招聘城市：上海，北京，杭州
…通过监控工具（如Prometheus、Grafana）对Kubernetes集群进行全面性能分析，并优化关键节点、组件和流程，以提升整体系统的稳定性和响应速度。
3、集群部署与运维： 独立负责Kubernetes集群的稳定部署、监控与维护工作，确保集群在高负载环境下的可靠运行。
4、平台化能力建设： 研究并实施Kubernetes平台化的能力建设，提升平台的扩展性、可用性和可管理性。
5、跟踪云原生生态的最新发展趋势，研究并应用新技术以提升底座的稳定性、可扩展性、可维护性。
任职要求：
1、计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上容器、Kubernetes 或相关分布式系统开发经验。
2、熟练掌握 Kubernetes 核心组件的原理和开发，有二次开发能力。
3…
标题: 新一代统一推荐架构 TokenFormer来了，广告技术团队多岗位等你投递！
公司名称: 腾讯
公司行业: 互联网
公司标签: 世界500强,上市公司
公司简介: 腾讯营销（原腾讯广告）是腾讯面向企业的统一商业服务平台，依托腾讯技术实力与全域生态，整合微信、QQ等海量用户场景，构建超十亿用户流量矩阵，连接用户与品牌，并为广告主提供全经营链路数字化营销解决方案，帮助广告主实现数字化经营与生意增长。
招聘摘要: 腾讯现面向社会和校园进行招聘。腾讯营销（原腾讯广告）是腾讯面向企业的统一商业服务平台，依托强大技术与全域生态，为广告主提供数字化营销解决方案。招聘职位众多，包括青云热招课题、校招岗位和社招岗位。青云热…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.针对 Hopper / Blackwell 架构进行 Kernel 开发与优化；
2.基于 CUDA / PTX / Triton 设计和实现大模型训练中的核心算子 Kernel：；
3.结合 Hopper / Blackwell 特性，在线程组织、访存路径、寄存器/共享内存使用、Tensor Core 调度等层面做深度优化；
4.构建高性能训练算子库；
5.针对 WeLM 模型结构进行算子设计与融合，降低 Kernel 调度和访存开销；
6.参与 WeLM 内部高性能算子库的建设，与 PyTorch 及 cuBLAS、cuDNN、CUTLASS 等库进行集成或替换；
7.Kernel 性能分析与瓶颈优化；
8.使用 Nsight Compute / Nsight Systems / nvprof 等工具做 Kernel 级性能剖析；
9.分析 SM 利用率、Tensor Core 利用率、访存带宽、指令吞吐、分支发散等指标，持续迭代 Kernel 实现；
10.为上层训练框架提供关于 batch 设计…
招聘城市：成都
岗位职责：
1.负责 TKE 云原生容器网络架构的设计、开发和优化，打造高性能、高可靠性的容器网络；
2.负责数万 Kubernetes 集群的网络生命周期管理，解决容器网络在超大规模集群下的性能瓶颈问题（如网络延迟、带宽、安全隔离等）；
3.设计并实现容器网络的高级功能，如网络策略（NetworkPolicy）、多租户隔离、IPv6支持、混合云网络互通等；
4.研究和探索容器技术的新方向，跟踪容器技术的发展趋势，持续优化产品性能和用户体验。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科以上学历，3年以上容器或网络相关开发经验；
2.精通计算机网络，熟悉常见的网络问题，排障能力强；
3.熟悉Linux内核网络栈如 Netfilter、Conntrack等；熟悉 DPDK、eBPF、Cilium等技术者优先；
4…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.面向智能座舱场景下多模态大模型的预训练、后训练数据需求，构建自动化、高效率的数据处理管线（涵盖数据抓取、清洗、合成、质量评估与版本管理），优化组件性能，确保稳定性和可扩展性；
2.开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及合成的效率和规模化能力；
3.建立数据质量评估指标体系与自动化检测机制，通过数据实验分析识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化并量化数据对模型效果的提升；
4.与算法团队深度协作，理解模型训练需求与业务场景特性，定制数据策略，分析挖掘数据资源，支持模型持续迭代，推动数据驱动的模型性能优化。
岗位要求：
1.计算机科学或相关领域本科及以上…
招聘城市：北京，上海，杭州
…系统在弹性伸缩、资源调度、租户隔离、容量治理、成本优化等方面的产品竞争力；
- 参与 AI DevOps 相关需求开发，建设智能诊断、自动化巡检、故障定位、容量评估、性能调优等能力，提升数据库产品的智能化运维水平。
任职要求：
- 有大规模分布式数据库、NoSQL 数据库、KVCache 研发经验优先；
- 有 Redis、KVRocks、PikiwiDB、TiKV、HBase、Cassandra、RocksDB、LevelDB 等系统研发经验者优先；
- 熟悉 Kubernetes、云原生、Serverless、多租户、资源隔离、弹性伸缩、可观测性、自动化运维等方向者优先；
- 有 AI DevOps、数据库运维平台、智能诊断、自动化巡检、容量治理、故障定位、性能分析等系统建设经验者优先；
- 具备强自驱力、技术好奇心和系统性思考能力，愿意挑战大规模分布式系统中的复杂问题。
招聘城市：北京
…5.建设面向复杂 Agent 任务的环境生命周期管理能力，包括环境创建、镜像管理、资源调度、状态恢复、环境快照和可复现回放等。
岗位要求：
1.熟练掌握 Python，具备扎实的编程能力、工程设计能力和复杂系统问题定位能力；
2.具备扎实的虚拟化技术经验，熟悉 KVM / QEMU、轻量虚拟机、快照、网络、存储或资源隔离等关键能力；
3.熟悉 Linux、Docker、Kubernetes、容器网络、镜像构建、CPU / 内存 / 磁盘资源管理或集群调度中的多项；
4.有大规模 CPU 服务器集群、虚拟机平台、云原生资源池、任务调度平台、测试执行平台或实验环境平台建设经验；
5.能独立排查资源隔离、网络连通性、镜像兼容性、任务失败、环境漂移和大规模并发稳定性等问题；
6.具备良好的 owner 意识和跨…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.参与设计并实现 Agent 执行全链路的 tracing & observability 系统；
2.参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection；
3.开发 Agent debugging 工具；
4.参与核心支撑平台（标注、SBS 评测、数据管道）的架构设计与开发；
5.和 AI 研究团队零距离，能第一时间触碰最新的模型能力，并与团队紧密协作，将大模型与 Agent 协同进化的研究成果工程化落地；
6.探索并实践 AI Agent的日常工作流。
岗位要求：
1.使用 Cursor / Claude Code / Codex 等进行重度编程，对 agentic coding 的能力边界和 failure mode 有切身的体感；
2.极客精神，喜欢折腾新技术，享受新技术带来的生产力突破，拥有一定的全栈工程能力和系统设计功底；
3.熟悉 AI…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责QQ浏览器用户资产管理相关算法的设计与优化，包括但不限于智能整理、智能分类、个性化推荐等技术，提升用户资产的使用效率与价值；
2.研发高精度的用户意图识别模型，基于自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）等技术，深入挖掘用户操作行为背后的真实意图，精准推荐有价值的工具或服务；
3.参与终端侧小模型（Small Model）的研发、压缩与部署工作，运用模型蒸馏、量化、剪枝等先进技术，在资源受限的终端设备上实现高效、低延迟的AI推理能力，并探索端云协同推理架构的优化方案；
4.持续跟踪大模型、检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）等前沿AI技术的发展动态，探索其在智能资产管理、交互式意图理解、终端…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.支持微信助手小微的产品需求，负责 Agent Harness 框架的设计与开发，包括 Agent 调度、任务编排与执行上下文管理； 2.负责业务后训练的合版工作，如数据合版、OPD合版等；3.负责 AI Agent 记忆系统的构建与优化，覆盖记忆的写入、组织、检索与生命周期管理，探索跨会话持续记忆与端云协同架构； 4.与产品和工程团队紧密合作，推进 Agent Harness 能力在相关业务中的部署和落地。
岗位要求：
1.计算机、电子工程、数学或机器学习相关专业方向硕士及以上学历； 2.熟悉 PyTorch/transformers 等框架，具备大模型应用开发经验； 3.深入了解以下至少一个方向：Agent 调度与任务编排、RAG 与记忆检索、Long Context 处理、后训练与…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责语音识别核心技术的研发与优化，推动语音识别能力在公司内外多元业务场景中的规模化落地，持续核心技术表现；
2.持续跟踪语音识别与大模型发展的前沿技术，推动新算法、新模型的研究、验证与业务落地。
岗位要求：
1.熟悉语音识别技术，具备丰富的语音识别系统研发、优化及落地的丰富经验；
2.深入掌握语音识别及相关大模型技术原理，熟悉主流深度学习框架，具备 CTC、RNN-T、AED、AudioLLM 等系统的训练调优经验；
3.熟悉语音识别的数据处理，具备海量数据处理与优化的实际经验；
4.熟练使用 Python，熟悉 Linux 开发环境及常用工具，具备良好的编码能力；
5.具备良好的问题分析、实验设计和结果归因能力，能够独立推进…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责音频理解、语音识别、语音对话大模型等方向的模型研发与落地，包括 ASR、S2TT/S2ST、音频问答、语音对话等核心能力建设；
2.参与大规模音频/语音数据建设、清洗、标注、合成与评测体系搭建，持续提升模型在复杂场景下的理解、识别和交互能力；
3.负责大模型训练与微调工作，包括预训练、SFT、偏好优化、多模态对齐、音频 encoder 与 LLM 融合等方向探索；
4.推进 ASR 工程化落地，包括流式识别、实时上屏、上下文增强、热词/专有词优化、长语音识别、端侧/云侧推理等能力建设；
5.跟进语音与多模态大模型前沿技术，结合业务场景完成技术选型、效果优化和线上落地。
岗位要求：
1.具备扎实的机器学习、深度学习和语音信号…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.数据战略与体系构建：
-制定3D大模型的数据建设路线图，定义高质量3D数据（Mesh/NeRF/3DGS/Point Cloud）的标准与规范；
-设计并搭建支持TB/PB级3D数据的存储、检索与版本管理体系，确保数据的高吞吐与高可用；
2.数据管线研发（Data Pipeline）：
-数据获取与清洗： 负责开源3D数据集（如Objaverse, ShapeNet等）及互联网3D资产的爬取、解析、格式转换与清洗（去重、修复法线、补全缺失面等）；
-多模态对齐： 建立3D资产与文本（Text）、图像（Image）、视频（Video）的高质量对齐管线，利用CLIP、BLIP等模型进行自动化打标（Captioning）与语义增强；
3.自动化渲染管线： 搭建基于Blender/Unity/Unreal的高性能批量渲染管线，将…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.基于开源/商用基座大模型（LLM/VLM）、经典视觉模型、与图像视频生成式模型，构建自动数据理解与自标注能力，规模化抽取物体语义、场景语义、人类意图、对象与人-物交互关系、时序与因果等高价值信息；
2.研发数据增广与合成方案，开展图像/视频/3D/轨迹层面的多样性增广与物理一致性合成，进行场景重建与对象重组，补齐长尾样本与难例数据；
3.建立覆盖完整性、准确性、偏差、时空一致性与可学习性的质量评估与度量体系，构建自动化评测基准，驱动数据闭环迭代与效果归因；
4.与算法/机器人团队协同，围绕操作模型与感知模型的训练目标制定数据策略，开展“数据—训练—评估—回收”的闭环，量化提升数据利用效率…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责智能座舱领域多模态大模型的训练及优化，支撑车端部署，改善交互体验；结合行业需求，探索座舱领域全模态（图像、文本、视频、语音）大模型的完整训练链路，升级基座模型表现；
2.参与智能座舱产品的核心算法研发，推动多模态大模型在座舱领域的应用落地，将大模型技术与业务需求结合，改善座舱产品交互体验；
3.跟踪大模型前沿技术，理解实际业务需求，持续探索前沿技术与产业应用相结合的机会点；
4.有效组织部门内/跨部门团队合作，确保相关技术方案的顺利实施。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3年及以上大模型/多模态/跨模态相关的算法经验；
2.精通主流多模态或全模态…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责智能座舱领域多模态大模型的训练及优化，支撑车端部署，改善交互体验；结合行业需求，探索座舱领域全模态（图像、文本、视频、语音）大模型的完整训练链路，升级基座模型表现；
2.参与智能座舱产品的核心算法研发，推动多模态大模型在座舱领域的应用落地，将大模型技术与业务需求结合，改善座舱产品交互体验；
3.跟踪大模型前沿技术，理解实际业务需求，持续探索前沿技术与产业应用相结合的机会点；
4.有效组织部门内/跨部门团队合作，确保相关技术方案的顺利实施。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3年及以上大模型/多模态/跨模态相关的算法经验；
2.精通主流多模态或全模态…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责 Agent Harness 框架的设计与开发，包括 Agent 调度、任务编排与执行上下文管理；
2.负责 AI Agent 记忆系统的构建与优化，覆盖记忆的写入、组织、检索与生命周期管理，探索跨会话持续记忆与端云协同架构；
3.负责对话策略的设计与迭代，包括多轮对话状态管理、意图理解、上下文压缩与对话流程控制；
4.与产品和工程团队紧密合作，推进 Agent Harness 能力在相关业务中的部署和落地。
岗位要求：
1.计算机、电子工程、数学或机器学习相关专业方向硕士及以上学历；
2.熟悉 PyTorch/transformers 等框架，具备大模型应用开发经验；
3.深入了解以下至少一个方向：Agent 调度与任务编排、RAG 与记忆检索、Long Context 处理、对话系统设计，具备独立探索前沿…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.专业领域智能体架构升级：负责面向金融、法务、医疗等专业领域的大模型智能体体系建设，利用 Agentic RAG 架构实现从基础检索问答到深度分析、专业研判与复杂任务执行的演进；
2.深度推理与规划：针对复杂专业任务指令，设计并实现基于推理类模型的任务拆解、多步规划（Planning）与流程编排策略，提升系统处理专业分析、跨文档归纳、决策支持等复杂问题的能力；
3.事实核查与结果可靠性：建立可靠的事实核查（Fact-checking）与结果校验机制，通过证据溯源、多源信息比对、结构化校验等手段，解决大模型在专业场景中的幻觉与失真问题，确保生成结果的真实性、严谨性与可追溯性；
4.前沿技术转化：探索推理类模型在…
招聘城市：上海，北京，杭州
…
3.针对不同业务场景，研究并改进 Kubernetes 调度算法，包括任务优先级、抢占机制、节点选择等，提升集群的资源分配效率和稳定性。
4.与多集群管理平台、资源隔离、QoS 管理等模块协同工作，确保在复杂场景下的资源调度策略具备高可用性和可扩展性。
5.跟踪云原生生态的最新发展趋势，研究并应用新技术以提升系统性能和调度灵活性。
6.支持系统的性能监控与故障诊断，参与系统优化和技术问题的快速解决，保障系统的高效稳定运行。
任职要求：
任职要求
1.计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上容器、Kubernetes 或相关分布式系统开发经验。
2.熟练掌握 Kubernetes 核心组件的原理和开发，具备调度器（Scheduler）相关…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.基座大模型（LLM）推理能力和通用能力的核心技术研发，包括数学推理、代码、逻辑推理、知识推理、创作、多轮对话、问答、翻译等任务的算法研发、优化，突破模型智力上限；
2.提升基座大模型在复杂场景的高阶处理能力，如多轮交互（复杂指令遵循、多轮对话、角色扮演等）、Agent 能力（ 融合“思考模式”与“非思考模式”，实现自主、精准的函数与工具调用）；
3.跟踪前沿技术，参与前沿算法研究，如研发更高效的强化学习（RL）训练算法、探索自适应思考深度的模型优化算法、探索提升思维链的 “智能密度” 的方法等，推动研究成果在业务场景的落地应用；
4.对于探索前沿技术有很好的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力…
