招聘城市：深圳
…中实现交互式的内容分发；
3.用户行为深度建模： 针对“游戏+社交”的复杂行为，建模用户在互动体验中的超长序列和实时反馈，提升跨场景（视频流到游戏场景）的推荐一致性；
4.强化学习与长期价值： 运用强化学习（RL）优化推荐策略，平衡用户即时点击（CTR）与长期活跃（LTV），构建动态的个性化分发机制。
岗位要求：
1.专业背景： 计算机、数学、自动化等相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法与数据结构功底；
2.算法核心： 精通深度学习、推荐算法（如 Transformer-based models, MTL, DRL）；
3.对 LLM/AIGC 领域有浓厚兴趣或研究经验，了解多模态表示学习（Representation Learning）；
4.编程与工程： 优秀的编码能力，熟悉 Python/C++，熟悉分布式训练（TensorFlow/PyTorch）及高性能在线推理；…
…中实现交互式的内容分发；
3.用户行为深度建模： 针对“游戏+社交”的复杂行为，建模用户在互动体验中的超长序列和实时反馈，提升跨场景（视频流到游戏场景）的推荐一致性；
4.强化学习与长期价值： 运用强化学习（RL）优化推荐策略，平衡用户即时点击（CTR）与长期活跃（LTV），构建动态的个性化分发机制。
岗位要求：
1.专业背景： 计算机、数学、自动化等相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法与数据结构功底；
2.算法核心： 精通深度学习、推荐算法（如 Transformer-based models, MTL, DRL）；
3.对 LLM/AIGC 领域有浓厚兴趣或研究经验，了解多模态表示学习（Representation Learning）；
4.编程与工程： 优秀的编码能力，熟悉 Python/C++，熟悉分布式训练（TensorFlow/PyTorch）及高性能在线推理；…