牛大妈在社招职位搜索QQ浏览器-推荐算法工程师小说 漫剧北京 深圳 有 7 条结果

招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责手机浏览小说/相关推荐算法研发,通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标;
2.结合实际业务场景特点,洞察用户需求,优化推荐系统各环节效果,包括召回、粗排/精排模型、重排等环节,并确保各阶段策略协同作用;
3.结合大模型技术,升级推荐技术,提升推荐效果;
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,1年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验;有小说、短剧、业务推荐经验者优先;
2.扎实的机器学习基础,了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例,能够应用解决实际的业务问题 ;
3.熟悉Hadoop、Hive…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责手机浏览信息流/小说/短剧相关推荐算法研发,通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标;
2.针对消费场景特征,对用户、Item信息进行建模,抽象业务场景,制定有效的排序算法,同时从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法
3.结合大模型技术,升级推荐技术,提升推荐效果;
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求:
1.硕士以上学历,1年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验;
2.扎实的机器学习基础,了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例,能够应用解决实际的业务问题 ;
3.熟悉Hadoop、Hive、Storm等常用的大数据处理平台,熟悉Python、C++、Scala…
招聘城市:深圳
…广告算法策略促进广告收入提升;
2.负责QQ浏览工具算法优化工作,包括扫描王、翻译、Qbot等多个业务的工具算法模块,重点是优化文档识别模型,提升复杂场景识别准确率;
3.紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求:
1.硕士以上学历,3年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验;
2.扎实的机器学习基础,了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例,能够应用解决实际的业务问题;
3.熟悉Hadoop、Hive等常用的大数据处理平台,熟悉Python、C++、Scala、golang等至少一门编程语言;
4.对机器学习算法和大模型有较深刻的理解,有良好的工程素养,能够快速进行算法
招聘城市:北京
…1.参与QQ浏览个性化push核心策略的研发工作,为用户提供更好的个性化PUSH推荐体验;
2.负责业界领先推荐算法的调研和评估,通过深度学习、强化学习等技术对产品目标建模,并通过特征、模型优化等持续优化模型效果;
3.通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长;
4.在push推荐场景,将人工智能前沿技术与业务相结合,打造最懂用户的个性化推送系统。
岗位要求:
1.熟悉Python/C++语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
2.具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等;
3.熟悉常用的推荐算法,动手…
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.负责QQ浏览用户资产管理相关算法的设计与优化,包括但不限于智能整理、智能分类、个性化推荐等技术,提升用户资产的使用效率与价值;
2.研发高精度的用户意图识别模型,基于自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)等技术,深入挖掘用户操作行为背后的真实意图,精准推荐有价值的工具或服务;
3.参与终端侧小模型(Small Model)的研发、压缩与部署工作,运用模型蒸馏、量化、剪枝等先进技术,在资源受限的终端设备上实现高效、低延迟的AI推理能力,并探索端云协同推理架构的优化方案;
4.持续跟踪大模型、检索增强生成(RAG)、智能体(Agent)等前沿AI技术的发展动态,探索其在智能资产管理、交互式意图理解、终端…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责QQ浏览信息流推荐系统后台的开发与迭代,支撑资讯、视频、短剧等多场景下的推荐业务;
2.参与生成式推荐项目的后台系统建设,支撑大模型在推荐场景中的工程落地,包括生成式内容理解、用户意图建模等能力的服务化与性能优化;
3.协同算法、数据团队,推进模型特征开发、样本处理及算法策略的工程落地,持续提升推荐效果与商业化收益;
4.优化推荐链路架构与核心组件,降低请求延迟、提升系统吞吐量与稳定性,保障高并发、低延迟的在线推荐能力;
5.参与推荐系统的架构演进与技术选型,探索并引入业界前沿技术,持续提升系统能力与研发效能。
岗位要求:
1.计算机相关专业本科及以上学历,2…
招聘城市:深圳
…视频、新闻、浏览QQ、TME等媒体的广告收入分析和效果优化。包括广告和内容混排算法迭代,广告推荐模型(点击率、转化率、双塔模型)的特征和模型结构优化,以及千人千面的样式优选算法
2.参与机器学习前沿方向的算法研究并在广告推荐领域进行落地,包括强化学习算法在广告推荐的应用、大模型相关技术的落地、以及多场景统一建模和跨场景的迁移学习等,驱动前沿研究与业务结合落地。
岗位要求:
1.熟练掌握C/C++、Python编程语言,具备良好的coding和调试能力;
2.有扎实的数据结构和算法功底,深入掌握机器学习、深度学习算法原理,熟悉tensorflow/pytorch等框架;
3.有良好的沟通和协作能力,问题分析能力,对技术有热情、乐于…