招聘城市：北京，上海
…确保token总量与质量满足训练需求。
设计数据源发现、去重、质量评估与增量更新的自动化流程，平衡开源数据、合作数据与自采数据的应用。
探索低成本、高合规性的数据获取方案，应对版权、隐私等风险，支撑团队长期数据需求。
任职要求：
具备数据采集/爬虫策略或大规模数据规划经验，熟悉网页、学术、公开语料等主流数据源特性与获取技术。
具备数据价值评估能力，能结合模型训练需求（如稀缺资源、长尾领域）制定数据增强策略。
熟悉数据合规与版权规范，具备风险规避意识与实战经验。
强自驱力与全局视角，能独立完成从策略设计到落地推进的全流程，适应初创团队快速迭代节奏。
加分项：有预训练数据体系建设经验；熟悉数据清洗、去重…
招聘城市：北京，上海
…数据策略、模型能力、下游任务的全链路归因能力
建立并持续完善的数据质量、多样性、重复度、覆盖率等评估体系，分析和量化每个维度的影响
针对模型核心能力进行重点强化，包括不限于数学、推理、Code、Agent、ICL、OCR等
探索如何使用更少数据量，达到同样模型能力的策略，持续提升per token的通用能力训练效果
探索基于各类策略
任职要求：
对大模型方向充满兴趣，且能充分意识到数据对于模型能力的重要价值和数据侧的巨大空间
有很好的数据感觉，对人类文明积累下来的优质数据分布有很好的判断
有很好的NLP/多模态经验，在数据和算法方向上有深度的工作
工程能力强，有大规模数据处理的…
招聘城市：北京，上海，广州
…期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。
岗位说明：你会负责下述至少一件事情
1.海量的多模态数据处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，协助搭建多模态的数据流程；
2.搭建多模态的模型架构，在多种技术方案中找到 trade off 的关键，搭建更高效且可扩展的模型框架
3.研究并改进多模态模型的 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等）
任职要求：
1.良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写代码的能力。
2.在多模态的研发…
招聘城市：北京，上海，广州
…期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。
岗位说明：你会负责下述至少一件事情
1.海量数据的处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，对数据采集和处理流程不断提出新的要求和改进方案。
2.模型的改进：在 Large Scale 上迭代并改进模型使其更加的高效（capacity per flops / improvement per flops），或者提升模型的 scale up 后的稳定性
3.研究并改进 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等）
4.多模态：研发多种模态作为输入/输出的 Large Scale 模型
任职要求：
1.良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写…
招聘城市：北京，上海
…网海量数据（网页、文档、富媒体等）的去重、清洗、结构化导入、分类、信息抽取与价值评估
任职要求：
【数据采集工程师】
任职资格
1、3年以上爬虫 或 数据解析开发经验，熟练掌握 python、java、go 之一的语言
2、熟悉分布式爬虫架构，熟悉常见的风控策略、JS混淆、浏览器引擎
3、熟悉chromium内核/js/dom/html/css 等网页相关语言，能够完成数据解析工作，有大模型解析经验者优先
4、熟悉Linux常用命令，独立完成日常部署更新等，熟悉SSH、redis、mongodb等工具的使用
【数据解析工程师】
能力要求
1、计算机相关专业，熟练掌握 Python/Go/Java 至少一种编程语言
2、深入理解网站架构和内容组织方式，具备网页结构分析能力
2、有全网万亿级优质内容采集和…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
开发研究多模态 LLM 驱动的智能体技术及其应用，包括但不限于：
提升 long context 场景下模型对复杂指令遵循能力；
提升模型的推理规划能力、工具（例如搜索等）使用、记忆管理能力等；
探索多智能体场景下的合作、辩论、对话等应用；
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习基础，能熟练使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂业务场景问题。
4. 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作…
招聘城市：北京，上海，杭州
…
基础要求
基础能力： 扎实的机器学习与深度学习基础，对大模型模型训练全流程有深入理解；
解决问题： 具备逻辑严密的分析能力，能够从复杂现象中抽象出底层问题并给出系统性方案。
专业能力：具备扎实的机器学习理论基础，能够深刻理解并解决 RL 训练中的各种问题问题，包括 Reward Hacking、Training Stability、Exploration Efficiency等
动手能力：有优秀的算法实现能力和工程性能感知，具备优秀的数据敏锐度， 能够从中数据得到让模型效果突破的 insight
加分项
研究成果： 在 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ACL 等顶级会议发表过高水平研究成果，或主导过知名开源项目优先
敏锐的直觉和探索精神：具备极强的好奇心，能在高度不确定的无人区中通过严谨的…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、负责分布式网络爬虫系统平台的技术选型、架构设计与研发。
2、推动网络爬虫核心技术的研究方向，提升爬虫系统的稳定性和扩展性。
3、管理并带领爬虫团队高效的支撑业务。
任职要求：
1、精通爬虫和反爬技术，如深度抓取、动态网页技术抓取、浏览器模拟抓取、APP抓取等技术。
2、熟悉分布式系统、多线程，精通scrapy框架以及原理，有开发爬虫框架经验。
3、对主流爬虫架构有深入研究，具有成熟爬虫工具的设计及运维经验。
4、有很强的学习能力和技术钻研能力，有良好的沟通能力，善于跨团队合作。
5、良好的逻辑能力，善于把复杂问题梳理清晰，并形成良好的团队交付阵型。
招聘城市：深圳
…阅读水平优秀，对国内外行业最前沿工作有全面的跟踪和理解；
5.熟悉开源Linux系统 （Ubuntu等）和编程语言（C++, Python等）；
6.精通Python和至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX）；
7.勤奋好学，态度严谨，乐于合作；
8.做事细致有耐心，执行力强。
加分项：
1.在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、 ICLR、CoRL、RSS、ICRA、IROS、TRO、IJRR、Science Robotics、JFR等学术会议或期刊以第一作者发表过文章、有丰富项目经验。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
招聘城市：深圳
…，质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法；
2.数据pipeline建设：负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估pipeline的建设。与模型业务团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代；
3.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先；
2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.具备良好的…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
利用多种方法获得效果、 Robustness、Uncertainty校准都足够好的 Reward Model
1、RM标注策略优化，包括但不限于迭代标注策略、AI标注策略等，探究数据和模型性能的关系；
2、研发fine-grained reward modeling，对幻觉、推理、数学等场景进行针对性优化；
3、探索 PMP、Reference、Tool-Augmented、RM+CoT等对现有方法的改进，探索language-based RM以提高可解释性及鲁棒性；
4、研究Self-Rewarding、Self-Crituqing、Scalable Oversight等方向下的对齐技术，探索LLM booststrap的技术路径。
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习基础，能熟练使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL…
招聘城市：北京，上海
…期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态。
区别于传统 ASR / TTS 级联技术，我们希望打造端到端的 Omni Model 在实时交互中释放大模型的智力水平，彻底改变以 Chatbot 文字为主的人机交互界面
岗位说明：你会负责围绕大模型 Omni Model 构建语音模态的相关研究工作，包括但不限于如下事项
海量的语音数据处理和构建：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案；探索跨模态（文字/视觉/语音）混合训练的最佳实践；
探索更加高效且合理的模型架构，让模型更加理解音频，同时让模型具备更好的语音合成能力
研究并探索基于 Omni Model 的 Post Train，包含但不限于 SFT 和 RL…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
我们相信，通向更高阶智能的路径不止于更大的 LLM。
Post-Training 正在成为模型能力跃迁的关键阶段：从“学会语言”走向“理解世界、优化行为、持续进化”。该岗位将深度参与 多模态、强化学习、自进化 Agent 系统 等前沿方向，探索超越纯预训练范式的新能力边界，构建可持续学习、可记忆、可进化的智能系统。
1. Post-Training 核心研究与系统构建
设计并实现面向 推理能力、策略优化和长期表现 的后训练方法
探索 Reasoning RL Scaling、RLAIF for Fuzzy Task、Self-Play、Scalable Oversight 等在大模型中的新用法
将 Post-Training 视为 系统级优化问题，而非单次调参或 reward hacking
2. 强化学习与持续进化机制
设计基于试错和反馈的训练闭环（例如，Natural…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责数据开发系统和平台的研究和开发工作，以及维护和升级；
2.负责数据的勘探，分析和挖掘，覆盖top的数据来源和渠道；
3.负责系统的建设，优化数据调度、抓取、解析、存储全栈流程；
4.帮助团队攻克各种数据开发技术难关，提升数据系统的效果与性能。
岗位要求：
1.出色的分析问题，解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中分析出问题本质；
2.熟悉主流数据开发技术及框架工具；
3.熟悉Python/Go/C++其中一种语言，具备扎实的编码能力；
4.熟悉常见数据对抗疯狂策略，并具备相关的实战经验；
5.熟悉传统机器学习模型、数据统计模型、熟悉使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、pytorch），熟悉hive/spark/flink/mr等分布式计算编程者…
招聘城市：北京
…模态理解和多模态生成大模型数据构建，包括但不限于视频理解、文生图、视频生成等方向，参与 AIGC 多样性数据集的构建与优化；
3.负责搭建大模型效果评测体系，设计评测维度、构建评测基准，并深入分析 Bad Case 以驱动大模型迭代。
岗位要求：
1.具备NLP或多模态领域算法基础，能深刻理解大模型工作原理；
2.具备优秀的数据分析与处理能力，对数据敏感，能针对不同模型特点制定数据策略；
3.熟练使用 Python 及 Pandas、NumPy、Spark 等数据处理工具；熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 者优先；
4.具备良好的逻辑思维与问题拆解能力，能设计严谨、可量化的评测方案。
加分项：
1.有视频理解、AIGC（图像/视频生成）等相关项目的数据处理或评测经验…
招聘城市：深圳
…科学评估数据分布、质量与丰富度；
4.构建高风险数据识别机制，合理分配自动化与人工标注的边界；
5.跟踪数据合成领域前沿进展，创新实践最新方法，持续优化数据生产效率与质量。
岗位要求：
1.Python编程能力扎实，能独立完成数据处理、Pipeline搭建等工作；
2.熟悉大模型能力边界，有Prompt Engineering实践经验；
3.对数据合成前沿方向有认知（如Self-Instruct、Evol-Instruct、RLAIF、合成数据质量评估等）；
4.具备数据敏感度，能够从数据分布中发现问题并提出优化方案；
5.自驱力强，有好奇心，愿意主动探索和尝试新方法。
加分项：
1.有大模型训练数据生产经验（SFT/RLHF/DPO等）；
2.有AI搜索、对话系统、内容生成等相关业务背景；
3.有数据质量评估体系…
招聘城市：北京，上海
…要求：
1、计算机科学、人工智能、数据挖掘相关背景，本科及以上学历。
2、熟练掌握至少一门编程语言（C/C++/Python），具备扎实的数据结构与算法基础，能够编写高效、可扩展的代码。
3、熟悉网页解析与数据处理技术，掌握HTML、DOM 解析、CSS 选择器、XPath、正则匹配、自然语言处理（NLP）等，有网页结构化抽取经验者优先。
4、具备 机器学习（ML）/自然语言处理（NLP） 实践经验，熟悉文本分类、实体识别、语义相似度计算等算法，能够应用深度学习模型（BERT/GPT 等） 进行网页语义质量建模。
5、具备网页质量识别、反爬对抗、垃圾信息过滤、内容分类等领域经验，能够基于大规模数据挖掘优化爬虫策略。
6、有网页抓取、搜索引擎、数据挖掘经验，能够结合搜索引擎索引需求优化数据采集流程。
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
【训练推理框架研发】
大模型hi lab AI Infra团队专注于大语言模型领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为公司提供核心技术能力和服务。
1、负责机器学习框架的研究与开发，服务于公司各个产品；
2、高效部署，优化NLP/多模态大模型核心业务模型；
【轻量化】
机器学习系统团队需要将传统或者新型的轻量化算法和工程有机结合起来进行加速，提高大语言模型训练或者推理性能的同时，通过算法手段尽可能降低效果损失。候选人将在以下几个方向进行深入探索和落地：
1、量化方向：负责但不限于大语言模型的低精度…
招聘城市：北京，上海，广州
…计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为公司提供核心技术能力和服务。
1、负责大模型推理服务的研究与开发，服务于公司各个产品；
2、负责端到端解决大模型预训练、微调对齐阶段的工程、算法问题，为结果负责
任职要求：
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言；
2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch等)，熟悉框架内部实现；
4、熟悉Transformer模型及其应用场景
5、熟悉CUDA编程；
加分项
1、备具C端业务千卡规模以上模型服务研发和运维经验
2、具备端到端优化GPU模型推理服务经验者优先
招聘城市：深圳
…3.具备扎实的数据分析能力，能够独立完成从数据提取、清洗、分析到洞察的全流程工作；
4.有丰富的A/B测试或实验设计经验，熟悉互联网产品常见的指标体系和评估方法；
5.具备良好的逻辑思维能力和业务理解能力，能够将复杂的数据结果转化为清晰的业务洞见；
6.优秀的沟通协作能力，能够跨团队高效合作，推动项目落地；
7.学习能力强，对数据科学和实验领域的新技术、新方法保持敏感和好奇心。
加分项：
1.有大型互联网公司或类似平台的建设或优化经验；
2.熟悉机器学习算法，并能将其应用于实验分析或业务场景中；
3.有发表过数据科学相关论文或在数据科学竞赛中获奖的经历…
