招聘城市：深圳
…中实现交互式的内容分发；
3.用户行为深度建模： 针对“游戏+社交”的复杂行为，建模用户在互动体验中的超长序列和实时反馈，提升跨场景（视频流到游戏场景）的推荐一致性；
4.强化学习与长期价值： 运用强化学习（RL）优化推荐策略，平衡用户即时点击（CTR）与长期活跃（LTV），构建动态的个性化分发机制。
岗位要求：
1.专业背景： 计算机、数学、自动化等相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法与数据结构功底；
2.算法核心： 精通深度学习、推荐算法（如 Transformer-based models, MTL, DRL）；
3.对 LLM/AIGC 领域有浓厚兴趣或研究经验，了解多模态表示学习（Representation Learning）；
4.编程与工程： 优秀的编码能力，熟悉 Python/C++，熟悉分布式训练（TensorFlow/PyTorch）及高性能在线推理；…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破；
2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life；
3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品；
任职要求：
编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言；
熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验；
踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，具有较…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责推荐算法优化，包括但不限于：召回、粗精混排、内容分发等；
2.负责推荐业务策略优化，包括但不限于：改善体验、扶持生态、加热策略等；
3.负责推荐链路和架构优化，包括但不限于：推荐链路优化、训练框架迭代等。
岗位要求：
1.精通机器学习算法，具有一定统计学基础和较好的工程能力；
2.具有推荐、搜索、广告等领域的算法工作经验，有扎实的迭代经验；
3.具备良好的沟通和协作能力，习惯主动思考，积极推动业务进展。
招聘城市：北京，上海
…环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life；
3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品；
任职要求：
1、全日制统招计算机或相关专业硕士及以上学历；
2、在机器学习，人工智能，数据挖掘，统计学，最优化理论等领域有深厚的积累；
3、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Jave/C++/Python中至少一门语言；
4、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，有持续学习新知识的能力，有较强的逻辑思维能力，抽象、概括和总结能力，对于技术有热情；
5、有推荐…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责推荐算法优化，包括但不限于：召回、粗精混排、内容分发等；
2.负责推荐业务策略优化，包括但不限于：改善体验、扶持生态、加热策略等；
3.负责推荐链路和架构优化，包括但不限于：推荐链路优化、训练框架迭代等。
岗位要求：
1.精通机器学习算法，具有一定统计学基础和较好的工程能力；
2.具有推荐、搜索、广告等领域的算法工作经验，有扎实的迭代经验；
3.具备良好的沟通和协作能力，习惯主动思考，积极推动业务进展。
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破；
2、负责新回活、海外或破圈人群优化，提升新人群的推荐消费效率；
3、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life；
任职要求：
1、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言；
2、熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验；
3、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，具有较强的动手实践能力和…
招聘城市：上海
…算法经验的同学积极投递】
推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐，包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习，数据挖掘等手段，提升这些场景的推荐效果。
1.负责推荐核心算法研发，提升用户体验，提高业务转化效率；
2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作，驱动推荐业务快速迭代；
3.解决具体场景问题，包括新用户的推荐效果，生态机制，多样性策略等。
工作要求:
【接受25届毕业生~欢迎1-3年算法经验的同学积极投递】
1.计算机相关专业本科及以上学历，1年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验，有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先；
2.深入理解常见机器学习/深度学习算法，对推荐…
招聘城市：深圳
…广告算法策略促进广告收入提升；
2.负责QQ浏览器工具算法优化工作，包括扫描王、翻译、Qbot等多个业务的工具算法模块，重点是优化文档识别模型，提升复杂场景识别准确率；
3.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.硕士以上学历，3年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验；
2.扎实的机器学习基础，了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例，能够应用解决实际的业务问题；
3.熟悉Hadoop、Hive等常用的大数据处理平台，熟悉Python、C++、Scala、golang等至少一门编程语言；
4.对机器学习算法和大模型有较深刻的理解，有良好的工程素养，能够快速进行算法…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1. 参与亿级用户规模的推荐系统优化，提升笔记发布量和发布作者规模，繁荣作者生态；
2. 基于因果推断、大语言模型等技术优化流量分配机制，提升新笔记冷启效率，促进社区长期健康发展；
3. 负责小红书全站关注关系构建和关系内容分发，通过内容推荐和用户推荐，提升私域规模和用户社交体验；
4. 跟踪业界深度学习/强化学习/跨域学习/图网络等领域前沿进展，灵活应用于业务中取得实际收益。
任职要求：
1. 编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言；
2. 熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验；
3. 踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，具有…
招聘城市：北京，上海
…环境中抽象出清晰具体的技术问题，将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户的交易与浏览体验；
3、基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的推荐算法；
任职要求：
1、全日制统招计算机或相关专业硕士及以上学历；
2、两年以上推荐、搜索、广告相关经验，有大规模推荐系统项目经验背景者优先；在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML等）以第一作者发表过高水平论文者优先；在知名数据挖掘比赛中取得领先名次者优先；
3、机器学习的理论基础扎实，具有优秀的编程能力，熟悉常用的数据结构和算法…
招聘城市：北京，上海
…排序机制，平衡用户体验、内容生态与商业收益，实现全球化场景下的流量最优配置；
4.LLM 与多模态落地：探索大语言模型(LLM)在海外用户意图理解、跨语言导购、多模态内容生成中的工程落地，推动 AI 技术在全球化电商场景中的应用创新；
5.数据闭环与业务洞察：深入理解海外用户行为与文化差异，从数据中发现问题与机会，驱动"用户理解-商品匹配-交易转化"的持续优化
任职要求：
1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）
2.熟悉 Python/C++，掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架，具备扎实的数据结构与算法基础
3.在推荐、搜索、广告等方向上有2年及以上实践经验，对召回、排序、多目标优化有深入理解
4…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责推荐算法优化，包括但不限于：召回、粗精混排、内容分发等；
2.负责推荐业务策略优化，包括但不限于：改善体验、扶持生态、加热策略等；
3.负责推荐链路和架构优化，包括但不限于：推荐链路优化、训练框架迭代等。
岗位要求：
1.精通机器学习算法，具有一定统计学基础和较好的工程能力；
2.具有推荐、搜索、广告等领域的算法工作经验，有扎实的迭代经验；
3.具备良好的沟通和协作能力，习惯主动思考，积极推动业务进展。
招聘城市：北京，上海
…
3.在生成式推荐的基础上，重新定义用户兴趣提取模块，设计高效的长期/短期兴趣提取模块，设计Long-Context，Token compression等多种技术；
4.强化学习框架搭建，以用户体验和广告收入为目的，搭建强化学习框架，其中包含模型训练，业务指标Reward涉及，多样性，序列评估等多项工作。
任职要求：
1.研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；
2.了解推荐，搜索以及广告等业务系统，并且一直对业务具备学习热情，做真正懂业务的算法工程师；
3.在国际顶级会议发表论文者优先，包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等；
4.了解LLM/MultiModel LLM/生成式推荐/OneRec等技术方向的相关技术，能够清晰的定义问题和…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责微信小程序业务的推荐技术研发，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、新用户冷启动等；
2.参与推荐/广告系统召回和排序等各环节算法迭代；深入理解小程序生态与用户数据，从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法；
3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、生成式推荐等方向。
岗位要求：
1.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理，在推荐系统/搜索/广告等场景有实际算法落地经验；
2.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Python等编程语言，熟悉tensorflow/pytorch等框架；
3.有探索技术的热情、乐于挑战困难问题、有良好的沟通和协作能力。
招聘城市：北京，上海
…
4.推荐ID系统优化：从多模态角度出发，解决ID系统的过拟合问题，设计下一代的推荐ID系统；
5.工程协同：与数据平台、工程团队合作，实现模型的高效训练、部署和服务化（如TensorFlow/PyTorch Serving），同时编写高质量的技术文档，分享技术成果和知识。
任职要求：
1.研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；
2.了解推荐，搜索以及广告等业务系统，并且一直对业务具备学习热情，做真正懂业务的算法工程师；
3.在国际顶级会议发表论文者优先，包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等；
4.了解LLM/MultiModel LLM/生成式推荐/OneRec等技术方向的相关技术，能够清晰的定义问题和拆解问题，对技术的…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责空间公域推荐链路优化，针对业务特点进行算法优化，提升用户体验及消费数据；
2.深入理解产品业务，洞察用户需求；工作内容包括不限于技术规划、case分析、数据挖掘、特征工程、模型开发、召回策略、排序策略；
3.能够紧跟工业界、学术界的前沿技术，结合大模型技术，升级推荐模型，LLM4Rec、生成式召回等，提升推荐效果。
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的机器学习和深度学历理论基础；在推荐、搜索领域有相关算法优化经验优先；
2.熟悉推荐系统链路，精通一个或者多个算法模块，并在其中有丰富的落地和迭代经验；
3.扎实的编程基础和开发能力，熟悉linux开发环境，熟悉hadoop、hive、spark等常用的大数据处理平台，熟悉…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责微信问一问的搜索/推荐算法优化工作，通过参与召回、排序、画像建设等全链路优化提高问一问的产品体验；
2.工作内容包括但不限于：内容理解、序列建模、画像建设、多目标学习、语义和协同类召回等；
3.跟踪业界最新研究成果，灵活结合大模型能力实现在业务中应用、探索生成式推荐在业务中落地。
岗位要求：
1.本科以上学历，计算机相关专业，有搜索、推荐相关算法工作经验；
2.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Python等编程语言，熟悉tensorflow/pytorch等框架；
3.有较强的技术能力和创新能力，能够对前沿问题进行研究，结合未来实际应用场景，提供技术落地方案；
4.有出色的执行力，能在工作中持续学习与并…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
小红书社区推荐算法-首页推荐方向立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时探索机器学习、人工智能和大模型等前沿技术在工业界的落地。
主要工作包括：
* 排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型
* 机制策略：混排/重排机制、多样性机制、多目标融合机制等
任职要求：
* 研究生及以上学历，在机器学习、大模型、强化学习、基础数学等领域有一定的积累
* 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的执行力、强烈的责任感，以及优秀的学习能力
* 在计算机领域的国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责手机浏览器小说/漫剧相关推荐算法研发，通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标；
2.结合实际业务场景特点，洞察用户需求，优化推荐系统各环节效果，包括召回、粗排/精排模型、重排等环节，并确保各阶段策略协同作用；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，1年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验；有小说、短剧、漫剧业务推荐经验者优先；
2.扎实的机器学习基础，了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例，能够应用解决实际的业务问题 ；
3.熟悉Hadoop、Hive…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责手机浏览器信息流/小说/短剧相关推荐算法研发，通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标；
2.针对消费场景特征，对用户、Item信息进行建模，抽象业务场景，制定有效的排序算法，同时从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.硕士以上学历，1年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验；
2.扎实的机器学习基础，了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例，能够应用解决实际的业务问题 ；
3.熟悉Hadoop、Hive、Storm等常用的大数据处理平台，熟悉Python、C++、Scala…
