牛大妈在社招职位搜索Robotics X-机器人具身智能研究员-操作方向 有 6 条结果

招聘城市:深圳
…和评估用于机器操作任务的深度学习模型,包括VLA模型、世界模型等;
2.开发并优化机器学习算法(如强化学习、模仿学习),应用于机器操作任务;
3.设计结构化实验、数据采集标注流程,推动模型持续优化。
岗位要求:
1.计算机、机器等相关专业硕士及以上学历,或同等实践经验;
2.3年以上机器学习、深度学习、AI机器相关研究经验;
3.熟悉机器学习和深度学习原理,尤其是Transformer、表征学习及机器学习(如强化学习、模仿学习);
4.精通Python和至少一种主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow、JAX);
5.熟悉机器仿真平台(如 Mujoco、Isaac),并有模型实机部署经验。
加分项:
1.在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、 ICLR、CoRL、RSS、ICRA、IROS、TRO、IJRR、Science Robotics
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…物理智能等相关专业硕士及以上学历,或具有同等实践经验;
2.具备2年以上灵巧操作机器相关研究经验,并至少在以下研究领域之一有相关实践:控制理论、优化算法、表示学习、自监督学习、多模态学习、强化学习、模仿学习、机器策略开发、计算机视觉、第一人称感知、智能和/或大语言模型(LLM);
3.熟练掌握 C/C++ 和 Python,以及主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)。
加分项:
1.在机器机器学习与计算机视觉领域顶级研讨会或会议(如 Robotics: RSS, ICRA, IROS, CoRL, T-RO, IJRR;Machine Learning: NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, JMLR;Computer Vision: CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI)获得优秀成果(如经费、奖学金、专利,或以第一作者身份发表论文等);
2.有机器操作系统(ROS…
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…核心算法,并能应用于机器智能体任务;
4.具备系统构建经验,理解基于LLM的任务规划、推理与执行机制(如ReAct、Tool-use等);
5.精通Python,熟悉至少一种主流深度学习框架(PyTorch / TensorFlow / JAX等);
6.熟悉机器仿真与控制系统(如Isaac / Mujoco / Habitat等),具备一定的机器实验经验;
7.优秀的中英文文献阅读与技术写作能力,能持续跟进并吸收领域前沿研究
8.具备良好的合作意识与自驱力,能在跨学科团队中推进复杂项目。
加分项:
1.在NeurIPS、ICLR、ICML、CoRL、RSS、ICRA、IROS、TRO、CVPR、ECCV、Science Robotics等顶级会议或期刊以第一作者发表过论文;
2.有智能框架、多模态大模型训练、机器强化学习系统等实战项目经验…
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…思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
部门介绍:
Robotics X作为腾讯公司级实验室,注重基础性及应用性的双向研究。已发布腾讯第二代 Max 和 Ollie 机器,实现了在复杂障碍地形的自主运动。机械臂灵巧操作,并结合触觉传感器、视觉感知、轨迹规划、运动控制、智能体技术等实现了触觉交互、自主学习和仿真、虚实结合等前沿技术探索。未来机器将以许多根本性的方式改变我们的社会,Robotics X致力于实现从机电一体化到机器感知和控制的技术,努力创造增强人类智能、关注人类情感需求、发挥人类潜能的机器
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…经验;
2.有机器、强化学习、模仿学习或智能方向顶会论文(CoRL、RSS、ICRA、IROS 等)或仿真/真机实操经验。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
部门介绍:
Robotics X作为腾讯公司级实验室,注重基础性及应用性的双向研究。已发布腾讯第二代 Max 和 Ollie 机器,实现了在复杂障碍地形的自主运动。机械臂灵巧操作,并结合触觉传感器、视觉感知、轨迹规划、运动控制、智能体技术等实现了触觉交互、自主…

NVIDIA NVIDIA招聘机器团队多方向岗位开放

全职 北京,上海,深圳
招聘城市:北京,上海,深圳
…NVIDIA 机器团队围绕智能、仿真、部署及解决方案架构四大核心方向开放招聘,北京、上海、深圳三地均设有岗位。 简历投递通道 点击阅读原文或扫描下方二维码输入岗位代码,投递简历:四大方向智能方向智能团队致力于打造下一代通用机器系统聚焦于灵巧操作(Dexterous Manipulation),配戴传感器的人体(Senorized Human),全身移动操作(Loco-manipulation)与 全身控制(Whole-Body Control)等核心方向的研究与应用。我们依托 NVIDIA Isaac 机器平台与 Omniverse 仿真技术,融合物理 AI、机械与电气等多学科能力,提供从感知、决策到执行的全栈框架,加速智能技术从实验室走向工业与生活场景的规模化落地。目前开放岗位:Electrical Solution Engineer Humanoid Robotics