校准都足够好的 Reward Model
1、RM标注策略优化，包括但不限于迭代标注策略、AI标注策略等，探究数据和模型性能的关系；
2、研发fine-grained reward modeling，对幻觉、推理、数学等场景进行针对性优化；
3、探索 PMP、Reference、Tool-Augmented、RM+CoT等对现有方法的改进，探索language-based RM以提高可解释性及鲁棒性；
4、研究Self-Rewarding、Self-Crituqing、Scalable Oversight等方向下的对齐技术，探索LLM booststrap的技术路径。
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习基础，能熟练使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL…
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…期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态。
区别于传统 ASR / TTS 级联技术，我们希望打造端到端的 Omni Model 在实时交互中释放大模型的智力水平，彻底改变以 Chatbot 文字为主的人机交互界面
岗位说明：你会负责围绕大模型 Omni Model 构建语音模态的相关研究工作，包括但不限于如下事项
海量的语音数据处理和构建：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案；探索跨模态（文字/视觉/语音）混合训练的最佳实践；
探索更加高效且合理的模型架构，让模型更加理解音频，同时让模型具备更好的语音合成能力
研究并探索基于 Omni Model 的 Post Train，包含但不限于 SFT 和 RL…
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岗位职责：
你将参与到小红书下一代 AI native 应用的构建中，通过 Omni Model 技术改变现有 AI 以文字交互为主的形态，负责全模态大模型（Omni Model）的后训练工作，主导音频与文本、视觉协同对齐的整体方案设计与落地，包括并不限于：
1、制定并迭代音频-文本-视觉对齐数据体系，与数据团队合作构建高质量、多样化、有审美的跨模态数据，并提升端到端模型的语音理解和表达能力。
2、基于 SOTA omni 基座模型，在语音、视觉、文本长序列混合后训练中，通过多种训练方法保证语音能力充分发挥的同时，又不削弱模型智商与图文表现。
3、构建语音质量与语义一致性的 Reward 模型；通过 RLHF/RLAIF/Self-Rewarding 以及 Session level RL 技术…
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…期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。
岗位说明：你会负责下述至少一件事情
1.海量的多模态数据处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，协助搭建多模态的数据流程；
2.搭建多模态的模型架构，在多种技术方案中找到 trade off 的关键，搭建更高效且可扩展的模型框架
3.研究并改进多模态模型的 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等）
任职要求：
1.良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写代码的能力。
2.在多模态的研发…
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…模型对齐与优化：参与语言及多模态大模型的对齐技术研究与优化，聚焦于解决模型在复杂指令遵循、推理、幻觉、工具使用等问题中的表现瓶颈，提升模型的实用性与可靠性。
2、对齐方法探索：研究并理解模型能力与对齐之间的关系，探索更有效的对齐技术，包括可扩展的人类监督方法等。设计并执行复杂的理解性实验，分析大模型在不同数据分布和任务场景下的表现，发现并解决影响模型性能的关键问题。
3、跨职能协作：与产品、工程、安全团队紧密合作，将研究成果有效落地，确保模型应用符合实际需求，并在关键技术上做到行业顶尖水平。
任职要求：
1、扎实的机器学习基础：具备扎实的机器学习理论基础，能够熟练使用…
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岗位职责：
【训练推理框架研发】
大模型hi lab AI Infra团队专注于大语言模型领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为公司提供核心技术能力和服务。
1、负责机器学习框架的研究与开发，服务于公司各个产品；
2、高效部署，优化NLP/多模态大模型核心业务模型；
【轻量化】
机器学习系统团队需要将传统或者新型的轻量化算法和工程有机结合起来进行加速，提高大语言模型训练或者推理性能的同时，通过算法手段尽可能降低效果损失。候选人将在以下几个方向进行深入探索和落地：
1、量化方向：负责但不限于大语言模型的低精度…
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…
基础要求
基础能力： 扎实的机器学习与深度学习基础，对大模型模型训练全流程有深入理解；
解决问题： 具备逻辑严密的分析能力，能够从复杂现象中抽象出底层问题并给出系统性方案。
专业能力：具备扎实的机器学习理论基础，能够深刻理解并解决 RL 训练中的各种问题问题，包括 Reward Hacking、Training Stability、Exploration Efficiency等
动手能力：有优秀的算法实现能力和工程性能感知，具备优秀的数据敏锐度， 能够从中数据得到让模型效果突破的 insight
加分项
研究成果： 在 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ACL 等顶级会议发表过高水平研究成果，或主导过知名开源项目优先
敏锐的直觉和探索精神：具备极强的好奇心，能在高度不确定的无人区中通过严谨的…
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岗位职责：
【关于我们】
Hi Lab 是小红书核心AI 实验室，点点作为新一代生活场景AI搜索助手，依托海量小红书笔记 + 全网真实经验 + 深度思考大模型能力（DeepSeek等），为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。
支持多模态提问（文字/语音/拍照）、视频化回复、多轮追问，正在快速迭代成为年轻人日常的“生活搭子”。
加入Hi Lab，你将直接参与千万级DAU AI对话产品的服务端核心建设，与顶尖算法/客户端团队一起，打造高并发、高可靠的AI交互基础设施，推动AI真正懂生活、懂小红书！
【岗位职责】
- 负责点点AI对话产品服务端核心架构设计与开发，覆盖多轮对话流、用户体系、账号体系及第三方能力…
招聘城市：北京，上海，广州
…计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为公司提供核心技术能力和服务。
1、负责大模型推理服务的研究与开发，服务于公司各个产品；
2、负责端到端解决大模型预训练、微调对齐阶段的工程、算法问题，为结果负责
任职要求：
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言；
2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch等)，熟悉框架内部实现；
4、熟悉Transformer模型及其应用场景
5、熟悉CUDA编程；
加分项
1、备具C端业务千卡规模以上模型服务研发和运维经验
2、具备端到端优化GPU模型推理服务经验者优先
招聘城市：北京，上海
…参与系统容量规划、压测优化与持续可观测性建设；
7、推动工程效率、CI/CD 与服务质量提升，保障线上可用性。
任职要求：
1、精通 Java / Go 等主流后端语言，具备扎实的分布式系统与高并发服务开发经验；
2、熟悉 IM / 长链通信系统架构，理解消息分发与连接管理机制；
3、熟悉微服务架构、服务治理、缓存、数据库、消息队列与注册中心；
4、具备系统稳定性治理与性能优化经验，熟悉容灾 / 多地多活架构设计；
5、熟悉 Prometheus / Grafana / OpenTelemetry 等可观测性体系；
6、有云原生（K8s / Istio）经验优先；
7、理解 RAG / Function Call / Agent 调用机制者加分；
8、具备强烈的 Owner 意识与跨团队协调能力，能从全局视角推动复杂系统演进；
9、对…
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…参与系统容量规划、压测优化与持续可观测性建设；
7、推动工程效率、CI/CD 与服务质量提升，保障线上可用性。
任职要求：
1、精通 Java / Go 等主流后端语言，具备扎实的分布式系统与高并发服务开发经验；
2、熟悉 IM / 长链通信系统架构，理解消息分发与连接管理机制；
3、熟悉微服务架构、服务治理、缓存、数据库、消息队列与注册中心；
4、具备系统稳定性治理与性能优化经验，熟悉容灾 / 多地多活架构设计；
5、熟悉 Prometheus / Grafana / OpenTelemetry 等可观测性体系；
6、有云原生（K8s / Istio）经验优先；
7、理解 RAG / Function Call / Agent 调用机制者加分；
8、具备强烈的 Owner 意识与跨团队协调能力，能从全局视角推动复杂系统演进；
9、对…
招聘城市：上海，北京
…参与系统容量规划、压测优化与持续可观测性建设；
7、推动工程效率、CI/CD 与服务质量提升，保障线上可用性。
任职要求：
1、精通 Java / Go 等主流后端语言，具备扎实的分布式系统与高并发服务开发经验；
2、熟悉 IM / 长链通信系统架构，理解消息分发与连接管理机制；
3、熟悉微服务架构、服务治理、缓存、数据库、消息队列与注册中心；
4、具备系统稳定性治理与性能优化经验，熟悉容灾 / 多地多活架构设计；
5、熟悉 Prometheus / Grafana / OpenTelemetry 等可观测性体系；
6、有云原生（K8s / Istio）经验优先；
7、理解 RAG / Function Call / Agent 调用机制者加分；
8、具备强烈的 Owner 意识与跨团队协调能力，能从全局视角推动复杂系统演进；
9、对…
